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系统 2019-09-27 17:57:08 2346
书籍下载https://download.csdn.net/download/qfire/11175748采用MNIST数据集进行卷积神经网络实战学习，面向对象设计方法，把每个独立模块封装成对象。训练一个卷积网络，主要包括7部分：激活函数、正则化、优化方法、卷积网络基本模块、训练方法、网络结构和数据集。每个部分都可以抽象成一个类，其中激活函数、正则化、优化方法、卷积网络基本模块和训练方法这5个类基本固定，可以适用于各种网络结构，并且前4个类都设计为接口类，
系统 2019-09-27 17:56:43 2346
数字类型数字提供了标量贮存和直接访问。它是不可更改类型，也就是说变更数字的值会生成新的对象。当然，这个过程无论对程序员还是对用户都是透明的，并不会影响软件的开发方式。Python支持多种数字类型：整型、长整型、布尔型、双精度浮点型、十进制浮点型和复数。创建数值对象并用其赋值(数字对象)创建数值对象和给变量赋值一样同样简单：复制代码代码如下:>>>anInt=1>>>along=-555555555555L>>>afloat=3.141595468565>>
系统 2019-09-27 17:55:09 2346
一、python条件判断条件语句是指根据条件表达式的不同计算结果，使程序流转到不同的代码块。python中的条件语句是if语句和ifelse语句。1、if条件语句if语句用于判断某个条件是否成立，如果成立，则执行语句内的程序，否则跳过if语句执行后面的内容，语法格式如下：if语句的执行过程是，如果条件的布尔值为true，则执行语句块：否则跳过语句块，继续执行后面的语句。语句块是一组程序语句，python的语法中没有用Java等语言中的花括号表示一组语句，而
系统 2019-09-27 17:54:33 2346
本文实例讲述了python3实现的zip格式压缩文件夹操作。分享给大家供大家参考，具体如下：思路：先把第一级目录中的文件进行遍历，如果是文件，则把它连同当前路径一起加入result（list），如果是子目录，则在整个目录上继续深度优先遍历，直到所有的文件都被加入。主要使用python3中zipfile模块：classzipfile.ZipFile（file[，mode[，compression[，allowZip64]]]）参数说明：1.第一个参数file
系统 2019-09-27 17:54:25 2346
把函数作为参数的用法比较直观：deffunc(a,b):returna+bdeftest(f,a,b):printf(a,b)test(func,3,5)但有些情况下，‘要传递哪个函数'这个问题事先还不确定，例如函数名与某变量有关。可以利用func=globals().get(func_name)来得到函数：deffunc_year(s):print'func_year:',sdeffunc_month(s):print'func_month:',sstr
系统 2019-09-27 17:54:04 2346
Python命令行之旅——深入argparse（一）作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在第一篇“初探argparse”的文章中，我们初步掌握了使用argparse的四部曲，对它有了一个基本的体感。但是它具体支持哪些类型的参数？这些参数该如何配置？本文将带你深入了解argparse的参数们。本系列文章
系统 2019-09-27 17:53:04 2346
先来看一下该方法的说明create_image(position,**options)[#]Drawsanimageonthecanvas.positionImageposition,givenastwocoordinates.**optionsImageoptions.activeimage=anchor=Wheretoplacetheimagerelativetothegivenposition.DefaultisCENTER.disabledimag
系统 2019-09-27 17:51:53 2346
决策树部分理论支撑1*通过选取一定的特征来降低数据的不确定性（熵）2*建议寻找多分类问题的最优特征的最优候选值。把多分类问题转换成多几层递归的二分类问题，防止数据对特征值的控制敏感。3*停止条件取得了最够好的分类结果递归到了预定的最深深度叶子节点的纯度分裂次数达到极限最大特征数...4*相关公式entropy(D)=−∑i=1nPilog2Pientropy(D)=-\sum_{i=1}^nP_ilog_2P_ientropy(D)=−∑i=1nPil
系统 2019-09-27 17:50:46 2346
写了个阿里巴巴招聘网站爬虫，这次是存在csv文件里，小伙伴们可以对比一下～importrequests,json,csv#写入csv文件中list=[]csv_file=open('阿里巴巴招聘.csv','w+',newline='',encoding='utf=8')writer=csv.writer(csv_file)list_head=['职位名称','部门','是否招聘','学历','大类','小类','工作地','工作经历','要求','职责'
系统 2019-09-27 17:49:31 2346
