元组是几种数据类型的一种组合，比如http404Error这个变量，它的实际类型是（Int,String）当然这个类型可以不显示写出来，系统可以自动推断访问元组中的某一个元素有不同的方法，出去上面同时获取元组中的所有元素，也可以按如下方式获取可以给元组里面的元素起名字，方便以后读取元组在函数传值的时候很有用Swift元组
系统 2019-08-12 01:32:28 2414
相关知识点：#key-value#字典是无序的，因为他没有下标，通过key找info={'stu01':"liuhaolai",'stu02':"wangshulin"}print(info['stu01'])info['stu03']='刘**'#若不存在该key，则直接添加info['stu04']='王##'print(info)#deldelinfo['stu03']print(info)#popinfo.pop('stu04')print(inf
系统 2019-09-27 17:54:48 2413
一、什么是高阶函数在计算机编程语言中，高阶函数指的是接受函数作为输入或输出的函数。二、高阶函数的特性函数本身也可以赋值给变量变量可以指向函数f=abs#abs()取绝对值函数，将函数赋给变量fprint(f(-10))#输出结果-10的绝对值三、内置高阶函数map()map():接收两个参数，一个是函数一个是序列map()将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并且把结果作为新的序列返回例：对一个序列[-1,3,-4,-5]的每一个元素求绝对值代码：结果：例
系统 2019-09-27 17:54:46 2413
内容简介神经网络是一种模拟人脑的神经网络，以期能够实现类人工智能的机器学习技术。本书揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过Python实现神经网络。全书分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使用Python实现神经网络，识别手写数字，并测试神经网络的性能。第3章带领读者进一步了解简单的神经网络，观察已受训练的神经网络内部，尝试进一步改善神经网络的性能，并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知识和树莓派知识。本书适
系统 2019-09-27 17:54:35 2413
一、开发接口的作用1、mock接口：模拟一些接口。有一些有关联的接口，在别的接口没有开发好的时候，需要用这个接口，就可以写一个假接口，返回想要的结果来模拟这个接口。2、知道服务端的开发逻辑，有助于测试；3、比如不想让其他人看很多数据库中的数据，可以通过接口只返回一部分数据。二、开发一个接口1、flask是一个轻量级的开发框架__name__：代表当前这个python文件server=flask.Flask(__name__)：把当前这个python文件，当
系统 2019-09-27 17:52:45 2413
随机森林是一种集成学习方法，基本思想是把几棵不同参数的决策树（参考：Python+sklearn决策树算法使用入门）打包到一起，每棵决策树单独进行预测，然后计算所有决策树预测结果的平均值（适用于回归分析）或所有决策树“投票”得到最终结果（适用于分类）。在随机森林算法中，不会让每棵树都生成最佳的节点，而是在每个节点上随机选择一个特征进行分裂。扩展库sklearn在ensemble模块中提供了随机森林分类器RandomForestClassifier和随机森林
系统 2019-09-27 17:52:35 2413
前言最近学习了Fiddler抓包工具的简单使用，通过抓包，我们可以抓取到HTTP请求，并对其进行分析。现在我准备尝试着结合Python来模拟GitHub登录。Fiddler抓包分析首先，我们想要模拟一个网站的登录，我们必须要简单了解其大致过程。在这里，我通过Fiddler来抓取GitHub登录的请求，从网页上登录的URL为：https://github.com/login，抓包结果如下：左边的是会话列表，右边的是请求和响应的数据。一般情况下，登录都是用PO
系统 2019-09-27 17:52:33 2413
Python语言的初学者,特别是"惊奇者"(也就是那种第一眼就被毫无意义的某些特性吸引,之后持续说服自己的人)认为Python不需要C语言的for语句,因为他们能用优雅的Pythonfor来代替类C的for.Cpy的循环方式:复制代码代码如下:for(i=s;i}Python的循环方式:复制代码代码如下:foriinrange(num)[s:e:step]:最近,我写了一个循环100000000遍的代码,不幸的是(也正是所预计的),Python把机器内存吃
系统 2019-09-27 17:51:24 2413
一、要求boston房价数据是机器学习中著名的基础数据集，包含506条记录，每条记录包含房屋的13条属性，房价信息属性MEDV在boston.target中，具体（翻译成中文）可通过如下语句查看:print(boston.DESCR)各属性的中文解释如下：CRIM城镇人均犯罪率ZN占地面积超过25,000平方尺的住宅用地比例INDUS城镇中非商业用地比例CHASCharlesRiver虚拟变量（如果边界是河流则为1;否则为0）NOX一氧化氮浓度RM每栋住宅
系统 2019-09-27 17:50:16 2413
最近这段时间，常常有人在后台留言：该不该学Python？如何学Python？鉴于大家都有这方面的困惑今天就给大家推荐一本巨有影响力的Python书火到什么地步呢？在京东上常常卖断货！上线2月就成为畅销王！好评不断！这本书可谓是笔者独家私藏图书之一了，对我学习Python有着莫大的帮助，这次拿出来给大家分享一下PS：文末还将赠送5门课程！这本基于3.6的Python书究竟好在哪？这本书就是《疯狂Python讲义》，作为作者李刚的死忠粉儿，我觉得优点如下：1.
系统 2019-09-27 17:49:38 2413
