- 军军小站|张军博客
搜索到与相关的文章
数据库相关

用ILMerge.exe合并dll

F:\ILMerge>ILMerge/targetplatform:v4,"C:\WINDOWS\Microsoft.NET\Framework\v4.0.30319"/lib:"C:\WINDOWS\Microsoft.NET\Framework\v4.0.30319\WPF"/lib:"C:\ProgramFiles\MicrosoftVisualStudio10.0\Common7\IDE\PublicAssemblies"/out:Contact.

系统 2019-08-12 01:54:14 2006

数据库相关

删除重复行

delete表whereidnotin(SELECTMAX(id)ASidFROM表GROUPBYrows)---删除重复行select*from表whereidin(SELECTMAX(id)ASidFROM表GROUPBYrows)--重复行只查询一条删除重复行

系统 2019-08-12 01:53:26 2006

数据库相关

数据库索引的作用和长处缺点

为什么要创建索引呢?这是由于,创建索引能够大大提高系统的性能。第一,通过创建唯一性索引,能够保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二,能够大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最基本的原因。第三,能够加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的參考完整性方面特别有意义。第四,在使用分组和排序子句进行数据检索时,相同能够显著降低查询中分组和排序的时间。第五,通过使用索引,能够在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能。或许会有人要问:添加索引有如此多的长处,

系统 2019-08-12 01:52:33 2006

数据库相关

orcale复制表结构及其数据

http://hi.baidu.com/tag/Oracle/feedshttp://hi.baidu.com/gqftuisidibabiq/item/14d306cc87cbdf45bcef693e1.复制表结构及其数据:createtabletable_name_newasselect*fromtable_name_old2.只复制表结构:createtabletable_name_newasselect*fromtable_name_oldwher

系统 2019-08-12 01:52:31 2006

数据库相关

DML 触发器 注意事项

函数AFTER触发器INSTEADOF触发器适用范围表表和视图每个表或视图包含触发器的数量每个触发操作(UPDATE、DELETE和INSERT)包含多个触发器每个触发操作(UPDATE、DELETE和INSERT)包含一个触发器级联引用无任何限制条件不允许在作为级联引用完整性约束目标的表上使用INSTEADOFUPDATE和DELETE触发器。执行晚于:约束处理声明性引用操作创建插入的和删除的表触发操作早于:约束处理替代:触发操作晚于:创建插入的和删除的

系统 2019-08-12 01:34:03 2006

编程技术

四、 用axis2的辅助工具发布、调用WebService

这次我们编辑一个返回User对象、List、Map、User[]的形式,并且用axis2的工具完成发布WebService。不再复制class到axis2的工程目录下。下面看看服务器端WebService代码:代码packagecom.hoo.service;importjava.util.ArrayList;importjava.util.HashMap;importjava.util.List;importjava

系统 2019-08-12 01:32:30 2006

编程技术

play framework anorm orm 化构想

play框架引入了一个简单的数据库访问层:anorm。使用anorm做模型层,代码大致如下:Scala代码caseclassDog(id:Pk[Long],name:String,age:String)objectDog{valsimple=get[Pk[Long]]("dog.id")~str("name")~int("age")map{caseid~name~age=>Dog(id,name,age)}deffindById(id:Long)=DB.w

系统 2019-08-12 01:32:23 2006

Python

8种用Python实现线性回归的方法对比详解

前言说到如何用Python执行线性回归,大部分人会立刻想到用sklearn的linear_model,但事实是,Python至少有8种执行线性回归的方法,sklearn并不是最高效的。今天,让我们来谈谈线性回归。没错,作为数据科学界元老级的模型,线性回归几乎是所有数据科学家的入门必修课。抛开涉及大量数统的模型分析和检验不说,你真的就能熟练应用线性回归了么?未必!在这篇文章中,文摘菌将介绍8种用Python实现线性回归的方法。了解了这8种方法,就能够根据不同

系统 2019-09-27 17:55:53 2005

Python

使用python的pandas为你的股票绘制趋势图

前言手里有一点点公司的股票,拿不准在什么时机抛售,程序员也没时间天天盯着看,不如动手写个小程序,把股票趋势每天早上发到邮箱里,用python的pandas,matplotlib写起来很容易,几十行代码搞定。准备环境python3-mvenvvenvsource./venv/bin/activatepipinstallpandaspipinstallpandas_datareaderpipinstallmatplotlib代码如下绘制2019年到今天2019

系统 2019-09-27 17:55:24 2005

Python

进阶教程:用Python建立全新二层神经结构

全文共5234字,预计学习时长10分钟图片来源:unsplash.com/@alinnnaaaa本文将介绍如何建立进阶神经网络。输入数据本教程唯一使用的数据库为NumPy。激活函数在隐藏层中会使用tanh激活函数,而在输出层中则会使用sigmod函数。在两种函数的图中都很容易找到信息。下面直接执行函数。以上为Sigmoid函数。以下为该函数代码:设定参数什么是参数和超参数?参数指权值和偏差。超参数会影响参数,并设置在学习过程开始之前。准确无误设置超参数并不

系统 2019-09-27 17:54:41 2005