1.冒泡排序1.1算法思想冒泡排序是一种简单的排序算法。通过重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，从最开始的一对到最后的一对（相当于一个长度为2的滑动窗口），如果它们的顺序错误（看从小到达排列还是从大到小排列）就把它们交换过来。如果是升序排列的话，每次遍历都会把最大值交换到最右边。然后重复这个过程，直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的头部，就像冒泡一样。这个算法不需要额外的空间，
系统 2019-09-27 17:49:46 1958
除请求对象之外，还有一个session对象。它允许你在不同请求间存储特定用户的信息。它是在Cookies的基础上实现的，并且对Cookies进行密钥签名要使用会话，你需要设置一个密钥。设置：session['username']＝'xxx'删除：session.pop('username',None)fromflaskimportFlask,url_for,session'''遇到不懂的问题？Python学习交流群：821460695满足你的需求，资料都已
系统 2019-09-27 17:49:27 1958
我每个月都要读一本书写一个书评，平时写书评用的插图都是在网上找的图，前段时间觉得这样不够炫酷要做一点炫酷的东西。最开始的想法是提取小说中的高频词做成词云，实践下来发现效果并不理想，主要是有吸引力的词汇太少并不能突出这本书的特点；于是想到用爬虫爬取评论来提取关键词，试验下来发现效果不错。有了思路接下来要看怎么实现了，由于我本人是写java语言的，而java语言上并没有很好词云工具，于是自然想到了python。python我并不是很熟悉，完成这个小程序也遇到了
系统 2019-09-27 17:47:48 1958
绑定细心的读者可能记得我在第1部分的函数技术中指出的限制。特别在Python中不能避免表示函数表达式的名称的重新绑定。在FP中，名称通常被理解为较长表达式的缩写，但这一说法暗示着“同一表达式总是求出相同的值”。如果标记的名称重新被绑定，这一暗示便不成立。例如，让我们定义一些在函数编程中要用到的快捷表达式，比如：清单1.以下PythonFP部分的重新绑定要造成故障>>>car=lambdalst:lst[0]>>>cdr=lambdalst:lst[1:]>
系统 2019-09-27 17:47:05 1958
AnacondaPython的编写环境，用Anaconda就够了。Anaconda是专业的数据科学计算环境，已经集成绝大部分包和工具，不需要多余的安装和调试，使用方便。所以以下我们就讲解一下Anaconda的安装~Anaconda是一个Python平台，用的ipython内核到时候可以用JupyterNotebook编辑器但推荐用Spyder下载一个Anaconda百度上面有很多教程Anaconda官网选择Windows点击Download下载Python
系统 2019-09-27 17:46:55 1958
最近遇到个任务，需要将高考志愿信息保存成Excel表格，BOSS丢给我一个网址表格之后就让我自己干了。虽然我以前也学习过Python编写爬虫的知识，不过时间长了忘了，于是摸索了一天之后终于完成了任务。不得不说，Python干这个还是挺容易的，最后写完一看代码，只用了50行就完成了任务。准备工作首先明确一下任务。首先我们要从网址表格中读取到一大串网址，然后访问每个网址，获取到页面上的学校信息，然后将它们在写到另一个Excel中。显然，我们需要一个爬虫库和一个
系统 2019-09-27 17:46:28 1958
一个几百行代码做出http/https代理服务器的脚本，启动即可做httphttps透明代理使用pythonproxy.py8992使用非阻塞io模式，性能还可以。可以和浏览器一样保持长连接，代码有点乱，不管那么多了能跑就行几百行代码做出http/https代理服务器代码片段*1.*[代码][Python]代码#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-importsocket,loggingimportselect,errno
系统 2019-09-27 17:46:14 1958
Python通过URL打开图片实例详解不论是用OpenCV还是PIL，skimage等库，在之前做图像处理的时候，几乎都是读取本地的图片。最近尝试爬虫爬取图片，在保存之前，我希望能先快速浏览一遍图片，然后有选择性的保存。这里就需要从url读取图片了。查了很多资料，发现有这么几种方法，这里做个记录。本文用到的图片URL如下：img_src='http://wx2.sinaimg.cn/mw690/ac38503ely1fesz8m0ov6j20qo140di
系统 2019-09-27 17:38:16 1958
http://blog.csdn.net/qq_28818465/article/details/53075123抽个空又把《OpenCV-Python-Tutorial-中文版》这本电子书看了一遍，这次看的时候带着一个心思去看，就是整理每个章节的主要函数，查了每个函数的文档函数名函数Chapterone：图片读入图像cv2.imread(filename[,flags])→retval显示图像cv2.imshow(winname,mat)→Nonecv2
系统 2019-09-27 17:37:46 1958
产业链合作日趋活跃，移动支付渐渐加速支付手段的电子化和移动化是不可避免的必然趋势。对于中国的移动支付业务而言：庞大的移动用户和银行卡用户数量提供了诱人的用户基础，信用卡使用习惯的不足留给移动支付巨大的市场空间，发展前景勿庸置疑。与此同时，移动支付也面临着信用体系、技术实现、产业链成熟度、用户使用习惯等方面的瓶颈。中国移动支付业务历经2002～2004年不温不火的发展过程，2004年下半年以来，若干主要的第三方移动支付运营商的业务有放量增长的趋势，使得移动支
系统 2019-08-29 23:50:36 1958
