简而言之，数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计，数据仓库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计。数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计，它的两个基本的元素是维表和事实表。维是看问题的角度，比如时间，部门，维表放的就是这些东西的定义，事实表里放着要查询的数据，同时有维的ID。单从概念上讲，有些晦涩。任何技术都是为应
系统 2019-08-12 01:33:42 2570
内存溢出常见的两种：java.lang.OutOfMemoryError:PermGenspacejava.lang.OutOfMemoryError:JavaheapspacePermGenspace指的是内存的永久保存区域。这块内存主要是被JVM存放Class和Meta信息的,如果你的应用中有很多CLASS的话,就很可能出现PermGenspace错误,这种错误常见在web服务器对JSP进行precompile的时候。如果你的WEBAPP下都用了大量的
系统 2019-08-12 01:33:35 2570
1、ReportingServices目录临时数据库文件存在出现这种问题的原因，是由于以前安装的SQLServer2008文件并没有卸载或删除干净造成解决的办法如下：找到MSSQL2008的实例安装目录，例如：D:\ProgramFiles\MicrosoftSQLServer将D:\ProgramFiles\MicrosoftSQLServer\MSSQL10.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA里面的有关ReportingServices的数据
系统 2019-08-12 01:33:35 2570
错误如下：---------------------------ApacheTomcatSetup---------------------------FailedtoinstallTomcat7service.Checkyoursettingsandpermissions.Ignoreandcontinueanyway(notrecommended)?---------------------------中止(A)重试(R)忽略(I)----------
系统 2019-08-12 01:33:17 2570
下面就让我们简单了解一下TomcatServer处理一个http请求的过程假设来自客户的请求为：http://localhost:8080/xhj/xhj_index.jsp1)请求被发送到本机端口8080，被在那里侦听的CoyoteHTTP/1.1Connector获得2)Connector把该请求交给它所在的Service的Engine来处理，并等待来自Engine的回应3)Engine获得请求localhost/wsota/wsota_index.j
系统 2019-08-12 01:32:47 2570
2007年04月06日10:04新浪科技夹带些私货，呵呵：社区英雄会【一】：问周鸿祎一个问题社区英雄会【二】：问CSDN一个信息过滤器的问题技术英雄会【三】：社区英雄们的与会感言大赏技术英雄会【四】：也谈如何发掘到需要的内容和英雄图为：CSDN最有价值博客TOP10。(骆磊摄)
这是09年写的一个笔计，放在这里，供自已以后参考.今天将在Jetty下开发的WEB程序用Tomcat发布，系统出现了乱码，百思不得期解，因为以前做过多套的系统，从没出现过乱码.晚饭过后，静下心来仔细的思考，还是找不到哪儿出错，没办法只有采用老方法,从头开始测：1):写一个极其简单的jsp自已调用自已，看看会不会出现乱码，结果是会.2):拿这个jsp放到其它正确的系统下，结果不会出现，由此可以确定系统的servlet的环境有问题.3):删掉web.xml中所
系统 2019-08-12 01:32:40 2570
privatestaticBootstrapdaemon=null;privatestaticfinalFilecatalinaBaseFile;privatestaticfinalFilecatalinaHomeFile;privatestaticfinalPatternPATH_PATTERN=Pattern.compile("(\".*?\")|(([^,])*)");static{//Willalwaysbenon-nullStringuserDi
系统 2019-08-12 01:32:35 2570
log_slow_queries=/opt/djangostack-1.4-1/mysql/mysql-slow.loglong_query_time=2log-queries-not-using-indexesmysqltopslowsqlmy.cnf配置
系统 2019-08-12 01:32:33 2570
前言总结一下最近看的关于opencv图像几何变换的一些笔记.这是原图:1.平移importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread("image0.jpg",1)imgInfo=img.shapeheight=imgInfo[0]width=imgInfo[1]mode=imgInfo[2]dst=np.zeros(imgInfo,np.uint8)foriinrange(height):forjinrange(width-100)
系统 2019-09-27 17:56:52 2569
