正则表达式是Python程序设计中非常实用的功能，本文就常用的正则表达式做一汇总，供大家参考之用。具体如下：一、字符串替换1.替换所有匹配的子串用newstring替换subject中所有与正则表达式regex匹配的子串result,number=re.subn(regex,newstring,subject)2.替换所有匹配的子串（使用正则表达式对象）reobj=re.compile(regex)result,number=reobj.subn(news
系统 2019-09-27 17:46:38 1860
Protocol和服务器一样，也是通过该类来实现。先看一个简短的例程：fromtwisted.internet.protocolimportProtocolfromsysimportstdoutclassEcho(Protocol):defdataReceived(self,data):stdout.write(data)在本程序中，只是简单的将获得的数据输出到标准输出中来显示,还有很多其他的事件没有作出任何响应,下面有一个回应其他事件的例子:fromtw
系统 2019-09-27 17:38:26 1860
int数字类型classint(object):"""int(x=0)->intorlongint(x,base=10)->intorlongConvertanumberorstringtoaninteger,orreturn0ifnoargumentsaregiven.Ifxisfloatingpoint,theconversiontruncatestowardszero.Ifxisoutsidetheintegerrange,thefunctionre
系统 2019-09-27 17:38:22 1860
面向对象的编程语言在写大型程序的的时候，往往比面向过程的语言用起来更方便，安全。其中原因之一在于：类机制。类，对众多的数据进行分类，封装，让一个数据对象成为一个完整的个体，贴近现实生活，高度抽象化。但是，python对类的封装并不好，因为所有的属性和方法都是公开的，你可以随意访问或者写入，你可以在类的外部对类的属性进行修改，甚至添加属性。这的确让人感到不安。下面就来总结一下学习后的解决方案。1，使用2个下划线前缀隐藏属性或者方法。__xxx#!/usr/b
系统 2019-09-27 17:38:12 1860
set在python里是什么意思?set是一组数，无序，内容又不能重复，通过调用set()方法创建：>>>s=set(['A','B','C'])对于访问一个set的意义就仅仅在于查看某个元素是否在这个集合里面，注意大小写敏感：>>>print'A'insTrue>>>print'D'insFalse也通过for来遍历：s=set([('Adam',95),('Lisa',85),('Bart',59)])forxins:printx[0],':',x[1
系统 2019-09-27 17:38:10 1860
1、raw_input()：raw_input()是python的内建函数，通过读取控制台的输入与用户实现交互。raw_input()可以让用户输入字符串（即等待用户输入内容），并存放到一个变量里。#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#将用户输入的内容赋值给变量useruser=raw_input("请输入用户名:")#将用户输入的内容赋值给变量pwdpwd=raw_input("请输入密码:")#打印输入的内容p
系统 2019-09-27 17:37:51 1860
Thisarticleistalkingaboutthewebserviceclient.FirstlytheSOAPmessagemodel:then,themessagesample,
系统 2019-08-29 22:00:10 1860
Python3.8是Python语言的最新版本，它适合用于编写脚本、自动化以及机器学习和Web开发等各种任务。现在Python3.8已经进入官方的beta阶段，这个版本带来了许多语法改变、内存共享、更有效的序列化和反序列化、改进的字典和更多新功能。Python3.8还引入了许多性能改进。总的来说，我们即将拥有一个更快、更精确、更一致和更现代的Python。下面是Python3.8的新功能和最重要的改变。1、赋值表达式Python3.8最明显的变化就是赋值表
系统 2019-09-27 17:57:03 1859
图像可能在生成、传输或者采集过程中夹带了噪声，去噪声是图像处理中常用的手法。通常去噪声用滤波的方法，比如中值滤波、均值滤波。但是那样的算法不适合用在处理字符这样目标狭长的图像中，因为在滤波的过程中很有可能会去掉字符本身的像素。一个采用的是去除杂点的方法来进行去噪声处理的。具体算法如下：扫描整个图像，当发现一个黑色点的时候，就考察和该黑色点间接或者直接相连接的黑色点的个数有多少，如果大于一定的值，那就说明该点不是离散点，否则就是离散点，把它去掉。在考察相连的
系统 2019-09-27 17:56:42 1859
闲的无聊。。。网上一堆，正好练手（主要是新手）#coding=utf-8importrequestsfrombs4importBeautifulSoupheaders={'user-agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/56.0.2924.87Safari/537.36','origin':'https://www.v2ex.
系统 2019-09-27 17:54:30 1859
