一、线程队列queue队列：使用方法同进程的Queue一样如果必须在多个线程之间安全地交换信息时，队列在线程编程中尤其有用。重要：q.put():往队列里面放值，当参数block=Ture的时候，timeout参数将会有作用，当队列已经满了的时候，在往里面放值时，block为True程序将会等待timeout的时间，过了时间程序会报错，block如果为Flase时，程序不会等待直接报错q.get():从队列里面取值，当参数block=Ture的时候，tim
系统 2019-09-27 17:48:44 2398
原文链接：https://blog.csdn.net/hangdongzhang/article/details/78405483下载解压1>下载Python源码地址：https://www.python.org/downloads/我们这里下载了3.6.3版本.tgz后缀的文件。2>解压#tar-xvzfPython-3.6.3.tgz#cdPython-3.6.312编译安装#./configure--prefix=/usr/local/python3
系统 2019-09-27 17:46:18 2398
因为有一个先入为主的概念：快速排序最牛。因此刚开始一听见快速排序就不敢写，认为其绝对很复杂。事实证明这种想法不能有！简单粗暴地使用递归手写快速排序：（为了面试时候能不怯场的直接手撕）#简单粗暴的快速排序#存在额外的开销存放左右#要多次遍历数组defquicksort(array):#直接递归iflen(array)<2:#递归出口returnarraypivot_index=0pivot=array[pivot_index]left_arr=[iforii
系统 2019-09-27 17:46:01 2398
与其他大多数编程语言一样，Python拥有强大的第三方支持，它们提供了各种各样的工具。这些工具在创建应用程序的过程中能够大大增强Python的功能。调试器是一种工具，因为它是一种实用程序，而库不是，库是用来创建更好的应用程序的。即使我们把工具和非工具（比如库）区分开，也不能让工具的数量明显减少。Python有大量常规工具和特殊工具的支持，这些工具被分成以下13类：自动化重构工具；Bug跟踪工具；配置和构建工具；部署工具；文档工具；集成开发环境；Python
系统 2019-09-27 17:45:55 2398
今天去辛集买箱包，下午挺晚才回来，又是恶心又是头痛。恶心是因为早上吃坏东西+晕车+回来时看到车祸现场，头痛大概是烈日和空调混合刺激而成。没有时间没有精神没有力气学习了，这篇博客就说说python中一个小小函数。由于坑爹的学校坑爷的专业，多线程编程老师从来没教过，多线程的概念也是教的稀里糊涂，本人python也是菜鸟级别，所以遇到多线程的编程就傻眼了，别人用的顺手的join函数我却偏偏理解不来。早上在去辛集的路上想这个问题想到恶心，回来后继续写代码测试，终于
系统 2019-09-27 17:45:40 2398
一、pytesseract介绍1、pytesseract说明pytesseract最新版本0.1.6，网址：https://pypi.python.org/pypi/pytesseractPython-tesseractisawrapperforgoogle'sTesseract-OCR(http://code.google.com/p/tesseract-ocr/).Itisalsousefulasastand-aloneinvocationscript
系统 2019-09-27 17:38:30 2398
一个3层嵌套列表mm=["a",["b","c",["inner"]]]需要解析为基本的数据项a,b,c,inner基本的取数据项方法：foriinm:printi这个只能取出第一层的a,和一个2层的嵌套列表["b","c",["inner"]]结合内置函数和判断可以继续解析这个2层列表foriinm:ifisinstance(i,list):forjini:printjelse:printi结果abc['inner']这个2层嵌套也分开了了，但里面的列表
系统 2019-09-27 17:38:25 2398
UDP套接字是可以使用connect系统调用连接到指定的地址的。从此以后，这个套接字只会接收来自这个地址的数据，而且可以使用send系统调用直接发数据而不用指定地址。可以再次调用connect来连接到别的地方。但是在Python里，一旦调用connect之后，就再也回不到最初的能够接收从任意地址来的数据的状态了！这是Python的API限制，没办法给connect方法传递到AF_UNSPEC地址簇（在C代码里写死了的）。C里边就可以做到的（代码来自这里）：
系统 2019-09-27 17:38:23 2398
1：readline()file=open("sample.txt")while1:line=file.readline()ifnotline:breakpass#dosomethingfile.close()一行一行得从文件读数据，显然比较慢；不过很省内存；测试读10M的sample.txt文件，每秒大约读32000行；2：fileinputimportfileinputforlineinfileinput.input("sample.txt"):pas
系统 2019-09-27 17:38:15 2398
本文内容包括：引言为什么要管理需求？为什么要管理用例？建立集成RationalRose的需求管理能力管理用例的好处总结参考资料结合RationalRose和RequisitePro，通过使用强大的需求管理能力来提升用例建模，给你提供了集成用例管理。它并不只是简单的框图，事实上，你能够使用可分类的属性，文档和可追踪性来扩展用例，并且，有助于你管理项目中的大量用例。引言你怎样组织你的用例？你知道在哪儿发布一个实现的特定用例？你怎样知道整个系统功能被测试？哪些测
系统 2019-08-29 23:48:53 2398
