#pragmahdrstop#pragmaargsused#include#include#include#include"hdd.h"constWORDIDE_ATAPI_IDENTIFY=0xA1;//读取ATAPI设备的命令constWORDIDE_ATA_IDENTIFY=0xEC;//读取ATA设备的命令constintDISK_PATH_LEN=128;constintDISK_INFO
系统 2019-08-12 01:52:00 2066
机器学习(MachineLearning)最早起源于人工智能(ArtificialIntelligence,AI)，其核心在于构造学习算法(LearningAlgorithm)，使得机器可以自动从训练数据中进行学习以完成特定任务。机器学习的定义1959年，ArthurSamuel将机器学习定义为："Fieldofstudythatgivescomputerstheabilitytolearnwithoutbeingexplicitlyprogrammed"
系统 2019-08-12 01:33:07 2066
转一，ffmpeg架构1.简介FFmpeg是一个集录制、转换、音/视频编码解码功能为一体的完整的开源解决方案。FFmpeg的开发是基于Linux操作系统，但是可以在大多数操作系统中编译和使用。FFmpeg支持MPEG、DivX、MPEG4、AC3、DV、FLV等40多种编码，AVI、MPEG、OGG、Matroska、ASF等90多种解码.TCPMP,VLC,MPlayer等开源播放器都用到了FFmpeg。FFmpeg主目录下主要有libavcodec、l
系统 2019-08-12 01:32:46 2066
最近在工作中遇到了一个小问题，如果要将字符串型的数据转换成dict类型，我第一时间就想到了使用json函数。但是里面出现了一些问题1、通过json来转换：In[1]:importjsonIn[2]:mes='{"InsId":2,"name":"lege-happy","CreationTime":"2019-04-23T03:18:02Z"}'In[3]:mes_to_dict=json.loads(mes)In[4]:printtype(mes_to_
系统 2019-09-27 17:57:05 2065
这篇文章主要介绍了字符串的分片与索引、字符串的方法。字符串的分片与索引：字符串可以用过string[X]来分片与索引。分片，简言之，就是从字符串总拿出一部分，储存在另一个地方。看下面这个例子，string[0]代表第一个字符，string[-1]为最后一个字符，空格也算一个字符；如果想截取某一段字符时，可以用string[X:X]来表示，其中冒号切记需为英文状态下的，如果从头或是从结尾开始截取，可以直接省略掉开头和结尾的表示。string='IamaPro
系统 2019-09-27 17:55:34 2065
数字类型数字提供了标量贮存和直接访问。它是不可更改类型，也就是说变更数字的值会生成新的对象。当然，这个过程无论对程序员还是对用户都是透明的，并不会影响软件的开发方式。Python支持多种数字类型：整型、长整型、布尔型、双精度浮点型、十进制浮点型和复数。创建数值对象并用其赋值(数字对象)创建数值对象和给变量赋值一样同样简单：复制代码代码如下:>>>anInt=1>>>along=-555555555555L>>>afloat=3.141595468565>>
系统 2019-09-27 17:55:09 2065
Python两数相加LeetcodeNo.2思路很简单，模拟小学加法运算就好了，因为是逆序的，头指针指向的那个其实就是个位，往后加就完事，但是唯一需要注意的是，最高位可能有进位。（属于代码练习题）ps：还有人说先把数全部取出来，用计算机加法算完，再建立链表连接起来，乍一看有点投机取巧好像可行的样子，但是我们要考虑计算和的时候会溢出。还有人考虑直接在原来的链表上改数字，多一位的话，就再加一个链表，首先不知道leetcode允不允许改数字，毕竟这种题目也是考察
系统 2019-09-27 17:53:35 2065
一、前端概述importsocketdefmain():sock=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)sock.bind(('localhost',8089))sock.listen(5)whileTrue:connection,address=sock.accept()buf=connection.recv(1024)connection.sendall(bytes("HTTP/1.1201OK
系统 2019-09-27 17:50:36 2065
支持向量机是一种二分类模型，基本模型是定义在特征空间的间隔最大的线性分类器。间隔最大化使它有别于感知机。在面试中，经常遇到手推SVM，所以公式的推导也很重要。模型：策略：间隔最大化，形式化为求解凸二次规划，等价于正则化的合页损失函数最小化算法：略支持向量机包括：线性可分支持向量机，线性支持向量机，非线性支持向量机间隔最大化的直观解释：对训练数据集找到几何间隔最大的超平面意味着以充分大的确信度对训练数据进行分类。使其面对最难分的实例点也有足够大的确信度将它们
系统 2019-09-27 17:47:32 2065
图像显示和打印面临的一个问题是：图像的亮度和对比度能否充分突出关键部分。这里所指的“关键部分”在CT里的例子有软组织、骨头、脑组织、肺、腹部等等。技术问题1、显示器往往只有8-bit，而数据有12-至16-bits。2、如果将数据的min和max间(dynamicrange)的之间转换到8-bit0-255去，过程是个有损转换，而且出来的图像往往突出的是些噪音。算法分析12-bit到8-bit直接转换：computeMinMax(pixel_val,min
系统 2019-09-27 17:45:50 2065
