公司新年新气象，刚刚换到了一个大办公室，也离中关村更近了。随着公司规模的扩大，开始了新一轮的招兵买马，哈哈。请各位帮忙看看有没有合适的人选推荐，不胜感谢！招聘:研发部招聘岗位1：PHP网站架构师招聘人数：2人工作地点：北京五道口的保福寺桥附近职位要求：1．2年以上大、中型网站系统分析设计经验；2．2年以上团队管理/项目经理经验；3．精通SQLSERVER数据库以及OO分析设计；4．精通PHP，对XOOPS熟悉者优先；5．逻辑思维严密，文档书写思路清晰、严谨
系统 2019-08-12 01:32:20 2530
最近在公司疯狂做Demo，最近需要使用cv2里的视频操作，之前一直也没放在心上，借这次机会好好研究一下吧。此外，吐槽一句，做Demo前最好大家统一一下所用的环境。Opencv-Pyhton2.x与3.x会存在部分属性函数名的修改，到时候debug就十分的繁琐。至于两者的区别，可以看看文章末尾的参考资料。本文所使用的环境为：Python2.7,Opencv-Python3.4.0目录获取并展示视频保存视频常用方法1.获取视频importcv2#创建Video
系统 2019-09-27 17:55:49 2529
不管是用import还是用frommmmmimport*的方式导入模块，当程序运行之后，回头在看那个存储着mmmm.py文件的目录中（关于mmmm.py文件可以看上一讲），多了一个文件:qw@qw-Latitude-E4300:~/Documents/ITArticles/BasicPython/codes$lsmmm*mmmm.pymmmm.pyc在这个目录下面，除了原来的那个mmmm.py之外，又多了一个mmmm.pyc文件，这个文件不是我写的，是哪里
系统 2019-09-27 17:55:00 2529
单行注释：一般#后面跟一个空格#说明文字多行注释：（块注释）"""ddss"""关于代码规范Python官方提供有一系列PEP（PythonEnhancementProposals）文档其中第8篇文档专门针对Python的代码格式给出了建议，也就是俗称的PEP8文档地址：https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/谷歌有对应的中文文档：http://zh-google-styleguide.readthedocs.io
系统 2019-09-27 17:52:58 2529
本人最近在尝试着发表“以股票案例入门Python编程语言”系列的文章，在这些文章里，将用Python工具绘制各种股票指标，在讲述各股票指标的含义以及计算方式的同时，验证基于各种指标的交易策略，本文是第一篇，通过K线和均线案例讲述Numpy，Maplotlib等相关库的用法，并且还用代码案例来验证买卖的交易策略。在本系列的后面文章中,将陆续通过python绘制成交量、KDJ、MACD、RSI和OBV等指标,而且还会用Python编写针对这些指标的交易策略,敬
系统 2019-09-27 17:52:26 2529
1.二维数组中的查找题目描述在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。classSolution:#array二维列表defFind(self,target,array):rowNum=len(array)columnNum=len(array[0])forpinrange(rowNum):forqinran
系统 2019-09-27 17:48:38 2529
除了重新定义，还可以用索引修改A=['a','b',3,4,5]A[0]=1print(A)A=['a','b',3,4,5]A[A.index('b')]=2print(A)将变量添加到列表里A=['a','b',3,4,5]a=6A.append(a)print(A)A=['a','b',3,4,5]a=[6]A.append(a)print(A)将两个序列的元素合并A=['a','b',3,4,5]a=[6,'g']A.extend(a)print(
系统 2019-09-27 17:48:28 2529
Python是当今日趋流行的一种脚本语言，它比Java更简单，比php更强大，并且还适用于做桌面应用的开发，在ubuntu中，更加是必须的一种脚本引擎，所以有必要去学习一下，这里的文章只针对有一定编程基础，最好是比较熟悉php或javascript的用户，如果没任何基础的新手建议找更详细的教程去学习。Python的变量是不需要定义的，这方面和php一样，它比javascript还是宽松，不过它是用缩进作为段落标识的，作为习惯了C语言风格语法的人，可能一开始
系统 2019-09-27 17:48:24 2529
损失函数（lossfunction）用来表示当前的神经网络对训练数据不拟合的程度。这个损失函数有很多，但是一般使用均方误差和交叉熵误差等。1.均方误差（meansquarederror）先来看一下表达式：用于将的求导结果变成，是神经网络的输出，是训练数据的标签值，k表示数据的维度。用python实现：defMSE(y,t):return0.5*np.sum((y-t)**2)使用这个函数来具体计算以下：t=[0,1,0,0]y=[0.1,0.05,0.05
系统 2019-09-27 17:47:48 2529
常用时间转换及处理函数：importdatetime#获取当前时间d1=datetime.datetime.now()printd1#当前时间加上半小时d2=d1+datetime.timedelta(hours=0.5)printd2#格式化字符串输出d3=d2.strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S')printd3#将字符串转化为时间类型d4=datetime.datetime.strptime(date,'%Y-%m-%d%H:%M:
系统 2019-09-27 17:46:46 2529
