本文以实例形式详细讲述了Python列表list数组array用法。分享给大家供大家参考。具体如下：Python中的列表(list)类似于C#中的可变数组（ArrayList），用于顺序存储结构。创建列表复制代码代码如下:sample_list=['a',1,('a','b')]Python列表操作复制代码代码如下:sample_list=['a','b',0,1,3]得到列表中的某一个值复制代码代码如下:value_start=sample_list[0
系统 2019-09-27 17:54:57 2236
两种赋值方法最后的结果是不一样的1.切片处理：把全新的列表赋予新变量了，新旧变量操作各不影响语法：A=B[:]例：Question:[MCQ]Whatarethefinalvaluesof‘a’and‘b’inthecodebelow?>>>a=[4,5,6]>>>b=a[:]>>>b[0]=1>>>a[2]=31.a=[1,5,3]b=[1,5,3]2.a=[4,5,6]b=[1,5,6]3.a=[4,5,3]b=[4,5,6]4.a=[4,5,3]b=
系统 2019-09-27 17:54:49 2236
Python中表达式和语句及for、while循环练习1)表达式常用的表达式操作符：x+y,x-yx*y,x/y,x//y,x%y逻辑运算：xory,xandy,notx成员关系运算：xiny,xnotiny对象实例测试：xisy,xnotisy比较运算：xy,x<=y,x>=y,x==y,x!=y位运算：x|y,x&y,x^y,x<>y一元运算：-x,+x,~x:幂运算：x**y索引和分片：x[i],x[i:j],x[i:j:stri
系统 2019-09-27 17:54:38 2236
师父布置的任务，让我写一个服务练练手，搞清楚socket的原理和过程后跑了一个小demo，很有成就感，代码内容也比较清晰易懂，很有教育启发意义。代码#coding:utf-8importsocketfrommultiprocessingimportProcessHTML_ROOT_DIR=""defhandle_client(client_socket):"""处理客户端请求"""#获取客户端请求数据request_data=client_socket.r
系统 2019-09-27 17:53:32 2236
爬虫即网络爬虫，英文是WebSpider。翻译过来就是网络上爬行的蜘蛛，如果把互联网看作一张大网，那么爬虫就是在大网上爬来爬去的蜘蛛，碰到想要的食物，就把他抓取出来。我们在浏览器中输入一个网址，敲击回车，看到网站的页面信息。这就是浏览器请求了网站的服务器，获取到网络资源。那么，爬虫也相当于模拟浏览器发送请求，获得到HTML代码。HTML代码里通常包含了标签和文字信息，我们就从中提取到我们想要的信息。通常爬虫是从某个网站的某个页面开始，爬取这个页面的内容，找
系统 2019-09-27 17:51:06 2236
互联网寒冬2017年冬天，是我人生中最难熬的一个冬天，其实2017年的冬天并不算太冷，比这冬日的寒风还要严寒的要属这所谓的”互联网寒冬”吧！各大厂裁员的消息充斥着互联网，互联网表面风光实则早己经千仓百孔。其实不仅仅是互联网，每个行业都一样。包括18、19这两年都还处在寒冬期。那为什么互联网界的人对着会这么敏感呢？尤其是程序员！因为IT的知识体系太过庞大，知识更新速度太快太快了。程序员永远在追着热点跑，今天学Java，明天学Python，后天学Golang，
系统 2019-09-27 17:50:24 2236
super的工作原理如下：defsuper(cls,inst):mro=inst.__class__.mro()returnmro[mro.index(cls)+1]其中，cls代表类，inst代表实例，上面的代码做了两件事：获取inst的MRO列表查找cls在当前MRO列表中的index,并返回它的下一个类，即mro[index+1]当你使用super(cls,inst)时，Python会在inst的MRO列表上搜索cls的下一个类。下面看一个例子：cl
系统 2019-09-27 17:47:45 2236
如何用Python输出"Hello,World!"，英文没有问题，但是如果你输出中文字符"你好，世界"就有可能会碰到中文编码问题。Python文件中如果未指定编码，在执行过程会出现报错：#!/usr/bin/pythonprint"你好，世界";以上程序执行输出结果为：File"test.py",line2SyntaxError:Non-ASCIIcharacter'\xe4'infiletest.pyonline2,butnoencodingdeclar
系统 2019-09-27 17:38:18 2236
相信用python的同学不少，本人也一直对python情有独钟，毫无疑问python作为一门解释性动态语言没有那些编译型语言高效，但是python简洁、易读以及可扩展性等特性使得它大受青睐。工作中很多同事都在用python，但往往很少有人关注它的性能和惯用法，一般都是现学现用，毕竟python不是我们的主要语言，我们一般只是使用它来做一些系统管理的工作。但是我们为什么不做的更好呢？pythonzen中有这样一句：Thereshouldbeone--andp
系统 2019-09-27 17:38:16 2236
在日常coding中，分支语句的使用非常普遍，经常会根据是否满足一定的条件对代码执行的逻辑进行一些控制，所以大家对if[elif[else]]一定不会陌生。分支语句中的else子句在其它的条件不满足的时候会被执行到，适当的使用分支语句能够让我们的代码逻辑更加的丰富。在分支语句中使用else子句在一些常见的编程语言中的用法基本相同，类似于提供了一条默认的执行路径，配合if等条件判断语句使用，相比其它的编程语言(c#,java,js等)在python中，els
系统 2019-09-27 17:37:56 2236
