字符串连接是一个代价很高的操作，最好只对较小的字符串进行连接操作，大字符串则可以使用Array的join()方法functiongetRequestBody(form)...{varaParam=newArray();for(vari=0;i
系统 2019-08-29 23:48:06 3017
修改字符集使用用户system，通过sqlplus程序连接到Oracle数据库，输入以下命令，查看字符集：SQL>selectuserenv('language')fromdual;USERENV('LANGUAGE')----------------------------------------------------AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8SQL>我们可以看到查到的字符集为“AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8
系统 2019-08-12 01:52:36 3017
非关系型数据库—Cassandra简介Cassandra是一个混合型的非关系的数据库，类似于Google的BigTable。其主要功能比Dynomite（分布式的Key-Value存储系统）更丰富，但支持度却不如文档存储MongoDB（介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。）Cassandra最初由Facebook开
系统 2019-08-12 01:32:27 3017
江湖争斗双方扭打时所用的狠毒招法很多，如拉头发、揪耳朵、挖眼睛、勾鼻孔、卡脖子、抓裆、插肋等等。众多的狠毒招式，离不开指功的运用。而在指功中，江南仙霞岭派系有别具一格的钳阳指功，其练法独特，功效很大。据传成功者可捻石成粉，点铁成泥。后来钳阳指传到世上，就成为某些不伦不类的指力功。1）练法：11）用两手拇指、食指、中指支地，全身凌空倒立，坚持10分钟；12）用大拇指做俯卧撑10次；13）一旦有空，就用三指捏石子，力争捏碎。2）运用：21）拉头发：此式对付留长
系统 2019-08-29 22:45:00 3016
当我们浏览网页时，我们想对网页内容如文章、评论中的观点持赞同或反对意见时，可以通过点击网页中的“顶”和“踩”来进行投票。而整个交互过程，开发者可以通过ajax异步来实现，从而提高用户体验。本文结合实例，讲解使用PHP+MySql+jQuery实现的“顶”和“踩”投票功能，通过记录用户IP，判断用户的投票行为是否有效，该实例也可以扩展到投票系统中。如果您具备PHP、MySql和jQuery相关基础知识，那么请继续往下阅读。查看演示DEMO下载源码准备我们先要
系统 2019-08-29 22:41:31 3016
插件开发学习制作第一个openfire插件http://www.cnblogs.com/jying/p/3683409.html跟我一步一步开发自己的Openfire插件http://blog.csdn.net/ibm_hoojo/article/details/8645369改造MUC实现Openfire群(client)http://www.th7.cn/Program/java/2011/12/31/53514.shtmlopenfire插件开发的几
系统 2019-08-12 09:26:49 3015
据报道，有1.8万人签署了在线请愿书，敦促欧盟坚持捍卫Sun微系统公司拥有的MySQL开源软件数据库。这个请愿书是MySQL制作者和创始人Michael'Monty'Widenius建立的。他已经把最初的1.4万人的签名发给了欧盟。这个活动的组织者称，有5000多个签名是来自于个体经营的开发人员，3000多个签名来自于各种规模的使用MySQL的机构和公司的员工。这个请愿书说，我（在下面签了名的）专业性地使用MySQL并且认为如果甲骨文收购了Sun的MySQ
系统 2019-08-12 01:33:39 3015
原文:SQL点滴18—SqlServer中的merge操作，相当地风骚今天在一个存储过程中看见了merge这个关键字，第一个想法是，这个是配置管理中的概念吗，把相邻两次的更改合并到一起。后来在technet上搜索发现别有洞天，原来是另外一个sql关键字，t-sql的语法还是相当地丰富的。本篇是一篇学习笔记，没有什么新意，这里给出technet上的地址连接供大家参考权威：http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/b
系统 2019-08-12 01:33:19 3015
本文介绍了Python小波分析库Pywavelets，分享给大家，具体如下：#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportmathimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportdatetimefromscipyimportinterpolatefrompandasimportDataFrame,Seriesimportnumpyasnpimportpywtdata=np
系统 2019-09-27 17:56:44 3014
现在有这样一组数据，希望去除掉里面的异常数据。其中，异常数据可能比正常数据大也可能比正常数据小，可能是正的也可能是负的。数据为deg=[]importnumpyasnpif(True):#new_nums=list(set(deg))#剔除重复元素mean=np.mean(deg)var=np.var(deg)print("原始数据共",len(deg),"个\n",deg)'''foriinrange(len(deg)):print(deg[i],'→'
系统 2019-09-27 17:52:27 3014
