如今的屏幕分辨率，小至320px(iPhone)，大到2560px甚至更高(大显示器)，变化范围极大。除了使用传统的台式机，用户会越来越多的通过手机、上网本、iPad一类的平板设备来浏览页面。这种情况下，固定宽度的设计方案将会显得越发不合理。页面需要有更好的适应性，其布局结构要做到根据不同的设备及屏幕分辨率进行响应调整。接下来，我们将了解一下怎样通过HTML5和CSS3MediaQueries(媒介查询)相关技术来实现跨设备跨浏览器的响应式Web设计方案。
系统 2019-08-29 22:22:37 3266
这个问题说起来有点惭愧，搞了很久才搞定。本人并不擅长CSS，至少在布局这块到现在还是一片糊涂。不知道是不是对android布局太了解了，还是其他什么原因，我总是在html+css中想着采用android中的线性布局啊，相对布局啊什么的。可是，一个很简单的布局都搞不定。具体看图：很简单的一个布局，看出问题了吗？文字需要垂直居中怎么办？这个图对应的基本html如下：
系统 2019-08-29 22:17:48 3266
3、Queue存储。它是一个类似MSMQ的队列实现。一个使用QueueStorage经典的场景是，在一个Web应用程序中，用户通过表单递交给服务器数据，服务器收到数据后将进行处理，而这一处理将花费很多时间。这种情况下，服务器端通过QueueStorage可以把用户递交的信息存储在队列中，后台再运行一个程序从队列中取得数据进行信息的处理。一个消息的最大大小为8K。使用示例：在一个项目（为了叙述方便，后面称之为Client项目）的Main方法中加入如下代码，我
系统 2019-08-12 09:30:13 3266
运行环境：主机1：Ubuntu14.04Desktop+MySQL5.5+JDK1.7(HPZ400)内网IP地址:192.168.137.8NODE1：Ubuntu13.04server+MySQL5.5内网IP地址:192.168.137.31NODE2：Ubuntu13.04server+MySQL5.5内网IP地址:192.168.137.32注：(NODE1和NODE2运行于XEN虚拟化平台，硬件环境HPZ800)Cobar简介：Cobar是关系
系统 2019-08-12 09:26:44 3266
引言在观察OpenCV中某个函数在不同参数的情况下，所得到的效果的时候，我之前是改一次参数运行一次，这样做起来操作麻烦，效率低下。为了更便捷的观察参数变化时带来的处理效果改变可以使用滑动条来改变参数具体思路使用cv2.createTrackbar()创建滑动条，有几个参数就创建几个对每个参数定义回调函数在回调函数中显示图片注意滑动条的窗口名称要与图片显示的窗口名字相同代码实现importcv2d=0color=0space=0defchange_d(x):
系统 2019-09-27 17:57:33 3265
OpenGL通过相机模拟、可以实现计算机图形学中最基本的三维变换，即几何变换、投影变换、裁剪变换、视口变换等，同时，OpenGL还实现了矩阵堆栈等。理解掌握了有关坐标变换的内容，就算真正走进了精彩地三维世界。一、OpenGL中的三维物体的显示（一）坐标系统在现实世界中，所有的物体都具有三维特征，但计算机本身只能处理数字，显示二维的图形，将三维物体及二维数据联系在一起的唯一纽带就是坐标。为了使被显示的三维物体数字化，要在被显示的物体所在的空间中定义一个坐标系
系统 2019-08-29 23:27:48 3265
整个算法的流程是:接收方先同时生成公钥和私钥,再把公钥传递给发送方,发送方收到公钥后,用此公钥将自己的明文加密,然后将加密后的密文传递给接收方,接收方用自己的私钥解密得到明文.以下是演示这个过程的示例代码:没有永恒的事一切都在不断重复我热爱这个世界但绝不骄纵了它//待加密的明文stringoriginText="Hello";//公钥stringpublicKey;System.Security.Cryptography.RSACryptoServiceP
系统 2019-08-29 23:10:00 3265
PHP5中PDO的简单使用作者：heiyeluren时间：2006-10-29关键字：PHPPHP5PDO数据库抽象类PDO(PHPDataObject)是PHP5新出来的东西，在PHP6都要出来的时候，PHP6只默认使用PDO来处理数据库，将把所有的数据库扩展移到了PECL，那么默认就是没有了我们喜爱的php_mysql.dll之类的了，那怎么办捏，我们只有与时俱进了，我就小试了一把PDO
系统 2019-08-29 22:20:04 3265
RMQ(RangeMinimum/MaximumQuery)问题：RMQ问题是求给定区间中的最值问题。当然，最简单的算法是O(n)的，但是对于查询次数很多（设置多大100万次），O(n)的算法效率不够。可以用线段树将算法优化到O（logn)（在线段树中保存线段的最值）。不过，Sparse_Table算法才是最好的：它可以在O(nlogn)的预处理以后实现O(1)的查询效率。下面把SparseTable算法分成预处理和查询两部分来说明(以求最小值为例)。预处
系统 2019-08-12 09:26:40 3265
注：本文翻译自Google官方的AndroidDevelopersTraining文档，译者技术一般，由于喜爱安卓而产生了翻译的念头，纯属个人兴趣爱好。原文链接：http://developer.android.com/training/displaying-bitmaps/manage-memory.html接着上一节课的步伐，还有很多特定的事情可以让垃圾回收和位图重用变得容易。根据你的目标Android系统的不同版本，推荐的策略也会有所不同。这系列课程
系统 2019-08-12 01:55:09 3265
