命令行方式运行Python脚本在这个章节中，我们将写一些简单的数据库管理脚本。在此之前让我们来复习一下如何通过命令行方式执行Python脚本.如果Linux或者OSX的操作系统，需要有执行脚本的权限。例如：chmoda+xscript.py该脚本有个指向使用解释器的命令行。再脚本赋予执行权限后就可以通过命令行执行，就像这样：likethis:./script.py然而，在Windows系统上这样做是不行的，你必须提供Python解释器作为必选参数，如：复制
系统 2019-09-27 17:45:52 1878
【方法一】:通过setuptools来安装python模块首先下载http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.pyNOTE:最好下载个setuptools，本人是15.2版本，里面包含了ez_setup运行pythonez_setup.pyD:\work\installation\setuptools-15.2\setuptools-15.2>pythonez_setup.py>1.txtExtractingin
系统 2019-09-27 17:45:35 1878
简介Python的序列（sequence）通常指一个可迭代的容器，容器中可以存放任意类型的元素。列表和元组这两种数据类型是最常被用到的序列，python内建序列有六种，除了刚刚有说过的两种类型之外，还有字符串、Unicode字符串、buffer对像和最后一种xrange对像，这几种都是不常使用的。本文讲解了列表推导式、切片命名、列表元素排序、列表元素分组的使用方法。学习了Python基本的列表操作后，学习这些进阶的操作，让我们写出的代码更加优雅简洁和pyt
系统 2019-09-27 17:38:41 1878
Python通过pip安装Django详细介绍经过前面的Python包管理工具的学习，接下来我们就要基于前面的知识，来配置Django的开发与运行环境。首先是安装Django（通过pip安装）：pipinstallDjango输出的结果在我这里是这样的：Downloading/unpackingDjangoDownloadingDjango-1.5.2.tar.gz(8.0MB):8.0MBdownloadedRunningsetup.pyegg_info
系统 2019-09-27 17:38:21 1878
python语言的3.x完全不向前兼容,导致我们在python2.x中可以正常使用的库,到了python3就用不了了.比如说mysqldb1.安装pymysqlpymysql就是作为python3环境下mysqldb的替代物,进入命令行,使用pip安装pymysqlpipinstallpymysql32.使用pymysql在我们需要使用数据库的.py文件开头添加下面两行importpymysqlpymysql.install_as_MySQLdb()第一行
系统 2019-09-27 17:38:08 1878
iPhone:Maintainvisibilityofforminputs–auto-scrollingviews当你开发图标或者任何有输入区域的界面，偶尔输入框再键盘弹出时会被挡住。这样用户体验不好，用户在输入时看不到他们所输入的东西。一个解决方案，是滑动整个view让编辑区域一直是可见的。我提供的整个解决方案对UIView添加了一些方法（我知道，添加类别到cocoa的类是顽皮的）这将决定基于整个屏幕的输入位置滑动视图的多少，还有和键盘弹起一样的速度滑动
系统 2019-08-29 22:41:51 1878
原文分析法（TextualAnalysis），是在用例说明与流程分析的基础上进行的业务领域分析，是一项在需求研讨会后整理和分析需求的工作。当我们完成了用例图的绘制，为每个用例编写出用例说明以后，原文分析的工作就可以开始了。要讲解原文分析，我们还是用一个实例更简单明了：这是一个实际项目的用例说明。在进行原文分析的时候，我们首先要做的事情就是对用例说明中事件流部分的文字描述，提取其中的名词。在这个实例中都有些什么名词呢？这些名词我在用例中用蓝色标注了出来，经过
系统 2019-08-29 21:59:10 1878
Spark编程环境Spark可以独立安装使用，也可以和Hadoop一起安装使用。在安装Spark之前，首先确保你的电脑上已经安装了Java8或者更高的版本。Spark安装访问Spark下载页面，并选择最新版本的Spark直接下载，当前的最新版本是2.4.2。下载好之后需要解压缩到安装文件夹中，看自己的喜好，我们是安装到了/opt目录下。tar-xzfspark-2.4.2-bin-hadoop2.7.tgzmvspark-2.4.2-bin-hadoop2
系统 2019-09-27 17:52:49 1877
如果你不希望从头开始创造一种数据格式来存放数据，JSON是一个很好的选择。如果你对Python有所了解，就更加事半功倍了。下面就来介绍一下如何使用Python处理JSON数据。JSON的全称是JavaScript对象表示法JavaScriptObjectNotation。这是一种以键值对的形式存储数据的格式，并且很容易解析，因而成为了一种被广泛使用的数据格式。另外，不要因为JSON名称而望文生义，JSON并不仅仅在JavaScript中使用，它也可以在其它
系统 2019-09-27 17:47:24 1877
本文我们详细地介绍下两个模块关于生成随机序列的其他使用方法。随机数参与的应用场景大家一定不会陌生，比如密码加盐时会在原密码上关联一串随机数，蒙特卡洛算法会通过随机数采样等等。Python内置的random模块提供了生成随机数的方法，使用这些方法时需要导入random模块。importrandom下面介绍下Python内置的random模块的几种生成随机数的方法。1、random.random()随机生成0到1之间的浮点数[0.0,1.0)。注意的是返回的随
系统 2019-09-27 17:46:55 1877
