UseMacOSXtoday(2008-05-23)TodayIuseMacOSXasmyworkingmachine.Thisismyworkingenvironmentnow.WentaoSun.Autodesk,Inc.UseMacOSXtoday(2008-05-23)
系统 2019-08-12 01:33:40 2427
今天刚把FC5装上，感觉很不错。其实有了Firefox和Eclipse，Linux已经是个非常好的日常开发平台了。暂时真想不到有什么功能是Windows特有的，对我又不可缺少的了。贴两张图：Trackback:http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=638041EclipseonRedhatFC5[附图]
系统 2019-08-12 01:33:21 2427
只要访问接口支持所需的OLEDB接口，则本主题中所提到的每一类Transact-SQL语句均可以使用。Transact-SQL语句以下列表列出了Transact-SQL语言的一些子集，可对通过基于链接服务器的名称或临时名称访问的远程表使用这些子集：所有具有标准格式SELECTselect_listFROM子句WHERE子句的查询均允许使用。当new_table_name引用远程表时，不允许使用SELECT语句的INTOnew_table_name子句。在S
系统 2019-08-12 01:32:40 2427
这是《python基础教程》后面的实践，照着写写，一方面是来熟悉python的代码方式，另一方面是练习使用python中的基本的以及非基本的语法，做到熟能生巧。这个项目一开始比较简单，不过重构之后就有些复杂了，但是更灵活了。按照书上所说，重构之后的程序，分为四个模块：处理程序模块，过滤器模块，规则（其实应该是处理规则），语法分析器。先来说处理程序模块，这个模块的作用有两个，一个是提供那些固定的html标记的输出（每一个标记都有start和end），另一个是
系统 2019-09-27 17:56:47 2426
本文实例讲述了python使用cPickle模块序列化的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：importcPickledata1=['abc',12,23]#几个测试数据data2={1:'aaa',"b":'dad'}data3=(1,2,4)output_file=open("a.txt",'w')cPickle.dump(data1,output_file)cPickle.dump(data2,output_file)cPickle.dump(
系统 2019-09-27 17:56:26 2426
除了在Matlab中使用PRTools工具箱中的svm算法，Python中一样可以使用支持向量机做分类。因为Python中的sklearn库也集成了SVM算法，本文的运行环境是Pycharm。一、导入sklearn算法包Scikit-Learn库已经实现了所有基本机器学习的算法，具体使用详见官方文档说明：http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/index.html。skleran中集成了许多算法，其导入包的
系统 2019-09-27 17:55:49 2426
类：理解类最简单的方式：类是一个函数包，类中可以放置变量和函数，然后类中的函数可以很方便的调用变量。使用class来定义一个类#语法：创建一个名为“ClassName”的类，类名一般首字母要大写，():不能丢classClassName():#如定义一个名为'狗'的类，可以写成classDog():#规范：class语句后续的代码块要缩进deffunction1():#定义类中的函数1在类中被定义的函数被称为类的【方法】，描述的是这个类能做什么。我们使用类
系统 2019-09-27 17:55:24 2426
如何在庞大的数据中高效的检索自己需要的东西？本篇内容介绍了Python做出一个大数据搜索引擎的原理和方法，以及中间进行数据分析的原理也给大家做了详细介绍。布隆过滤器（BloomFilter）第一步我们先要实现一个布隆过滤器。布隆过滤器是大数据领域的一个常见算法，它的目的是过滤掉那些不是目标的元素。也就是说如果一个要搜索的词并不存在与我的数据中，那么它可以以很快的速度返回目标不存在。让我们看看以下布隆过滤器的代码：classBloomfilter(objec
系统 2019-09-27 17:53:09 2426
文章目录异常的种类异常处理触发异常使用异常避免崩溃else代码块抛出异常处理ZeroDivisionError异常处理FileNotFoundError异常断言异常的种类在python中不同的异常可以用不同的类型（python中统一了类与类型，类型即类）去标识，一个异常标识一种错误常用异常AttributeError试图访问一个对象没有的属性，比如foo.x，但是foo没有属性xIOError输入/输出异常；基本上是无法打开文件ImportError无法引
系统 2019-09-27 17:49:48 2426
某位A同学发了我一张截图，问为何结果中出现了负数？看了图，我第一感觉就是数据溢出了。数据超出能表示的最大值，就会出现奇奇怪怪的结果。然后，他继续发了张图，内容是print(100000*208378)，就是直接打印上图的E[0]*G[0]，结果是20837800000，这是个正确的结果。所以新的问题是：如果说上图的数据溢出了，为何直接相乘的数却没有溢出？由于我一直忽视数据的表示规则（整型的上限是多少？），而且对Numpy了解不多，还错看了图中结果，误以为每
系统 2019-09-27 17:48:05 2426
