前言在刚学习编程的时候总是忘记处理一些特例(尤其是动态语言可以传各种值)，为了养成良好的编程和测试习惯，在编写单元测试用例的时候，我们注意考虑下如下测试用例(等价类划分)：正常值功能测试边界值（比如最大最小，最左最右值）异常值（比如None，空值，非法值）实战操作defbinary_search(array,target):ifnotarray:return-1beg,end=0,len(array)whilebeg
系统 2019-09-27 17:50:52 1992
决策树部分理论支撑1*通过选取一定的特征来降低数据的不确定性（熵）2*建议寻找多分类问题的最优特征的最优候选值。把多分类问题转换成多几层递归的二分类问题，防止数据对特征值的控制敏感。3*停止条件取得了最够好的分类结果递归到了预定的最深深度叶子节点的纯度分裂次数达到极限最大特征数...4*相关公式entropy(D)=−∑i=1nPilog2Pientropy(D)=-\sum_{i=1}^nP_ilog_2P_ientropy(D)=−∑i=1nPil
系统 2019-09-27 17:50:46 1992
python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储；通过pickle模块的反序列化操作，我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。基本接口：复制代码代码如下:pickle.dump(obj,file,[,protocol])注解：将对象obj保存到文件file中去。protocol为序列化使用的协议版本，0：ASCII协议，所序列化的对象使用可打印的ASCII
系统 2019-09-27 17:47:04 1992
python是支持多线程的，并且是native的线程。主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。thread是比较底层的模块，threading是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用。这里需要提一下的是python对线程的支持还不够完善，不能利用多CPU，但是下个版本的python中已经考虑改进这点，让我们拭目以待吧。threading模块里面主要是对一些线程的操作对象化了，创建了叫Thread的class。一般来说，使用
系统 2019-09-27 17:38:43 1992
writeby九天雁翎(JTianLing)--blog.csdn.net/vagrxie讨论新闻组及文件Technorati标签:混合,blend,半透明,OpenGL,3D,graphic,programming人类所有的力量，只是耐心加上时间的混合。——巴尔扎克混合的力量是很强大的，就如巴尔扎克所言，而图形处理中很多有趣且实用的效果在OpenGL中其实都可以用混合来实现，比如最最常用的半透明效果，这种效果在compiz的3D桌面效果中得到了极致的发挥
系统 2019-08-29 23:53:23 1992
1去重2满足一定条件的筛选
系统 2019-08-29 23:52:28 1992
这里介绍一个用组件ProgressBar,Loader来做LOADING的方法，几乎不用写代码，但是要适当做一些设置。1。新建一个默认的FLASH8文档，从组件面板拖放ProgressBar,Loader组件，实例名分别为b,a,Loader在上，ProgressBar组件在下。2。适当调整2个组件的大小并对齐，如附件。3。导入一张JPG图片到存放fla的文件夹。该图片命名为1.jpg.4。组件的参数设置：Loader的ContentPath设置为1.jp
系统 2019-08-29 23:42:12 1992
网吧系统母盘制作（系统分区整体考虑优化配置篇）40G(C:5GD:5GE:30G)80G(c:5D:5e:70)若机房安装比如偶所在的这个要装以下一些列程序MacromediaFlash8MacromediaDreamweaver8MacromediaFireworks8MicrosoftOfficeWord2007MicrosoftOfficePowerPoint2007MicrosoftOfficeExcel2007MicrosoftOfficeAcc
系统 2019-08-29 23:30:36 1992
一、深度优先搜索深度优先搜索就是在搜索树的每一层始终先只扩展一个子节点，不断地向纵深前进直到不能再前进（到达叶子节点或受到深度限制）时，才从当前节点返回到上一级节点，沿另一方向又继续前进。这种方法的搜索树是从树根开始一枝一枝逐渐形成的。深度优先搜索亦称为纵向搜索。由于一个有解的问题树可能含有无穷分枝，深度优先搜索如果误入无穷分枝（即深度无限），则不可能找到目标节点。所以，深度优先搜索策略是不完备的。另外，应用此策略得到的解不一定是最佳解（最短路径）。二、重
系统 2019-08-29 23:26:55 1992
条件变量详解在上一篇文章结束时，我描述了一个比较特殊的难题：如果线程正在等待某个特定条件发生，它应该如何处理这种情况？它可以重复对互斥对象锁定和解锁，每次都会检查共享数据结构，以查找某个值。但这是在浪费时间和资源，而且这种繁忙查询的效率非常低。解决这个问题的最佳方法是使用pthread_cond_wait()调用来等待特殊条件发生。了解pthread_cond_wait()的作用非常重要--它是POSIX线程信号发送系统的核心，也是最难以理解的部分。首先，
系统 2019-08-29 22:16:36 1992
