测试用例分为用函数和类来进行一个大字符串的字符逐一读取。测试代码Node.js函数varfs=require("fs");varcontent=fs.readFileSync("page.html",{encoding:"utf-8"});functionchars(content){varlength=content.length;varpos=0;while(pos++
系统 2019-09-27 17:47:51 1823
序列化(Serialization)是将对象的信息转换为可以存储或传输的形式，后续还可以通过从存储区中读取或反序列化对象的状态，重新创建该对象。在python中也可以进行序列化相关的操作，只是序列化的时候需要将对象保存为一个字典的类型。对于Python内置的数据类型（如str,unicode,int,float,bool,None,list,tuple,dict），可以直接进行序列化/反序列化处理；对于自定义类的对象进行序列化和反序列化时，需要我们自己定义
系统 2019-09-27 17:47:18 1823
remove删除单个元素，删除首个符合条件的元素，按值删除，返回值为空List_remove=[1,2,2,2,3,4]print(List_remove.remove(2))print("afterremove",List_remove)#None#afterremove[1,2,2,3,4]--------------------------------------------------------------------------------po
系统 2019-09-27 17:47:09 1823
swapCase()方法返回所有可大小写，基于字符大小写交换字符串的一个副本。语法以下是swapCase()方法的语法：str.swapcase();参数NA返回值此方法返回其中所有基于大小写字符交换字符串的一个副本。例子下面的例子显示的swapCase()方法的使用。#!/usr/bin/pythonstr="thisisstringexample....wow!!!";printstr.swapcase();str="THISISSTRINGEXAMP
系统 2019-09-27 17:47:06 1823
url组成：协议域名端口（如果url里面没有端口，那么采用默认端口）文件路径文件名参数锚点HTTP：超文本传输协议端口：80工作原理：请求响应模型无连接无状态http请求包含哪些内容请求行（请求方法[get、post]url协议版本）请求头（每个参数以键值对形式存在）空行请求数据（请求参数）请求头参数1、user-agent:请求发起者的身份信息User-Agent:Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;Win64;x64)AppleWebKi
系统 2019-09-27 17:46:58 1823
本文实例为大家分享了python多线程下信号处理程序示例的具体代码，供大家参考，具体内容如下下面是一个网上转载的实现思路，经过验证，发现是可行的，就记录下来。思路python多线程中要响应Ctrl+C的信号以杀死整个进程，需要：1.把所有子线程设为Daemon；2.使用isAlive()函数判断所有子线程是否完成，而不是在主线程中用join()函数等待完成；3.写一个响应Ctrl+C信号的函数，修改全局变量，使得各子线程能够检测到，并正常退出。源码#!/u
系统 2019-09-27 17:46:56 1823
mydict={'Li':['M',7],'Zhang':['E',2],'Wang':['P',3],'Du':['C',2],'Ma':['C',9],'Zhe':['H',7]}res=sorted(mydict.items(),key=lambdax:x[1][1])#根据value结构[m,n]中n的值进行排序print(res)#输出#[('Zhang',['E',2]),('Du',['C',2]),('Wang',['P',3]),('Li
系统 2019-09-27 17:46:52 1823
如果给定的键在字典可用，has_key()方法返回true，否则返回false。语法以下是has_key()方法的语法：dict.has_key(key)参数key--这是要搜索在字典中的键。返回值此方法返回true，如果给定键在字典可用，否则返回false。例子下面的例子显示了has_key()方法的使用。#!/usr/bin/pythondict={'Name':'Zara','Age':7}print"Value:%s"%dict.has_key('
系统 2019-09-27 17:46:48 1823
通俗的来说，Python中所谓的命名空间可以理解为一个容器。在这个容器中可以装许多标识符。不同容器中的同名的标识符是不会相互冲突的。理解python的命名空间需要掌握三条规则：第一，赋值（包括显式赋值和隐式赋值）产生标识符，赋值的地点决定标识符所处的命名空间。第二，函数定义（包括def和lambda）产生新的命名空间。第三，python搜索一个标识符的顺序是"LEGB"。所谓的"LEGB"是python中四层命名空间的英文名字首字母的缩写。最里面的一层是L
系统 2019-09-27 17:46:43 1823
内置函数：Built-inFunctionsabs()all()any()ascii()bin()1.abs(x)返回x的绝对值。参数可以是整数或浮点数。如果参数是复数，则返回其大小。importmathprint('abs(45)的值:',abs(45))print('abs(-45)的值:',abs(-45))print('abs(45+23)的值:',abs(45+23))print('abs(math.pi)的值:',abs(math.pi))输出
系统 2019-09-27 17:46:09 1823
