本文较为详细的介绍了python中raw_input的用法，使用raw_input能够很方便的丛控制台读入数据。具体用法示例如下：1.输入字符串#13222319810101****nID=''while1:nID=raw_input("Inputyouridplz")iflen(nID)!=len("13222319810101****"):print'wringlengthofid,inputagain'else:breakprint'youridis
系统 2019-09-27 17:47:47 1913
原文链接：https://gitbook.cn/books/5cfdc7e67d79973578df3426/index.html7.什么是PEP8?8.了解Python之禅么？9.了解docstring么？10.了解类型注解么？11.例举你知道Python对象的命名规范，例如方法或者类等12.Python中的注释有几种？13.如何优雅的给一个函数加注释？14.如何给变量加注释？15.Python代码缩进中是否支持Tab键和空格混用。16.是否可以在一句i
系统 2019-09-27 17:46:40 1913
1.从集合中取出最大或最小N个元素importheapqnums=[1,8,2,23,7,-4,18,23,42,37,2]print(heapq.nlargest(3,nums))#输出[42,37,23]print(heapq.nsmallest(3,nums))#输出[-4,1,2]也支持其他参数支持更为复杂的数据结构portfolio=[{'name':'IBM','shares':100,'price':91.1},{'name':'AAPL',
系统 2019-09-27 17:46:30 1913
在任何编程语言中,函数的应用主要出于以下两种情况:1.代码块重复，这时候必须考虑用到函数，降低程序的冗余度2.代码块复杂，这时候可以考虑用到函数，增强程序的可读性当流程足够繁杂时，就要考虑函数，及如何将函数组合在一起。在Python中做函数设计，主要考虑到函数大小、聚合性、耦合性三个方面，这三者应该归结于规划与设计的范畴。高内聚、低耦合则是任何语言函数设计的总体原则。1.如何将任务分解成更有针对性的函数从而导致了聚合性2.如何设计函数间的通信则又涉及到耦合
系统 2019-09-27 17:45:56 1913
这次只演示了，如何在真实项目内用到BeautifulSoup库来解析网页，而新浪的新闻是ajax加载过来的数据，在这里我们只演示解析部分数据（具体反扒机制没做分析）。代码地址：https://gitee.com/dwyui/BeautifulSoup_xinlang.git。关于的爬虫的博客已经越来越多，使用到的技术也越来越多，后期我还会持续写下去，大概从几个角度去写，多线程爬取（提高效率），如何更好的做到爬取数据（破解反扒）。用redis管理多线程和代理
系统 2019-09-27 17:45:54 1913
保证只能运行一个脚本实例，方法是程序运行时监听一个特定端口，如果失败则说明已经有实例在跑。使用装饰器实现，便于重用复制代码代码如下:importfunctoolsdefjust_one_instance(func):'''装饰器如果已经有实例在跑则退出复制代码代码如下::return:'''@functools.wraps(func)deff(*args,**kwargs):importsockettry:#全局属性，否则变量会在方法退出后被销毁globa
系统 2019-09-27 17:45:27 1913
简单记一下python中List的sort方法（或者sorted内建函数）的用法。List的元素可以是各种东西，字符串，字典，自己定义的类等。sorted函数用法如下：sorted(data,cmp=None,key=None,reverse=False)其中，data是待排序数据，可以使List或者iterator,cmp和key都是函数，这两个函数作用与data的元素上产生一个结果，sorted方法根据这个结果来排序。cmp(e1,e2)是带两个参数的
系统 2019-09-27 17:38:23 1913
hasattr(object,name)作用：判断对象object是否包含名为name的特性（hasattr是通过调用getattr(ojbect,name)是否抛出异常来实现的）。示例：>>>hasattr(list,'append')True>>>hasattr(list,'add')Falsegetattr(object,name,default):作用：返回object的名称为name的属性的属性值，如果属性name存在，则直接返回其属性值；如果属
系统 2019-09-27 17:38:20 1913
JSON编码支持的基本数据类型为None，bool，int，float和str，以及包含这些类型数据的lists，tuples和dictionaries。对于dictionaries，keys需要是字符串类型(字典中任何非字符串类型的key在编码时会先转换为字符串)。为了遵循JSON规范，你应该只编码Python的lists和dictionaries。而且，在web应用程序中，顶层对象被编码为一个字典是一个标准做法。JSON编码的格式对于Python语法而
系统 2019-09-27 17:38:14 1913
一、含有一个装饰器#encoding:utf-8############含有一个装饰器#########defouter(func):definner(*args,**kwargs):#要装饰f1（），这里用这俩形式参数，可以接受任意个参数，不管f1定义几个参数print"1"r=func(*args,**kwargs)#这里要用func，不要用f1print"2"returnrreturninner@outer#这里outer不要加括号deff1(a1,
系统 2019-09-27 17:37:53 1913
