我们直接用Requests、Selenium等库写爬虫，如果爬取量不是太大，速度要求不高，是完全可以满足需求的。但是写多了会发现其内部许多代码和组件是可以复用的，如果我们把这些组件抽离出来，将各个功能模块化，就慢慢会形成一个框架雏形，久而久之，爬虫框架就诞生了。利用框架我们可以不用再去关心某些功能的具体实现，只需要去关心爬取逻辑即可。有了它们，可以大大简化代码量，而且架构也会变得清晰，爬取效率也会高许多。所以如果对爬虫有一定基础，上手框架是一种好的选择。本
系统 2019-09-27 17:53:32 2362
假设学生系统中数据为固定格式：(名字，年龄，性别，邮箱)('jack','16','male','jack3001@gmail.com')('eric','17','male','eric@qq.com')('xander','16','female','lucy123@yahoo.com')方案一：fromenumimportIntEnumNAME,AGE,SEX,EMAIL=range(4)s=('jim','16','male','jim8721@g
系统 2019-09-27 17:52:20 2362
阅读更多操作列表#列表循环for循环（for**in**）1.注意使用for循环时print前要缩进cats=["alice","clear","dell",'moon']forcatincats:print(cat)#可在for循环中执行更多操作#2.不使用for循环时，切记print能缩进cats=["alice","clear","dell",'moon']forcatincats:print(cat)print（"theyaresocute"）#在
系统 2019-09-27 17:51:31 2362
摘要数据分析与建模的时候大部分时间在数据准备上，包括对数据的加载、清理、转换以及重塑。pandas提供了一组高级的、灵活的、高效的核心函数，能够轻松的将数据规整化。这节主要对pandas合并数据集的merge函数进行详解。(用过SQL或其他关系型数据库的可能会对这个方法比较熟悉。)码字不易，喜欢请点赞！！！1.merge函数的参数一览表2.创建两个DataFrame3.pd.merge()方法设置连接字段。默认参数how是inner内连接，并且会按照相同的
系统 2019-09-27 17:51:27 2362
下面这样的一串代码相信很多人都写过，但可能除了你自己没有人看得懂：forrangeinrange（n）：forjinrange（m）：forkinrange（l）：temp_value=X[i][j][k]*12.5new_array[i][j][k]=temp_value+150这并不是一段好的的代码，为了图省事，使用了简单而无实际含义的变量及数值，看起来在任何程序中都可以用，对于看的人来说就是灾难，因为要想半天或者查看上下文才知道你写的变量是什么意思，
系统 2019-09-27 17:47:28 2362
startswith()方法检查字符串是否以str开始，任选限制匹配与给定索引的开始和结束。语法以下是startswith()方法的语法：str.startswith(str,beg=0,end=len(string));参数str--这是要检查的字符串。beg--这是可选的参数设置匹配边界的初始索引。end--这是可选的参数设置匹配边界的结束索引。返回值如果找到匹配的字符串此方法返回true，否则为false。例子下面的例子显示了startswith()
系统 2019-09-27 17:46:55 2362
阅读更多最近尝试使用request来发送上传文件的post请求，网上找了很多直接post文件的例子，借鉴发现这个方法行不通，于是尝试了另外一种方式：通过第三方包requests_toolbelt讲文件转为数据流来发送请求，尝试成功。第一类，单个文件，包含在消息体#-*-coding:utf-8-*-importrequests#引入requests_toolbelt包，直接使用数据流来发送上传文件的post请求fromrequests_toolbelt.m
系统 2019-09-27 17:45:25 2362
Python多线程实例详解多线程通常是新开一个后台线程去处理比较耗时的操作，Python做后台线程处理也是很简单的，今天从官方文档中找到了一个Demo.实例代码：importthreading,zipfileclassAsyncZip(threading.Thread):def__init__(self,infile,outfile):threading.Thread.__init__(self)self.infile=infileself.outfile
系统 2019-09-27 17:38:27 2362
1、Document文件Document是lucene自己定义的一种文件格式，lucene使用docement来代替对应的物理文件或者保存在数据库中的数据。因此Document只能作为数据源在Lucene中的数据存贮的一种文件形式。Document只是负责收集数据源，因为不同的文件可以构建同一个Document。只要用户将不同的文件创建成Document类型的文件，Lucene就能快速找到查找并且使用他们。对于一个Document文件，可以同时增加多个Fi
系统 2019-08-29 23:36:26 2362
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系统 2019-08-29 23:31:46 2362
