①where子句里面根据传入参数决定使用哪一个条件SQL>select1fromdualwheredecode(1,1,1,0)=1;SQL>select1fromdualwhere(casewhen1=1then1else0end)=1;②排序使用什么排序有三种方式1.使用别名作为排序字段2.使用表达式作为排序字段3.使用字段位置作为排序字段SELECTPCOILS_ID,P.WEIGHT,P.LENGTH,P.WIDTHFROMPRODCOILSPOR
系统 2019-08-12 01:52:38 2483
Producedure&FunctioncreateorreplacepackageTestPackis--Author:ADMINISTRATOR--Created:2012-4-2714:01:29--Purpose:测试typemyCursorisrefcursor;procedureTestPro(p_Condvarchar2,p_ReCursor0outmyCursor,p_ReCountoutnumber);FUNCTIONTestFunc(p
系统 2019-08-12 01:52:17 2483
JudgeInfoMemoryLimit:32768KBCaseTimeLimit:10000MSTimeLimit:10000MSJudger:NumberOnlyJudgerDescriptionInthekingdomoffrog,themostpopularsportisjumpingupanddown.Froglikestojumpup(gohigher)orjumpdown(golower)butjumpatthesameheight(notg
系统 2019-08-12 01:32:21 2483
现在的电子信息技术发展得很快，特别像CPU这样的硬件，已经进入到多核时代，运行程序的速度比以前快了很多，但人类的需求是无止境的，因此写的程序也越来越大，越来越复杂，导致程序的初始化时，就变得比原来更加漫长。在人机交互理论里，让人等待超过10秒的时间，心情就会变得急躁，感觉这个程序不好用。那么有什么方法解决这个问题呢？在我们的社会里，到处都有排队等待的现象，比如让你去银行办理业务，如果让你站在那里等着，没有任何电视或报纸看，感觉时间需要很长。这里通过看电视和
系统 2019-08-12 01:32:05 2483
一.JS和python的序列化python的序列化json字符串=json.dumps('python对象')python对象=json.loads('json字符串')JS的序列化js对象=JSON.parse('字符串')json字符串=JSON.stringfy('js对象')二.Django和ajax序列化django序列化1.两次序列化defget_data(request):fromdjango.coreimportserializers#引入
系统 2019-09-27 17:56:10 2482
使用深度学习进行图像类任务时，通常网络的输入大小是固定的，最近在进行涉及到文字检测的工作中，由于预处理resize缩小了原图，导致字体变模糊，从而检测失败，后来想到使用overlap来对图像进行缩放裁剪，即先将原图缩放到一定尺寸，再裁剪得到网络的输入。好了，来说正题，使用yolov3，网络的输入是352x352x3，而输入图像大小为几百上千不等，因此需对原图进行resize，起初直接进行缩放+填充，检测的map很低，后来分析发现有些352x352的输入图像
系统 2019-09-27 17:55:08 2482
由于psutil已更新到3.0.1版本，最新的代码如下：#!/usr/bin/envpythonimportosimporttimeimportsysimportatexitimportpsutil#print"Welcome,currentsystemis",os.name,"3secondslatestarttogetdata"time.sleep(3)line_num=1#functionofGetcpustatedefgetCPUstate(int
系统 2019-09-27 17:52:16 2482
1.二维数组中的查找题目描述在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。classSolution:#array二维列表defFind(self,target,array):rowNum=len(array)columnNum=len(array[0])forpinrange(rowNum):forqinran
系统 2019-09-27 17:48:38 2482
某局某领导给了3只excel文件，一只里面有4个sheet需要处理，一个sheet有250+列，算下来总共有3000+列需要手动反复插入、删除列、拷贝、求和，所以给了4天的时间要完成。我不愿意做大量简单而且又是重复性工作，看了看3只表格的格式基本一样，于是我用python写了30行代码完成了这个“艰巨”任务。0x01用python操作excel需要安装xlrd、xlwt（或者其他的模块也行）。读取excel文件：workbook=xlrd.open_wor
系统 2019-09-27 17:47:50 2482
本文中，我将尝试展示用Docker开发python应用（主要是Web应用）的可行方法。虽然我本人专注于Python的Flask微框架，但本文目的是演示如何通过Docker更好地开发和共享应用程序，（由任何语言和框架开发的应用程序）。Docker通过封装依赖项，大大减少了开发环境和正式产品的差距。大多数Python开发人员在开发中使用virtualenv。它提供了一种易用的机制让应用程序使用自己专用的依赖项，这些依赖项可能与在其它应用程序或操作系统存在冲突（
系统 2019-09-27 17:37:46 2482
