一、通过minAreaRect方法获得斜率参考资料：【1】有关角度的说明，可供参考【2】https://blog.csdn.net/qq_24237837/article/details/77850496主要步骤：1、输入图片2、灰度化3、图像取非4、二值化5、获得有文本区域的点集6、求点集的最小外接矩形框，并返回旋转角度7、仿射变换，将原图校正参考代码：importnumpyasnpimportosimportcv2importmathdefrotate
系统 2019-09-27 17:55:13 3336
AChartEngine应用之LineChart（模拟动态生命特征值图）接着上一次写的内容，构建动态曲线图，并产生与用户交互，考虑到数据都是活动的，不可能总是用静态数据，所以我下面的demo就是模拟。项目作用：模拟生命特征值图，动态显示分钟脉搏生命特征值走向每隔1000ms产生50组数据，并填充到表格中，主要使用的到是Handler+Task，因为我是用Activity显示这个表格每次产生的数据都需要快速的填充到主线程UI中，所以我就用Handler，这里
系统 2019-08-29 22:08:56 3336
问题背景：我在其他Activity里有一个数据库，里面有若干条目，数据库里存的是最简单的“名字”string类型的信息。我在另外一个Activity里，通过按键Button，显示出一个带checkbox的列表，显示出数据库里的姓名，然后可以选中多个。类似于文件夹删除的功能。下面是实现：第一部分，在布局文件夹下新建一个my_checkbox.xml.这个布局是用来控制将来listview里，每一行怎么显示。在这里我是左边显示名字，右边显示复选框CheckBo
系统 2019-08-29 23:02:42 3335
来源：http://listdo.bokee.com/viewdiary.12328652.html一、么是JpGraph以前用PHP
系统 2019-08-12 09:30:37 3335
和传统的商务相比，电子商务能够采集和分析数据，如果学会如何挖掘和分析数据，从产品到用户到营销整个流程就可以变得更加的精准、全面。数据对电子商务的价值是不言而喻的。如果你还在依靠传统的经验判断来开展营销的话，你真的out了。CRM中的数据挖掘就是利用数据挖掘理论和技术创建描述和预测客户行为的模型，优化CRM流程，实现企业有效的客户关系管理。具体来说，数据挖掘在电子商务CRM中的应用主要体现在以下几方面：1.客户价值分析。通过分析客户对企业业务所构成的贡献，并
系统 2019-08-12 09:30:03 3335
本文原始地址：OpenCVforIos学习笔记(4)－标记检测1简单的标记经常是以白色块和黑色块构成的规则图形。因为我们预先知道这些因素，所以我们可以很容易检测标记。如图：首先，我们需要找到封闭的轮廓，然后在矩形轮廓里检查我们的标记。下面是标记监测管道的处理流程：1.把输入的图像转化成灰度图像。2.进行二进制阈值操作（Performbinarythresholdoperation）。3.检测图像轮廓。4.搜索可能的标记。5.检测并解码标记。6.模拟出标记的
系统 2019-08-12 09:27:35 3334
Redis是一种高级key-value数据库。它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富。有字符串，链表，集合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并，交和补集(difference)等，还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务器。Redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”)；也可以把每一次数据变化都写入到一个appendonlyfile(aof)里
系统 2019-08-12 01:54:53 3334
ON、WHERE、HAVING都能通过限制条件筛选数据，但他们的使用及其不同。下面我们来分析三者之间的区别。1.ON和WHERE所有的查询都回产生一个中间临时报表，查询结果就是从返回临时报表中得到。ON和WHERE后面所跟限制条件的区别，主要与限制条件起作用的时机有关，ON根据限制条件对数据库记录进行过滤，然后生产临时表；而WHERE是在临时表生产之后，根据限制条件从临时表中筛选结果。因为以上原因，ON和WHERE的区别主要有下：1）返回结果：在左外（右外
系统 2019-08-12 01:52:47 3334
一、请点击下面链接查看我之前发布的相关文章关于ScrewTurnWikihttp://www.chinaret.com/user/topic_view.aspx?u=0704010055&id=9f9828a8-7a42-4233-8332-93e5ae16b695建立ScrewturnWikihttp://www.chinaret.com/user/topic_view.aspx?u=0704010055&id=82575cfd-f150-4c79-81
系统 2019-08-12 01:31:59 3334
最近在研究"一致性HASH算法"（ConsistentHashing），用于解决memcached集群中当服务器出现增减变动时对散列值的影响。后来在JAVAEYE上的一篇文章中，找到了其中的KetamaHash算法的JAVA实现（一种基于虚拟结点的HASH算法），于是为了加深理解，对照JAVA版本，用C#重写了一个。放到这里，如果大家感兴趣的话，可以下载测试一下，如果发现写法有问题请及时告之我，以便我及时修正。下面是对Ketama的介绍：Ketamaisa
系统 2019-08-29 23:33:42 3333
