在BuildSettings／SwiftComplier－CodeGeneration／Objective-CBridgingHeader找到对应的文件路径，删除一般就ok了第二种办法，就新建一个这样命名的.h文件（不推荐使用）CouldnotimportObjective-Cheader
系统 2019-08-12 01:33:18 2433
原文:SQL点滴19—T-SQL中的透视和逆透视透视今天抽一点时间来看看透视和逆透视语句，简单的说就是行列转换。假设一个销售表中存放着产品号，产品折扣，产品价格三个列，每一种产品号可能有多种折扣，每一种折扣只对应一个产品价格。下面贴出建表语句和插入数据语句。1createtableSalesOrderDetail(2ProductIDint/*unique多谢wuu00的提醒*/,3UnitPriceDiscountfloat,4ProductPricef
系统 2019-08-12 01:33:17 2433
python操作redis数据库一、安装redis-py：首先要有一台启动的redis服务器，接下来进入本机的虚拟环境，可以使用命令进行安装：使用：pipinstallredis命令进行安装1.1：redis连接：StrictRedis跟Redis的区别在于，StrictRedis用于实现大部分官方命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，兼容一些老版本。Redis连接实例是线程安全的，可以直接将redis连接实例设置为一个全
系统 2019-09-27 17:56:04 2432
本文实例讲述了python多线程threading.Lock锁的用法实例，分享给大家供大家参考。具体分析如下：python的锁可以独立提取出来复制代码代码如下:mutex=threading.Lock()#锁的使用#创建锁mutex=threading.Lock()#锁定mutex.acquire([timeout])#释放mutex.release()锁定方法acquire可以有一个超时时间的可选参数timeout。如果设定了timeout，则在超时后通
系统 2019-09-27 17:54:53 2432
pip安装matplotlib没有能成功，打印出错误BeginningwithMatplotlib3.1,Python3.6oraboveisrequired原因本地环境是python3.6以下的版本。解决如果不升python版本的话，降低要安装的matplotlib版本。出现这个问题，安装的版本应该是matplotlib3.1试着降低版本pipinstallmatplotlib==3.0用国内源的话pipinstall-ihttps://pypi.tun
系统 2019-09-27 17:52:44 2432
1.遇到问题每次看书，总想知道自己看书进度条是多少，无奈只好通过计算器计算已看页数/总页数，得到对应百分比。一来计算麻烦，二来没有进度条直观。于是就想，能不能利用Python去做一个读书进度条记录。2.代码编写defbar(n,m):jd='\r%2d%%[%s%s]'n1=int(n*20/m)m1=int(m*20/m)a='■'*n1b='□'*(m1-n1)c=(float(n/m))*100print(jd%(c,a,b),end='')prin
系统 2019-09-27 17:52:35 2432
如下所示：importre#过滤不了\\\中文（）还有――――r1=u'[a-zA-Z0-9'!"#$%&\'()*+,-./:;<=>?@，。?★、…【】《》？“”‘'！[\\]^_`{|}~]+'#用户也可以在此进行自定义过滤字符#者中规则也过滤不完全r2="[\s+\.\!\/_,$%^*(+\"\']+|[+――！，。？、~@#￥%……&*（）]+"#\\\可以过滤掉反向单杠和双杠，/可以过滤掉正向单杠和双杠，第一个中括号里放的是英文符号，第二个中
系统 2019-09-27 17:52:30 2432
写的dht协议搜索的程序，这几天优化了一下发现速度确实快了好多。但是出现了一个新的问题，内存直接飙升，我开了十个爬虫占用内存800m。开始我以为是节点太多了，找了几个小问题修改一下，发现没用。后来就到网上查找python内存分析的工具，查了一点资料发现python有个meliae库操作非常方便，就使用分析了一下，发现不是节点太多的原因00,是保存发送的t_id，用来标示返回的消息是那个发出的一个字典过大了。从分析的结果非常容易的定位了某个对象的数量和大小，
系统 2019-09-27 17:52:11 2432
Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第10章机器学习监督学习尝试从具有标记的训练数据集中推断出预测函数，其中训练数据集中的每一个样本属于哪类都是已知的。（线性回归、逻辑回归、随机决策森林、朴素贝叶斯分类、支持向量机、线性判别分析、神经网络）无监督学习尝试在没有标记的数据中找出隐藏的结构。（K均值、社区检测、分层聚类、主成分分析）第48单元设计预测试验完成模型的建立、评估和验证有一下四个步骤：将输入数据分成训练集和测试集（一般占比为
系统 2019-09-27 17:50:40 2432
这个乘法表看上去比较舒服，(●’◡’●)foriinrange(1,10):#i取值1到9forjinrange(1,i+1):#j取值1到is="%d*%d=%d"%(j,i,i*j)#赋值乘法公式print(s.ljust(8),end='')#每个字符串占8字符，左对齐，i不变时结尾不换行print()#i变时换行函数defmult(n):foriinrange(1,n+1):forjinrange(1,i+1):s='%d*%d=%d'%(j,i,
系统 2019-09-27 17:49:52 2432
