数据驱动模式的测试好处相比普通模式的测试就显而易见了吧！使用数据驱动的模式，可以根据业务分解测试数据，只需定义变量，使用外部或者自定义的数据使其参数化，从而避免了使用之前测试脚本中固定的数据。可以将测试脚本与测试数据分离，使得测试脚本在不同数据集合下高度复用。不仅可以增加复杂条件场景的测试覆盖，还可以极大减少测试脚本的编写与维护工作。下面将使用Python下的数据驱动模式(ddt)库，结合unittest库以数据驱动模式创建百度搜索的测试。ddt库包含一组
系统 2019-09-27 17:52:26 2318
第一种,使用create_connection链接，需要pipinstallwebsocket-client(此方法不建议使用，链接不稳定，容易断，并且连接很耗时)importtimefromwebsocketimportcreate_connectionurl='wss://i.cg.net/wi/ws'whileTrue:#一直链接，直到连接上就退出循环time.sleep(2)try:ws=create_connection(url)print(ws
系统 2019-09-27 17:52:20 2318
通过使用turtle绘画象棋棋盘，供大家参考，具体内容如下#绘制象棋棋盘importturtlet=turtle.Pen()t.width(2)#设置画笔粗细t.speed(1)#设置画笔移动速度#画竖线t.penup()t.goto(-400,-400)foriinrange(9):t.pendown()ifi!=0andi!=8:t.goto(-400+i*100,0)t.penup()t.goto(-400+i*100,100)t.pendown()
系统 2019-09-27 17:51:32 2318
背景为了更好的发展自身的测试技能，应对测试行业以及互联网行业的迭代变化。自学python以及自动化测试。虽然在2017年已经开始接触了selenium，期间是断断续续执行自动化测试，因为还有其他测试任务，培训任务要执行…前期建议大家能够学习python基本语法（python基础教程）任务搭建自动化测试框架，并能有效方便的进行测试，维护成本也要考虑其中。过程我的自动化框架可能不成熟，因为是自学的。请多包涵。也请大佬指导~common包含：基本的公共方法类，比
系统 2019-09-27 17:49:39 2318
简介本文主要介绍python数组循环语法。主要方式有元素遍历，索引遍历，enumerate,zip,list内部等。普通循环list1=['item1','item2','item3']foriteminlist1:print(item)//结果item1item2item3根据index循环1list1=['item1','item2','item3']index=0foriteminlist1:print('index:'+str(index)+',v
系统 2019-09-27 17:47:33 2318
需要建立2个文件，一个作为客户端，一个作为服务端文件一作为客户端client，文件二作为服务端serverudp的特点是不需要建立连接文件一客户端#不需要建立连接importsocket#创建socket对象#SOCK_DGRAMudp模式s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM)#发送数据字节s.sendto("你好".encode(),("169.254.184.146",8000))文件二服务端
系统 2019-09-27 17:47:11 2318
元组是不可变的Python对象序列。元组的序列就像列表。唯一的区别是，元组不能被改变，即元组是不可被修改。元组使用小括号，而列表使用方括号。创建一个元组很简单，只要把不同的逗号分隔值，可以把括号中的这些逗号来分隔每个值。例如：tup1=('physics','chemistry',1997,2000);tup2=(1,2,3,4,5);tup3="a","b","c","d";空的元组写为含有两对称括号：tup1=();要元组中包含一个值，必须有一个逗号，
系统 2019-09-27 17:46:50 2318
一、初始递归递归函数：在一个函数里在调用这个函数本身。递归的最大深度：998正如你们刚刚看到的，递归函数如果不受到外力的阻止会一直执行下去。但是我们之前已经说过关于函数调用的问题，每一次函数调用都会产生一个属于它自己的名称空间，如果一直调用下去，就会造成名称空间占用太多内存的问题，于是python为了杜绝此类现象，强制的将递归层数控制在了997(只要997！你买不了吃亏，买不了上当...).拿什么来证明这个“998理论”呢？这里我们可以做一个实验：deff
系统 2019-09-27 17:45:41 2318
python判断三个数字中的最大值，具体代码如下所示：#判断三个数中最大值n1=int(input('pleaseenterthefirestnumber:'))n2=int(input('pleaseenterthesecondnumber:'))n3=int(input('pleaseenterthethirdnumber:'))max_num=0ifn1>n2:max_num=n1ifn1>n3:max_num=n1else:max_num=n3el
系统 2019-09-27 17:45:27 2318
在工作中遇到了这样的情况，项目中需要连接IBM的关系型数据库(DB2)，关于这方面的库比较稀少，其中ibm_db是比较好用的一个库，网上也有教程，但是好像不准确，也不太详细，错误百出，没办法只能拿到后自己分析源码，总算搞定。安装环境需求：首先是数据库DB2,下载连接直接百度，我下载是这两个文件：只下载箭头所指即可，我还没在linux上做测试。数据库API（这个东西找了好久，终于找到了合适的）(找不到搜：SQLAPI.zip)Python2.7VCForPy
系统 2019-09-27 17:38:38 2318
