np矩阵乘积np.dot(A,B)：对于二维矩阵，计算真正意义上的矩阵乘积。对于一维矩阵，计算两者的内积，也称为向量点乘（内积）。点乘的几何意义是可以用来表征或计算两个向量之间的夹角，以及在b向量在a向量方向上的投影，见如下Python代码：importnumpyasnp#2-Darray:2x3two_dim_matrix_one=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])#2-Darray:3x2two_dim_matrix_two=np.
系统 2019-09-27 17:50:18 1931
本文实例讲述了python批量图片处理。分享给大家供大家参考，具体如下：#!/usr/bin/python#coding:utf-8importosfromPILimportImage#源目录MyPath='C:/Users/Eric/Desktop/python_text/20161214/test_Image/'#输出目录OutPath='C:/Users/Eric/Desktop/python_text/20161214/outpath/'defpr
系统 2019-09-27 17:50:00 1931
前言一个偶然的机会来到博客园，看到了vamei的博文，瞬间被大神言简意赅，深入浅出的Python快速课程所吸引，开始了一步一步的学习编程之路。同时也惊闻大神因抑郁症去世，真是天妒英才，感慨万千。有兴趣的可以看看大神生前的文章。https://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/09/13/2682778.html第一课Python的优缺点以及干什么用的，想必大家都很了解。主要有：简单易学，功能强大，可移植性强等，是人工智能
系统 2019-09-27 17:49:55 1931
一、方法介绍Pythonopen()方法用于打开一个文件，并返回文件对象，在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数，如果该文件无法被打开，会抛出OSError。注意：使用open()方法一定要保证关闭文件对象，即调用close()方法。1#open函数的语法格式23open(file,mode='r',buffering=-1,encoding=None,errors=None,newline=None,closefd=True,opener=None)4
系统 2019-09-27 17:49:34 1931
所谓网页抓取，就是把URL地址中指定的网络资源从网络流中读取出来，保存到本地。在Python中有很多库可以用来抓取网页，我们先学习urllib2。urllib2是Python2.x自带的模块(不需要下载，导入即可使用)urllib2官网文档：https://docs.python.org/2/library/urllib2.htmlurllib2源码urllib2在python3.x中被改为urllib.requesturlopen我们先来段代码：#-*-
系统 2019-09-27 17:48:38 1931
目录Mixin类Mixin类的实例运行流程流程图《PythonGUIProgrammingwithTkinter》作者的话Mixin类Mixin类只包含了一组特定的函数集合，而我们将会将其与其他类进行混合，从而生成一个适用于实际需要的新类Mixin类的实例代码改编自《PythonGUIProgrammingwithTkinter》classDisplayer():defdisplay(self,message):print('2:display:Displ
系统 2019-09-27 17:47:58 1931
众所周知python的拿手好戏就是爬虫抓取数据，性能优秀，抓取时间快，消耗低，这是python的优势。学会了爬虫后那我们就可以抓取竞争对手的数据，可以对数据进行分析，或者拿来使用（作者不赞成这样做哦）。最重要是对数据进行分析，这样对我们的运营自己的产品，提高用户的新增或留存都是很有帮助的，正所谓现在是大数据年代，没有数据我们也能利用别人的数据。那要怎样才能更好去学习python爬虫呢？今天推荐一本最新使用python3的书籍，值得阅读。《Python3网络
系统 2019-09-27 17:47:38 1931
一、AdaBoost算法原理上一偏博客总结过，集成学习基于弱学习器之间是否依赖分为Boosting和Bagging两类,Adaboost就是Boosting中的典型代表。其核心思想是针对同一个训练集训练不同的学习器，然后将这些弱学习器集合起来，构造一个更强的最终学习算法AdaBoost是英文"AdaptiveBoosting"（自适应增强）的缩写，它的自适应在于：基于每一个分类器的误差率，来更新所有样本的权重，前一个分类器被错误分类的样本的权值会增大，而正
系统 2019-09-27 17:46:50 1931
本文实例讲解了Python实现全角半角转换的方法，相信对于大家的Python学习能够起到一定的参考借鉴价值。如下所示：一、全角半角转换概述：全角字符unicode编码从65281~65374（十六进制0xFF01~0xFF5E）半角字符unicode编码从33~126（十六进制0x21~0x7E）空格比较特殊,全角为12288（0x3000）,半角为32（0x20）而且除空格外,全角/半角按unicode编码排序在顺序上是对应的所以可以直接通过用+-法来处
系统 2019-09-27 17:46:42 1931
对于Python而言代码缩进是一种语法，Python没有像其他语言一样采用{}或者begin...end分隔代码块，而是采用代码缩进和冒号来区分代码之间的层次。缩进的空白数量是可变的，但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量，这个必须严格执行。例如：ifTrue:print("Hellogirl!")#缩进一个tab的占位else:#与if对齐print("Helloboy!")#缩进一个tab的占位Python对代码的缩进要求非常严格，如果不采用合理
系统 2019-09-27 17:38:32 1931
