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数据库相关

用友CDM系统期初导入商品资料经验

1.倒入商品资料,是导入表spkfk(商品档案表)。spkfjc(商品总结存表),主要是将spkfk全部编码导入。2.导入客商资料,是导入表mchk(业务单位登记表)。maxbh(最大编号库),更新recnum,修改biaoshi=’DWI’中的最大编号(以mchk为准)。3.新增数据库字段,用“数据库管理器”——“技术支持”。主要所有输入框都要填,如果字段是字符型,“小数”填0.用友CDM系统期初导入商品资料经验

系统 2019-08-12 01:51:35 2267

数据库相关

游标输出

oraclepackagecreateorreplacepackagePACK_INTERFACEistypeSN_CURSORisREFCURSOR;PROCEDUREP_SELECT_SN(RE_SNOUTSN_CURSOR);endPACK_INTERFACE;createorreplacepackagebodyPACK_INTERFACEisPROCEDUREP_SELECT_SN(RE_SNOUTSN_CURSOR)ISp_SN_CURSORSN

系统 2019-08-12 01:51:32 2267

编程技术

分享一个小方法

以前对自己的知识体系都没有一个很全局清晰的概念,什么东西正在学习,什么东西要学习的,什么已经被遗忘了,都相当模糊,我现在习惯每天打开MindManager,打开以下截图中的文件,一目了然的知道我将要学习的,正在努力不能丢下的和要温故的内容,感觉满清晰的,所以分享给大家,同样希望把大家好的学习经验分享给我分享一个小方法

系统 2019-08-12 01:33:21 2267

数据库相关

数据库事务

数据库的事务隔离级别:1.ReadCommited可读已提交2.ReadUncommited可读未提交3.RepeatableRead可重复读4.Serializable串行化sqlserver默认的事务隔离级别是:读可提交。各种并发问题1.第一类丢失更新(lostupdate):在完全未隔离事务的情况下,两个事物更新同一条数据资源,某一事物异常终止,回滚造成第一个完成的更新也同时丢失。事务1事务21开启事务2开启事务3取出数据age=204取出数据age

系统 2019-08-12 01:33:04 2267

各行各业

谷歌浏览器的源码分析(28)

上一次说到使用WinHTTP函数来创建HTTP连接,并且使用它来发送请求,那么数据接收回来,当然也是从它那里接收的,因此下面来分析它的接收数据的几个函数,然后再来看看chrome里收到数据后发送到那里处理。在WinHTTP里使用WinHttpOpen函数来创建HTTP连接,然后使用WinHttpConnect连接需要下载数据的网站,接着调函数WinHttpOpenRequest来创建一个请求,使用函数WinHttpSendRequest发送HTTP请求,如

系统 2019-08-12 01:32:43 2267

Python

python简单线程和协程学习心得(分享)

python中对线程的支持的确不够,不过据说python有足够完备的异步网络框架模块,希望日后能学习到,这里就简单的对python中的线程做个总结threading库可用来在单独的线程中执行任意的python可调用对象。尽管此模块对线程相关操作的支持不够,但是我们还是能够用简单的线程来处理I/O操作,以减低程序响应时间。fromthreadingimportThreadimporttimedefcountdown(n):whilen>0:print('T-

系统 2019-09-27 17:55:14 2266

Python

ubuntu系统下Python虚拟环境的安装和使用教程

前言:进行python项目开发的时候,由于不同的项目需要使用不同的资源包和相关的配置,因此创建多个python虚拟环境,在虚拟环境下开发就显得很有必要。安装虚拟环境•步骤:•打开Linux终端(快捷键Ctrl+Alt+T),输入命令:sudoaptinstallpython-virtualenvsudoeasy_installvirtualenvwrapper说明:以上两条命令逐条执行,完成后虚拟环境安装完毕。或者可以使用pip安装,前提是安装了pip,一

系统 2019-09-27 17:54:37 2266

Python

kNN算法python实现和简单数字识别的方法

本文实例讲述了kNN算法python实现和简单数字识别的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:kNN算法算法优缺点:优点:精度高、对异常值不敏感、无输入数据假定缺点:时间复杂度和空间复杂度都很高适用数据范围:数值型和标称型算法的思路:KNN算法(全称K最近邻算法),算法的思想很简单,简单的说就是物以类聚,也就是说我们从一堆已知的训练集中找出k个与目标最靠近的,然后看他们中最多的分类是哪个,就以这个为依据分类。函数解析:库函数:tile()如tile(A,n

系统 2019-09-27 17:54:24 2266

Python

python实现进度条

python实现进度条简单演示sys.stdout.write()输出不会自动换行,没有end,可用转义字符自行控制/n换行/r回车到本行首,可刷新输出如用sys.stdout.write()和\r实现自定义进度条importtimeimportsysdefmain():j=0foriinrange(100):j+=1sys.stdout.write('\r已经上传了%%%d'%(j/100*100))time.sleep(0.1)if__name__==

系统 2019-09-27 17:53:56 2266

Python

Python 生成括号 LeetCode 22

解法:1、n代表的是左括号和右括号的个数,最后生成的字符串的长度为2n,首先想到的就是枚举的方法,假设有2n的数组,每一个格子都有两种情况,填做括号还是右括号。2、很明显上面的方法是不符合常理的,因为做括号和右括号都是有限制,当n为3的时候,不会出现((((((的情况,所以当我们进行递归的时候,就需要进行判断,当左括号用完的时候就要停止,称为剪枝。3、动态规划解法,当看到有和没有,放和不放的时候,可以考虑动态规划的解法。这里有个leetcode上面的讲解动

系统 2019-09-27 17:53:30 2266