首先说明电脑系统win764位首先输入Python官网网址https://www.python.org/downloads/release/python-374/点击下载旁边有最新版的下载。打开下载好的Python运行选择：自定义安装（customizeinstallation）Python的配置之类参考https://jingyan.baidu.com/article/c45ad29c05c208051653e270.htmlpycharm的安装参考：h
系统 2019-09-27 17:54:47 2472
一、picklepickle模块用来实现python对象的序列化和反序列化。通常地pickle将python对象序列化为二进制流或文件。python对象与文件之间的序列化和反序列化：复制代码代码如下:pickle.dump()pickle.load()如果要实现python对象和字符串间的序列化和反序列化，则使用：复制代码代码如下:pickle.dumps()pickle.loads()可以被序列化的类型有：*None,True和False;*整数，浮点数
系统 2019-09-27 17:54:14 2472
前言众所周知，Python是一种非常实用的语言。但是由于其运算时的低效和解释型编译，在信息学竞赛中并不用于完成算法程序。但正如LRJ在《算法竞赛入门经典-训练指南》中所说的一样，如果会用Python，在进行一些小程序的编写，如数据生成器时将会非常方便，它的语法决定了其简约性。本文主要介绍一下简单的Python用法，不会深入。Python的安装和实用Linux（以Ubuntu系统为例）一般的Linux都自带了Python，在命令行中输入Python即可进入如
系统 2019-09-27 17:54:00 2472
背景：在自动化化测试过程中，不方便准确获取页面的元素，或者在重构过程中方法修改造成元素层级改变，因此通过设置id准备定位。一、python准备工作：功能：用自动化的方式进行批量处理。比如，你想要在大量的文本文件中执行查找/替换，或者以复杂的方式对大量的图片进行重命名和整理。语法用例：#!/usr/bin/python//脚本语言的第一行，只对Linux/Unix用户适用，用来指定本脚本用什么解释器来执行，即：调用/usr/bin下的python解释器，推荐
系统 2019-09-27 17:52:25 2472
由于前边Python3.4实现远程控制电脑开关机写的远程操控电脑,使用的POP登陆有使用频率限制，导致非常被动，有时候邮件无法读取，下面改用POST网易邮箱的方法，获取邮件importurllib.requestasrequestimporthttp.cookiejarascookiejarimporturllib.parseimportreimportsmtplibfromemail.mime.textimportMIMETextimporttimeim
系统 2019-09-27 17:51:37 2472
如下所示：#!/usr/bin/python#coding:utf-8importMySQLdbimporttime,datetime#zabbix数据库信息：zdbhost='172.16.8.200'zdbuser='zabbix'zdbpass='zabbix'zdbport=3306zdbname='zabbix'#生成文件名称：xlsfilename='zabbix.xls'#需要查询的key列表[名称，表名，key值，取值，格式化，数据整除处理
系统 2019-09-27 17:51:12 2472
Python还有“敌人”吗？最近网络上一则帖子吸引了笔者，大意内容为：据说A是有2年多经验的Python工程师，面一个公司相关的岗位，由于人手紧缺，所以只问了一个框架，就按笔者提的35K办理了入职。（35K为A的砍价策略）关于这则帖子背后的动机或者真实性，我们不再去追究。不过这从侧面反映出了Python的火热，也说明了Python的壮大带给其他语言的焦虑和压力。所以，当我们聊Python时，我们究竟该聊些什么？这四个Python项目，让你瞬间读懂Pytho
系统 2019-09-27 17:51:06 2472
Python3中我们利用内置模块json解码和编码JSON对象，JSON（JavaScriptObjectNotation）是指定RFC7159（废弃了RFC4627）和ECMA-404是一种轻量级数据交换格式，受JavaScript对象文字语法的启发（虽然它不是JavaScript1的严格子集）。下面为Python对象-->JSON对象的对照关系表。dumps编码我们利用dumps将Python对象编码为JSON对象，当然dumps只完成了序列化为str
系统 2019-09-27 17:47:01 2472
4.生成器(generator)4.1.生成器简介首先请确信，生成器就是一种迭代器。生成器拥有next方法并且行为与迭代器完全相同，这意味着生成器也可以用于Python的for循环中。另外，对于生成器的特殊语法支持使得编写一个生成器比自定义一个常规的迭代器要简单不少，所以生成器也是最常用到的特性之一。从Python2.5开始，[PEP342：通过增强生成器实现协同程序]的实现为生成器加入了更多的特性，这意味着生成器还可以完成更多的工作。这部分我们会在稍后的
系统 2019-09-27 17:45:28 2472
最小编辑距离或莱文斯坦距离（Levenshtein），指由字符串A转化为字符串B的最小编辑次数。允许的编辑操作有：删除，插入，替换。具体内容可参见：维基百科―莱文斯坦距离。一般代码实现的方式都是通过动态规划算法，找出从A转化为B的每一步的最小步骤。从Google图片借来的图，Python代码实现,（其中要注意矩阵的下标从1开始，而字符串的下标从0开始）：defnormal_leven(str1,str2):len_str1=len(str1)+1len_s
系统 2019-09-27 17:37:46 2472
