斐波那契数列：12345678910...11235813213455...1.用迭代实现斐波那契数列(非递归方法)deffab(n):n1=1n2=1n3=1ifn<1:print('输入有误！')while(n-2)>0:n3=n2+n1#第三项为前两项和n1=n2#计算完，整体后移，准备计算下一项n2=n3n-=1returnn3a=int(input('请输入要计算的斐波那契项数：'))result=fab(a)print('第%d项斐波那契数为%
系统 2019-09-27 17:46:56 1939
[TOC]Python网络爬虫之规则01Python爬虫之Requests库入门02Python爬虫之盗亦有道03Python爬虫之Requests网络爬取实战Python网络爬虫之提取04Python爬虫之BeautifulSoup库05Python爬虫之信息标记与提取方法06Python爬虫之Re(正则表达式)库
系统 2019-09-27 17:46:30 1939
摘要：matplotlib是可以组合许多的小图,放在一张大图里面显示的.使用到的方法叫作subplot.1.定义引用importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#matplotlib是可以组合许多的小图,放在一张大图里面显示的.使用到的方法叫作subplot.#使用import导入matplotlib.pyplot模块,并简写成plt2.编写函数defmultiGraph():"""图中图"""plt.figure
系统 2019-09-27 17:46:02 1939
在不同平面上绘制二维条形图。本实例制作了一个3d图，其中有二维条形图投射到平面y=0，y=1，等。演示结果：完整代码：frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#Fixingrandomstateforreproducibilitynp.random.seed(19680801)fig=plt.figure()ax=fig.add_subpl
系统 2019-09-27 17:38:47 1939
前言关于python版本，我一开始看很多资料说python2比较好，因为很多库还不支持3，但是使用到现在为止觉得还是pythin3比较好用，因为编码什么的问题，觉得2还是没有3方便。而且在网上找到的2中的一些资料稍微改一下也还是可以用。好了，开始说爬百度百科的事。这里设定的需求是爬取北京地区n个景点的全部信息，n个景点的名称是在文件中给出的。没有用到api，只是单纯的爬网页信息。1、根据关键字获取url由于只需要爬取信息，而且不涉及交互，可以使用简单的方法
系统 2019-09-27 17:38:45 1939
一、引言在arcgis打开一个图层的属性表，可以对属性表的某个字段进行计算，但是在平常一般都是使用arcgis提供的字段计算器的界面进行傻瓜式的简答的赋值操作，并没有使用到脚本对字段值进行逻辑的操作。由于最近一直在学python脚本，刚好又碰上一好基友需要我的助攻（使用arcgis制图），这就用上了。本以为能够轻松搞定的，没想到搬石头砸脚了，下面就来说我是如何被砸脚的吧。二、问题描述：将test字段中值为“湖南”的变为“湖南省”。这个逻辑是相当的简单，使用
系统 2019-09-27 17:38:07 1939
详解python中executemany和序列的使用方法一代码importsqlite3persons=[("Jim","Green"),("Hu","jie")]conn=sqlite3.connect(":memory:")conn.execute("CREATETABLEperson(firstname,lastname)")conn.executemany("INSERTINTOperson(firstname,lastname)VALUES(?,
系统 2019-09-27 17:38:07 1939
需求背景最近为公司开发了一套邮件日报程序，邮件一般就是表格，图片，然后就是附件。附件一般都是默认写到txt文件里，但是PM希望邮件里的附件能直接用Excel这种软件打开，最开始想保存为Excel，但是一想Excel的文件体积会多出好多倍，csv文件默认也是使用Excel打开的，但是根本还是文本文件，体积小，保存也方便，于是最终决定使用csv模块来保存文件。Python写csv文件Python提供了内置模块读写csv文件，这里我只用到了写，读这里就不做介绍了
系统 2019-09-27 17:37:50 1939
glob模块是最简单的模块之一，内容非常少。用它可以查找符合特定规则的文件路径名。跟使用windows下的文件搜索差不多。查找文件只用到三个匹配符：”*”,“?”,“[]“。”*”匹配0个或多个字符；”?”匹配单个字符；”[]“匹配指定范围内的字符，如：[0-9]匹配数字。glob.glob返回所有匹配的文件路径列表。它只有一个参数pathname，定义了文件路径匹配规则，这里可以是绝对路径，也可以是相对路径。下面是使用glob.glob的例子：impor
系统 2019-09-27 17:37:45 1939
系统 2019-08-29 23:44:02 1939
