原始数据原始数据大致是这样子的：每条数据中的四个数据分别是当前节点名称，节点描述（指代一些需要的节点属性),源节点（即最顶层节点），父节点（当前节点上一层节点）。datas=[["root","根节点","root",None],["node1","一级节点1","root","root"],["node2","一级节点2","root","root"],["node11","二级节点11","root","node1"],["node12","二级节点1
系统 2019-09-27 17:47:39 1819
本文较为详细的讲述了Python中常用的模块，分享给大家便于大家查阅参考之用。具体如下：1.内置模块(不用import就可以直接使用)常用内置函数：help(obj)在线帮助,obj可是任何类型callable(obj)查看一个obj是不是可以像函数一样调用repr(obj)得到obj的表示字符串，可以利用这个字符串eval重建该对象的一个拷贝eval_r(str)表示合法的python表达式，返回这个表达式dir(obj)查看obj的namespace中
系统 2019-09-27 17:45:32 1819
当安装好python之后，其实就已经可以进行开发了。下面我们开始写第一行python代码。值得纪念的时刻：Helloworld如果是用windows，请打开CMD，并执行python。如果是UNIX类的，就运行shell，并执行python。都会出现如下内容：Python2.7.6(default,Nov132013,19:24:16)[GCC4.6.3]onlinux2Type"help","copyright","credits"or"license"
系统 2019-09-27 17:45:25 1819
准确获得页面、窗口高度及宽度的JSfunctiongetPageSize(){varxScroll,yScroll;if(window.innerHeight&&window.scrollMaxY){xScroll=document.body.scrollWidth;yScroll=window.innerHeight+window.scrollMaxY;}elseif(document.body.scrollHeight>document.body.of
系统 2019-08-29 23:47:45 1819
Python实现链表实例代码前言算法和数据结构是一个亘古不变的话题，作为一个程序员，掌握常用的数据结构实现是非常非常的有必要的。实现清单实现链表，本质上和语言是无关的。但是灵活度却和实现它的语言密切相关。今天用Python来实现一下，包含如下操作：['addNode(self,data)']['append(self,value)']['prepend(self,value)']['insert(self,index,value)']['delNode(s
系统 2019-09-27 17:56:13 1818
Numpy模块被广泛用于科学和数值计算，自然有它的强大之处，之前对于特征处理中需要进行数据列表或者矩阵拼接的时候都是自己写的函数来完成的，今天发现一个好玩的函数，不仅好玩，关键性能强大，那就是Numpy模块自带的矩阵、列表连接函数，实践一下。#!usr/bin/envpython#encoding:utf-8from__future__importdivision'''__Author__:沂水寒城使用numpy模块实现矩阵的连接操作'''importnu
系统 2019-09-27 17:55:12 1818
最近在一个python工具中需要实现串口自动触发工作的功能，之前只在winform上面实现，今天使用python试试。这里简单记一下：首先用wxpython实现一个Button，点击事件绑定函数OnButtonAutoStopAllself.button_autoStopAll=wx.Button(id=wxID_FRAME1BUTTONAUTOSTARTALL,label=u'AUTOSTOPALL',name='button_autoStop',par
系统 2019-09-27 17:50:43 1818
数据描述每条数据项储存在列表中，最后一列储存结果多条数据项形成数据集data=[[d1,d2,d3...dn,result],[d1,d2,d3...dn,result],..[d1,d2,d3...dn,result]]决策树数据结构classDecisionNode:'''决策树节点'''def__init__(self,col=-1,value=None,results=None,tb=None,fb=None):'''初始化决策树节点args：co
系统 2019-09-27 17:50:26 1818
#这是Python中的一个字典dic={'str':'thisisastring','list':[1,2,'a','b'],'sub_dic':{'sub_str':'thisissubstr','sub_list':[1,2,3]},'end':'end'}//这是javascript中的一个JSON对象json_obj={'str':'thisisastring','arr':[1,2,'a','b'],'sub_obj':{'sub_str':'t
系统 2019-09-27 17:47:24 1818
在多数的现代语音识别系统中，人们都会用到频域特征。梅尔频率倒谱系数（MFCC）,首先计算信号的功率谱，然后用滤波器和离散余弦变换的变换来提取特征。本文重点介绍如何提取MFCC特征。首先创建有一个Python文件，并导入库文件：fromscipy.ioimportwavfilefrompython_speech_featuresimportmfcc,logfbankimportmatplotlib.pylabasplt1、首先创建有一个Python文件，并导
系统 2019-09-27 17:49:41 1817
