引言数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范，满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的，同时，不会发生插入（insert）、删除（delete）和更新（update）操作异常。反之则是乱七八糟，不仅给数据库的编程人员制造麻烦，而且面目可憎，可能存储了大量不需要的冗余信息。设计范式是不是很难懂呢？非也，大学教材上给我们一堆数学公式我们当然看不懂，也记不住。所以我们很多人就根本不按照范式来设计数据库。实质上，设计范式用很形象、很简洁的话语就能说清楚，道明白
系统 2019-08-12 01:52:58 2320
这是在网上看到的一个分页存储过程，整理了一下，以后有空再试试。听说适用于大型数据库的哦。1CREATEPROCEDUREpagination32@tblNamevarchar(255),--表名3@strGetFieldsvarchar(1000)='*',--需要返回的列45@fldNamevarchar(255)='',--排序的字段名6@PageSizeint=10,--页尺寸（每页记录数）7@PageIndexint=1,--页码8@doCount
系统 2019-08-12 01:52:50 2320
问题：从上到下打印二叉树的每一行分析：先搜出二叉树的高度，然后遍历高度，每次搜索一个高度classSolution{public:intdfs(TreeNode*root){if(root==NULL)return0;if(root->left==NULL&&root->right==NULL)return1;returnmax(dfs(root->left),dfs(root->right))+1;}voidDdfs(TreeNode*root,intt
系统 2019-08-12 01:52:25 2320
今天继续很久没学习的mongodb的简单学习，今天来看的是更新。先来看简单的用法：useupdatetest>switchedtodbupdatetest首先插入一下：db.things.insert({name:"test1"})db.things.find({name:"test1"})会找到：{"_id":ObjectId("50f1778ea5ec290b7773303b"),"name":"test1"}更新的格式为：db.collection.
系统 2019-08-12 01:52:12 2320
1.倒入商品资料，是导入表spkfk(商品档案表)。spkfjc(商品总结存表)，主要是将spkfk全部编码导入。2.导入客商资料，是导入表mchk(业务单位登记表)。maxbh(最大编号库)，更新recnum，修改biaoshi=’DWI’中的最大编号（以mchk为准）。3.新增数据库字段，用“数据库管理器”——“技术支持”。主要所有输入框都要填，如果字段是字符型，“小数”填0.用友CDM系统期初导入商品资料经验
系统 2019-08-12 01:51:35 2320
[ForArnonRotem-Gal-Oz’sArticle:http://dobbscodetalk.com/index.php?option=com_myblog&show=CRUD-is-bad-for-REST.html&Itemid=29]Inoneofmypreviousposts(Rest:good,badandugly),Imadeapassingcomment,abouthowIthinkusingCRUDinRESTfulservice
系统 2019-08-12 01:33:39 2320
第3章存储管理3.1无存储器抽象3.2一种存储器抽象：地址空间3.3虚拟内存3.4页面置换算法3.5分页系统中的设计问题3.6有关实现的问题3.7分段3.8有关存储管理的研究3.9小结存储管理中概念之间的关系
系统 2019-08-12 01:32:31 2320
单继承与多继承？单继承：一个类只能继承一个父类的方式。多继承：一个类可以继承多个父类的方式。单继承：（生物角度）人类->哺乳类动物->动物->生物->有机物…多继承：（社会角度）舞蹈老师（教舞蹈）体育老师（运动）爸爸（帅气）妈妈（打扫卫生）我（舞蹈，运动，帅气，打扫卫生）单继承案例：父类:pass子类(父类):pass多继承案例：父类1：pass父类2：pass父类3：pass子类（父类1,父类2,父类3）:pass多继承的问题所在：菱形继承或者钻石继承中
系统 2019-09-27 17:56:34 2319
原文链接：https://www.jianshu.com/p/ef67cacf442c本篇笔记主要记录Opencv里的图像翻转，平移，旋转，仿射及透视功能，主要是下面几个API:cv2.flip()#图像翻转cv2.warpAffine()＃图像仿射cv2.getRotationMatrix2D()＃取得旋转角度的Matrixcv2.GetAffineTransform(src,dst,mapMatrix)#取得图像仿射的matrixcv2.getPers
系统 2019-09-27 17:54:42 2319
本文实例讲述了kNN算法python实现和简单数字识别的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：kNN算法算法优缺点：优点：精度高、对异常值不敏感、无输入数据假定缺点：时间复杂度和空间复杂度都很高适用数据范围:数值型和标称型算法的思路：KNN算法（全称K最近邻算法），算法的思想很简单，简单的说就是物以类聚，也就是说我们从一堆已知的训练集中找出k个与目标最靠近的，然后看他们中最多的分类是哪个，就以这个为依据分类。函数解析：库函数：tile()如tile(A,n
系统 2019-09-27 17:54:24 2319
