步骤mysql本身是没有ODBC驱动的，要自己下一个，然后直接安装。安装好驱动后要进行ODBC数据源配置1控制面板——管理工具——数据源（ODBC）——2安装环境变量01.CLASSPATH=E:\Workspaces\my-jar\mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar02.Path=D:\Java\jdk1.6.0_13\bin;03.JAVA_HOME=D:\Java\jdk1.6.0_13\;3配置powerdesig
系统 2019-08-12 01:53:24 2014
一：玩树莓派（RaspberryPi）:二：用firefoxOS或者ubuntu的手机至于ubuntu的电脑，已经用上一段时间了。准备彻底放弃windows，拥抱开源三在GitHub上拥有至少一个开源项目一定要做的事(备忘)
系统 2019-08-12 01:33:11 2014
ShivDutta(sdutta@us.ibm.com),技术顾问,IBMShivDutta是IBMSystemsGroup的一名技术顾问，他帮助独立软件供应商在pSeries服务器启用他们的应用程序。Shiv有作为软件开发人员、系统管理员和讲师的丰富经验。他在AIX的系统管理、问题确定、性能调优和规模指导方面提供支持。Shiv在AIX诞生之时就从事这方面的工作。他从OhioUniversity获得物理博士学位，可以通过sdutta@us.ibm.com与
系统 2019-08-12 01:33:10 2014
//根据传入的checkbox的选中状态设置所有checkbox的选中状态functionselectAll(obj){varallInput=document.getElementsByTagName("input");//alert(allInput.length);varloopTime=allInput.length;for(i=0;i
系统 2019-08-12 01:33:03 2014
1--执行插入语句返回刚刚生成的自动编号2insertintoTblClassoutputinserted.ClsIdvalues('大一一班','11',18)34------------CASE函数用法------------5--相当于switch注意then后面的数据类型要一样6select*fromTblscore7select8tScoreid,9tenglish,10评分=11case12whentenglish>=95then'优秀'13w
系统 2019-08-12 01:32:55 2014
-------------------------(情景描述)在我们处理数据时，可能会碰到这种情景：IdName1a,b2a1a,b,c对于上面的表数据要求合并同类项Name,得到结果：1a,b,c2a-------------------------（解决方案）我们通过sqlforxmlpath来合并Name,并写一个标量函数来去掉重复项：1）创建标量函数：CREATEFUNCTIONF_getStr(@oriStrnvarchar(30))return
系统 2019-08-12 01:32:55 2014
TimeLimit:1000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:32768/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):1109AcceptedSubmission(s):275本题对本人来说绝对是一个挑战，因为以前我从来没有写过拓扑排序也没用过set，这是我第一次的尝试，虽然wrong了很多次花费了一整天的时间，但还是应当值得纪念的。本题的思想就是拓扑排序+并查集。注意事项：（1）因为本题数据比
系统 2019-08-12 01:31:48 2014
简要说明本文使用的系统为CentOS7以安装Python3.7为例，其他的3.x的话把文章中的和Python版本有关的部分稍微修改一下就好。yum源准备更新yum：sudoyum-yupdate（参数-y用于提醒系统我们知道我们正在进行更改，免去终端提示我们要确认再继续）安装yum-utils（一组扩展和补充yum的实用程序和插件）：sudoyum-yinstallyum-utils安装CentOS开发工具（用于允许从源代码构建和编译软件）：sudoyum
系统 2019-09-27 17:57:32 2013
python中调用API的几种方式：-urllib2-httplib2-pycurl-requestsurllib2importurllib2,urllibgithub_url='https://api.github.com/user/repos'password_manager=urllib2.HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm()password_manager.add_password(None,github_url,'u
系统 2019-09-27 17:57:30 2013
在数据分析领域，最热门的莫过于Python和R语言，此前有一篇文章《别老扯什么Hadoop了，你的数据根本不够大》指出：只有在超过5TB数据量的规模下，Hadoop才是一个合理的技术选择。这次拿到近亿条日志数据，千万级数据已经是关系型数据库的查询分析瓶颈，之前使用过Hadoop对大量文本进行分类，这次决定采用Python来处理数据：硬件环境CPU：3.5GHzIntelCorei7内存：32GBHDDR31600MHz硬盘：3TBFusionDrive数据
系统 2019-09-27 17:57:15 2013
