爬虫的抓取方式有好几种，正则表达式，Lxml(xpath)与BeautifulSoup,我在网上查了一下资料，了解到三者之间的使用难度与性能三种爬虫方式的对比。抓取方式性能使用难度正则表达式快困难Lxml快简单BeautifulSoup慢简单这样一比较我我选择了Lxml(xpath)的方式了，虽然有三种方式，但肯定是要选择最好的方式来爬虫，这个道理大家都懂，另外有兴趣的朋友也可以去了解另外两种爬虫方式！好了现在来讲讲xpath由于Xpath属于lxml模块
系统 2019-09-27 17:49:52 2260
照顾没有接触过Python编程的同学，行文可能会有些啰嗦。废话少说，我们进入正题。2.1准备基本材料在/home/ziptest/目录下，我创建了两个文件，一个test.zip，是一个设置了密码的zip包，密码为456789。dict.txt文件是一个字典文件，简单的配置了几个密码。下面我们打开开发工具，开始编写测试代码。2.2ZIPFILE在python中操作zip文件，最简单的方式就是使用zipfile模块，使用该模块可以用来判断一个文件是否是压缩文件
系统 2019-09-27 17:49:27 2260
Python中的函数调用与c++不同的是将this指针直接作为self当作第一个形参进行处理，从而将静态函数与实例方法的调用形式统一了起来。在实际编程过程中，可以通过传递函数的地址、函数的形参的方式将所有函数（包括静态函数、类实例函数）的调用用统一的方式表达出来，方便统一接口和抽象。待传递的2个函数如下：classOperation:@staticmethoddefclose_buy():""":return:"""print("testevent")pr
系统 2019-09-27 17:48:56 2260
访问FTP，无非两件事情：upload和download，最近在项目中需要从ftp下载大量文件，然后我就试着去实验自己的ftp操作类，如下（PS：此段有问题，别复制使用，可以参考去试验自己的ftp类！）importosfromftplibimportFTPclassFTPSync():def__init__(self,host,usr,psw,log_file):self.host=hostself.usr=usrself.psw=pswself.log_
系统 2019-09-27 17:48:23 2260
Python入门实践8——字符串（String）字符串（String）一、目标1、熟练使用print函数。2、了解常用的转义字符。3、掌握%、str.format()、f-string三种格式化输出字符串的方法。4、了解常用字符串操作函数。二、要点1、字符串用引号引起来的就是字符串，三种引号:单引号、双引号、三引号。2、Python访问字符串中的值1）、Python不支持单字符类型，单字符在Python中也是作为一个字符串使用。一个字符就是长度为1的字符串
系统 2019-09-27 17:47:44 2260
举个例子。外部函数定义了count变量，而后在内部函数中去使用并修改它。可以看到，我们可以打印它，但是不能修改它。原因python不可变变量（比如str,int,double,tuple这些），如果在外部函数申明，那么内部只能使用不能修改，如果想要修改只能在外部申明的时候加上global关键字，在使用的时候也要先说明一下：whileTrue:try:n=input()globalcountcount=1definner():#说明使用的count变量为全局
系统 2019-09-27 17:47:22 2260
本文实例讲述了python连接、操作mongodb数据库的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：数据库连接frompymongoimportMongoClientimportpandasaspd#建立MongoDB数据库连接client=MongoClient('162.23.167.36',27101)#或MongoClient("mongodb://162.23.167.36:27101/")#连接所需数据库,testDatabase为数据库名:db=
系统 2019-09-27 17:47:01 2260
如下所示：deflocatebyLatLng(lat,lng,pois=0):'''根据经纬度查询地址'''items={'location':str(lat)+','+str(lng),'ak':'你自己申请的百度ak','output':'json'}res=requests.get('http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/',params=items)result=res.json()print(result)pr
系统 2019-09-27 17:46:40 2260
前言进程之间通信与线程同步是一个历久弥新的话题，对编程稍有了解应该都知道，但是细说又说不清。一方面除了工作中可能用的比较少，另一方面就是这些概念牵涉到的东西比较多，而且相对较深。网络编程，服务端编程，并发应用等都会涉及到。其开发和调试过程都不直观。由于同步通信机制的原理都是想通的，本文希通过望借助python实例来将抽象概念具体化。阅读之前可以参考之前的一篇文章：python多线程与多进程及其区别，了解一下线程和进程的创建。python多线程同步pytho
系统 2019-09-27 17:46:39 2260
目的：很多时候，我们需要多个不同策略去完成一个任务，那个插件架构是很好一个选择。而每一个策略，不希望一个个去执行，还能实时上报数据，所以每一个插件都是异步执行，把每一个插件结果回调方法实时上报，然后写入数据。线程工具类#app/MyThread.pyimportthreadingclassMyThread(threading.Thread):def__init__(self,func,**kwargs):threading.Thread.__init__(
系统 2019-09-27 17:46:02 2260
