#把解决一类问题的模块放在同一个文件夹里——包policy.get()importosos.makedirs('glance/api')os.makedirs('glance/cmd')os.makedirs('glance/db')l=[]l.append(open('glance/__init__.py','w'))l.append(open('glance/api/__init__.py','w'))l.append(open('glance/api
系统 2019-09-27 17:56:42 1885
本人财务狗一枚，编程基础为0。因为提升工作效率的主观愿望（备注：懒），准备开始学点python。因为平时比较忙（事多），可能更新的非常慢，估计2019年11月开始正式学习更新。给自己立个flag，主要学习内容两个：（1）提升办公效率（2）pandas库学习day1基础软件安装安装anaconda\pycharm\cmder软件介绍：Pycharm是集成开发环境（操作平台），Anaconda是集成环境管理器（库包）,cmder好用的程序操作命令参考文档：Py
系统 2019-09-27 17:56:37 1885
在帮朋友解决这个问题后，随便记录一下这三种方法：第一种方法：使用正则表达式：因为当时的要求是判定10.0.0.1到10.255.255.255，原理其实是一样。这里简单回顾一下正则表达式模式的内容：常见的如：\d可以表示0～9的任意一个数字字符而\D是匹配一个非数字字符等价于^^是匹配字符串的开头，但放在[]中表示匹配不在[]中的字符$是匹配字符串的末尾.是匹配除了换行符任意字符{}表示重复几次，例如：^a{2,4}$aa,aaa或aaaa|的是或的意思[
系统 2019-09-27 17:55:59 1885
本文实例讲述了Python实现计算对象的内存大小。分享给大家供大家参考，具体如下：一般的sys.getsizeof()显示不了复杂的字典。查看类中的内容：defdump(obj):forattrindir(obj):#dir显示类的所有方法print("obj.%s=%r"%(attr,getattr(obj,attr)))这里用递归调用所有对象的getsizeof：defget_size(obj,seen=None):#Fromhttps://goshi
系统 2019-09-27 17:55:55 1885
python统计代码行数简单实例送测的时候，发现需要统计代码行数于是写了个小程序统计自己的代码的行数。#calclate_code_lines.pyimportosdefafileline(f_path):res=0f=open(f_path)forlinesinf:iflines.split():res+=1returnresif__name__=='__main__':host='E:'+os.sep+'develop'+os.sep+'dev_wor
系统 2019-09-27 17:55:46 1885
Python传入参数的方法有：位置参数、默认参数、可变参数、关键字参数、和命名关键字参数、以及各种参数调用的组合写在前面Python唯一支持的参数传递方式是『共享传参』（callbysharing）多数面向对象语言都采用这一模式，包括Ruby、Smalltalk和Java（Java的引用类型是这样，基本类型按值传递）共享传参是指函数的各个形式参数获得实参中各个引用的副本；也就是说，函数内部的形参是实参的别名（alias）这种方案的结果是，函数可能会修改作为
系统 2019-09-27 17:55:23 1885
本文实例讲述了在Python中模仿POSTHTTP数据及带Cookie提交数据的实现方法，分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：方法一如果不使用Cookie,发送HTTPPOST非常简单:复制代码代码如下:importurllib2,urllibdata={'name':'www','password':'123456'}f=urllib2.urlopen(url='//www.jb51.net/',data=urllib.urlencode(data)
系统 2019-09-27 17:54:37 1885
综述本系列文档用于对Python爬虫技术的学习进行记录总结。Python版本是3.7.4urllib库介绍它是Python内置的HTTP请求库，也就是说我们不需要额外安装即可使用，它包含四个模块(主要对前三个模块进行学习)：request:它是最基本的HTTP请求模块，我们可以用它来模拟发送一请求，就像在浏览器里输入网址然后敲击回车一样，只需要给库方法传入URL还有额外的参数，就可以模拟实现这个过程了。error:异常处理模块，如果出现请求错误，我们可以捕
系统 2019-09-27 17:54:27 1885
引言最近在刷面试题,所以需要看大量的Python相关的面试题，从大量的题目中总结了很多的知识，同时也对一些题目进行拓展了，但是在看了网上的大部分面试题不是很满意，一个是有些部分还是Python2的代码，另一个就是回答的很简单，有些关键的题目，也没有点出为什么，最重要的是还有一些复制粘贴根本就跑不通，这种相信大家深有体会吧，这样就导致我们可能需要去找其他人发的类似的教程。难受啊，所以我决定针对市面上大多的Python题目做一个分析，同时也希望大家尽可能的做到
系统 2019-09-27 17:54:17 1885
fromrandomimportrandintdata=[randint(-10,10)for_inxrange(10)]printdatae=filter(lambdax:x>=0,data)printe或者使用列表解析速度快[xforxindataifx>=0]对字典的筛选d={x:randint(60,100)forxinxrange(1,21)}printdprint{k:vfork,vind.iteritems()ifv>90}对集合的筛选找出被
系统 2019-09-27 17:54:14 1885
