最近研究读取数据，稍微总结一下，以后继续补充：事务（Transaction）是并发控制的基本单位。所谓的事务，它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个弗成分割的工作单位。例如，银行转账工作：从一个账号扣款并使另一个账号增款，这两个操作要么都执行，要么都不执行。所以，应该把它们看成一个事务。事务是数据库维护数据一致性的单位，在每个事务结束时，都能坚持数据一致性。针对下面的描述可以看出，事务的提出重要是为了处理并发情况下坚持数据一致性的问题
系统 2019-08-12 01:53:57 2385
--=================================--数据泵IMPDP导入工具的使用--=================================数据的导入导出时数据库经常处理的作业之一，Oracle提供了IMP和IMPDP以及SQL*Loader等工具来完成数据的导入工作，其中IMP服务于早期的9i之前的版本，在10g及后续版本，Oracle提供了数据泵高速导入工具，本文主要介绍IMPDP的使用方法，关于高速导出工具请参照：数
系统 2019-08-12 01:53:50 2385
最近有部分工作涉及到了Infobright数据仓库，就浏览了一些相关的资料，感觉很受启发。下面写一些感想，如有谬误，还请指正。简单的来讲，Infobright主要有下面的一些优点：1.TB级的数据存储和高效查询。大数据量存储主要依赖自己提供的高速数据加载工具（百G/小时）和高数据压缩比（>10:1），高效查询主要依赖特殊设计的存储结构对查询的优化，但这里优化的效果还取决于数据库结构和查询语句的设计。2.高数据压缩比，号称一般能够达到10:1以上的数据压缩率
系统 2019-08-12 01:53:23 2385
咱花一个下午给自己归纳了下字符编码知识==,在脑子里理理顺当~ASCII:早期的字符集,7位,128个字符,包括大小写a-z字母,0-9数字以及一些控制字符.扩展ASCII:1个字节8位,只用7位不合理.于是第8位用于扩展ASCII字符集,这样就又多了128个字符.于是用着后128个字符来扩展表示如拉丁字母,希腊字母等特殊符号.但问题是欧洲那一票国家很多互相都拥有不相同的特殊字母,一起塞进后128个明显不够,于是代码页出现了.CodePage(代码页):1
系统 2019-08-12 01:53:03 2385
原文:DBA查询命令积累——不断更新一、服务器配置：1、兼容级别：兼容级别只影响指定数据库中的行为，而不会影响整个服务器上的行为。1.1、查看数据库兼容级别及更改兼容级别：SELECTcompatibility_levelFROMsys.databasesWHEREname=DB_NAME()1.2、更改兼容级别：将某些数据库行为设置为与指定的SQLServer版本兼容。sp_dbcmptlevel[[@dbname=]name][,[@new_cmptl
系统 2019-08-12 01:51:33 2385
Ｈ2O中的随机森林算法介绍及其项目实战（python实现）包的引入：fromh2o.estimators.random_forestimportH2ORandomForestEstimatorH2ORandomForestEstimator的常用方法和参数介绍：(一)建模方法：model＝H2ORandomForestEstimator(ntrees=ｎ,max_depth=ｍ)model.train(x=random_pv.names,y='Catrgo
系统 2019-09-27 17:57:17 2384
python提取照片坐标信息的代码如下所示：fromPILimportImagefromPIL.ExifTagsimportTAGSimportosoutput="Z://result.csv"out=open(output,'a')out.write('lat,lon\n')fpath="Z://iphonephoto"foriteminos.walk(fpath):ob=item[2]foriinob:name=fpath+'/'+str(i)ret=
系统 2019-09-27 17:57:04 2384
单变量6.1101,17.5925.5277,9.13028.5186,13.6627.0032,11.8545.8598,6.82338.3829,11.8867.4764,4.34838.5781,126.4862,6.59875.0546,3.81665.7107,3.252214.164,15.5055.734,3.15518.4084,7.22585.6407,0.716185.3794,3.51296.3654,5.30485.1301,0.5
系统 2019-09-27 17:56:53 2384
相同点都属于序列类型的数据所谓序列类型的数据，就是说它的每一个元素都可以通过指定一个编号，行话叫做“偏移量”的方式得到，而要想一次得到多个元素，可以使用切片。偏移量从0开始，总元素数减1结束。例如：>>>welcome_str="Welcomeyou">>>welcome_str[0]'W'>>>welcome_str[1]'e'>>>welcome_str[len(welcome_str)-1]'u'>>>welcome_str[:4]'Welc'>>>
系统 2019-09-27 17:56:43 2384
一.垃圾回收机制Python中的垃圾回收是以引用计数为主，分代收集为辅。1、导致引用计数+1的情况对象被创建，例如a=23对象被引用，例如b=a对象被作为参数，传入到一个函数中，例如func(a)对象作为一个元素，存储在容器中，例如list1=[a,a]2、导致引用计数-1的情况对象的别名被显式销毁，例如dela对象的别名被赋予新的对象，例如a=24一个对象离开它的作用域，例如f函数执行完毕时，func函数中的局部变量（全局变量不会）对象所在的容器被销毁，
系统 2019-09-27 17:55:03 2384
