实例应用我们以《RapidWebDevelopmentmitRubyonRails》中的一个例子“项目管理应用”来描述Rails的REST方面的特性。首先创建一个rails的应用：(原书中的rails为1.2)>railsontrack创建开发和测试的数据库。>mysql-urails-pEnterpassword:*****mysql>createdatabaseontrack_development;mysql>createdatabaseontrac
系统 2019-08-29 23:32:01 2190
设计启动屏幕*********************************************************版权声明：此文章是本人正在撰写之.NET4.0著作中的一部分，出于技术共享与交流目的而发布，作者金旭亮拥有全部版权。任何人及机构不得将其用于商业用途，如收费培训及出版同类技术书籍，有这方面需求的个人及培训机构请与本人直接联系。本人联系方式：JinXuLiang@bit.edu.cn北京理工大学计算机学院100081更多技术与学习资源
系统 2019-08-29 22:14:01 2190
应同事要求做了一个，效果如下：当鼠标移上时变色。没有使用脚本，纯粹通过css实现。同时通过调整背景图片位置的方式解决图片的闪动，主要代码如下：TRS--导航
系统 2019-08-12 09:29:55 2190
获取制定标签内容，以及HTML全部文本代码#-*-coding:utf-8-*-importrehtml="岗位职责：完成推荐算法、数据统计、接口、后台等服务器端相关工作必备要求：良好的自我驱动力和职业素养，工作积极主动、结果导向"#获得全部文本dr=re.compile(r'<[^>]+>',re.S)dd=dr.sub('',html)print(dd)print("*"*20)#取出p标签中的文本html_regex=r".*?(.*?)"resul
系统 2019-09-27 17:56:47 2189
一：从各种不同的格式文件中导入数据,总结目前最常用的文件格式导入数据的一些方法:#-*-coding:utf-8-*-fromnumpyimport*defloadDataSet(fileName):'''导入数据'''numFeat=len(open(fileName).readline().split('\t'))-1dataMat=[]labelMat=[]fr=open(fileName)forlineinfr.readlines():lineAr
系统 2019-09-27 17:54:24 2189
一些讨论Python中使用配置文件的最佳实践Python中使用配置文件的最好方法Python符号常量多种配置文件方案对比我的建议1.排除yamlyaml不是一个好主意，因为需要给项目引入额外的依赖。首先排除它，除非是你的个人项目,或者你的项目已经引入了这个package。2.使用setting.py如果你只是需要配置一些全局的符号常量(symbolicconstants),参考Django的做法，使用setting.py，参见：https://github
系统 2019-09-27 17:54:23 2189
Python面向对象编程——总结面向对象的优点一、从代码级别看面向对象1、在没有学习类这个概念时，数据与功能是分离的defexc1(host,port,db,charset):conn=connect(host,port,db,charset)conn.execute(sql)returnxxxdefexc2(host,port,db,charset,proc_name)conn=connect(host,port,db,charset)conn.call
系统 2019-09-27 17:53:53 2189
最近博主手上有一个爬虫项目，开始深入研究python爬虫开发，这是我篇博客也相当于是我的学习笔记，我认为学习爬虫第一步，先学习python多线程与多进程，熟悉网络编程，接下来会陆续以博客的方式跟大家做分享。多进程Python实现多进程的方式主要有两种，一种方法是使用os模块中的fork方法，另一种方法是使用multiprocessing模块。这两种方法的区别在于前者仅适用于Unix/Linux操作系统，对Windows不支持，后者则是跨平台的实现方式，目前
系统 2019-09-27 17:53:30 2189
生成器(generator)概念生成器不会把结果保存在一个系列中，而是保存生成器的状态，在每次进行迭代时返回一个值，直到遇到StopIteration异常结束。生成器语法生成器表达式：通列表解析语法，只不过把列表解析的[]换成()生成器表达式能做的事情列表解析基本都能处理，只不过在需要处理的序列比较大时，列表解析比较费内存。>>>gen=(x**2forxinrange(5))>>>genat0x0000000002FB7B40>>>>forgingen:
系统 2019-09-27 17:52:55 2189
运行多进程每个子进程的内存空间是互相隔离的进程之间数据不能共享的互斥锁但是进程之间都是运行在一个操作系统上，进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是可以的，而共享带来的是竞争，竞争带来的结果就是错乱#并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱frommultiprocessingimportProcessimporttimedeftask(name):print("%s1"%name)time.slee
系统 2019-09-27 17:52:42 2189
