一篇关于STR和UNICODE的好文章整理下python编码相关的内容注意:以下讨论为Python2.x版本,Py3k的待尝试开始用python处理中文时，读取文件或消息，http参数等等一运行，发现乱码(字符串处理，读写文件，print)然后，大多数人的做法是，调用encode/decode进行调试，并没有明确思考为何出现乱码所以调试时最常出现的错误错误1Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inUnico
系统 2019-09-27 17:46:15 1932
在Python中，语法错误可以被Python解释器发现，但逻辑上错误或变量使用错误却不容易发现，如果结果没有符合预期，则需要调试，一个很好的调试工具:Python自带的pdb模块。pdb是Python自带的调试模块。使用pdb模块可以为脚本设置断点、单步执行、查看变量值等。pdb可以用命令行参数的方式启动，也可以使用import将其导入后再使用。复制代码代码如下:>>>dir(pdb)['Pdb','Repr','Restart','TESTCMD',..
系统 2019-09-27 17:46:04 1932
本文实例讲述了Python中__call__的用法，分享给大家供大家参考之用。具体方法如下：先来看看如下示例代码：#call.py一个class被载入的情况下。classNext:List=[]def__init__(self,low,high):forNuminrange(low,high):self.List.append(Num**2)def__call__(self,Nu):returnself.List[Nu]如果这样使用：b=Next(1,7)
系统 2019-09-27 17:45:55 1932
实习期间，服务器的一位师兄让我帮忙整理一下服务器的log数据，最终我用Python实现了数据的提取并将其用Excel格式导出。下面是我Python实现的源码，可以自动遍历某一文件目录下的所有文本文件，并将总的数据导出到Excel文件中，导出为Excel格式这样就比较方便统计了。//实现将目录下所有文件格式为.txt的文件进行遍历统计，如果是别的格式直接将下面的.txt改为你所需要的格式后缀就可以了，比较方便。//过程就是先将所有的文件中的内容提取出来写入到
系统 2019-09-27 17:45:28 1932
在我的印象里面进制互相转换确实是很常见的问题，所以在Python中，自然也少不了把下面这些代码收为util。这是从网上搜索的一篇也的还可以的Python进制转换，经过验证可以使用。下面贴出它的实现代码：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#2/10/16basetrans.wrotebysrcdogon20th,April,2009#ldelementsinbase2,10,16.importos,sys#glob
系统 2019-09-27 17:38:46 1932
本文提供了三种不同的方式在Python（IPythonNotebook）中调用ggplot。在大数据时代，数据可视化是一个非常热门的话题。各个BI的厂商无不在数据可视化领域里投入大量的精力。Tableau凭借其强大的数据可视化的功能成为硅谷炙手可热的上市公司。Tableau的数据可视化的产品，其理论基础其实是《TheGrammarofGraphic》，该书提出了对信息可视化的图表的语法抽象体系，数据的探索和分析可以由图像的语法来驱动，而非有固定的图表类型来
系统 2019-09-27 17:38:39 1932
1.能调用方法的一定是对象,比如数值、字符串、列表、元组、字典，甚至文件也是对象，Python中一切皆为对象。str1='hello'str2='world'str3=''.join([str1,str2])print(str3)2.三种基本的文件操作模式：r(only-read)、w(only-write)、a(append)对文件进行操作的流程：第一，建立文件对象。第二，调用文件方法进行操作。第三，不要忘了关闭文件。（文件不关闭的情况下，内容会放在缓存
系统 2019-09-27 17:38:34 1932
前言每个人写脚本时的格式都会有所不同，有的会注明脚本本身的一些信息，有的则开门见山，这在小团队里其实没什么，基本别人做什么你也都知道，但如果放到大的团队就比较麻烦了，因为随着人数的增多，脚本成指数增长，如果每个人风格不统一，到最后就会造成非常大的弊端，所以当团队人数增长后，就必须有一套标准，形成大家统一的编码规则，这样即使不看脚本具体实现，也知道这个脚本的功能是什么。我们今天分享的一段脚本是自动添加注释信息的脚本，添加的信息包括脚本名称、作者、时间、描述、
系统 2019-09-27 17:38:27 1932
我在工作的时候，在测试环境下使用的数据库跟生产环境的数据库不一致，当我们的测试环境下的数据库完成测试准备更新到生产环境上的数据库时候，需要准备更新脚本，真是一不小心没记下来就会忘了改了哪里，哪里添加了什么，这个真是非常让人头疼。因此我就试着用Python来实现自动的生成更新脚本，以免我这烂记性，记不住事。主要操作如下：1.在原先basedao.py中添加如下方法，这样旧能很方便的获取数据库的数据，为测试数据库和生产数据库做对比打下了基础。defselect
系统 2019-09-27 17:38:12 1932
生成随机密码这件事情用python来干确实相当的方便，优美的string方法加上choice简直是绝配make_password.py###简单几行代码执行即可生成记不住的字符串###$pythonmake_passwd.pyDLrw9EiTQs4Wm84qRQwl4L2Lu9g0LgwWjHPtYdyU...$pythonmake_passwd.pyDLrw9EiTQs4Wm84qRQwl4L2Lu9g0LgwWjHPtYdyU...代码如下――注释比代
系统 2019-09-27 17:38:06 1932
