cd/etc/vim/vivimrc0硬首^软首（不含blank。如：空格，tab，换行，回车除外）$硬尾g_软尾（不含blank）uundo类似Ctrl+zCtrl+rredo类似Ctrl+yC+nC+p单词联想100iChina显示ChinaChinaChina……100组0^g_$___xxxxxxx_____ZZ:wqnw词首e词尾W反向词首E反向词尾*正向查找光标停留单词#反向%符号匹配0y$复制正行0d$删除正行gU
系统 2019-08-29 22:14:07 2259
归并排序O(N*logN)是另一种效率很高的排序方法。"归并"的含义就是将两个或两个以上的有序表组合成一个有序表。加入两个有序表的长度分别为m、n，则一次归并的时间复杂度为O(m+n)。我们可以用"归并"的思想来实现排序。假如待排序列含有n个关键字，则可看成是n个有序的子序列，每个序列长度为1，然后两两归并，得到[n/2]个长度为2或1的子序列，在两两归并....，知道得到一个长度为n的有序序列为止。这就是2-路归并算法。下图就是2-路归并排序的一个例子：
系统 2019-08-29 21:59:43 2259
.your{width:363px;clear:both;}.rank,.rankdt,.rankdd,.title5{margin:0;padding:0;}.rank{width:364px;height:31px;line-height:31px;background:url(http://www.sogou.com/images/bbk/rankbg.gif)no-repeatlefttop;color:
系统 2019-08-12 09:30:19 2259
想干这么一件事：写一个web自动化测试的项目，部署在公司内网的小服务器上。我想拐个弯干这件事：公司有一个工作用的windows电脑，还有一个linuxUbuntu11.04的小测试服务器。我在本地写脚本，完了发到github上，然后在用putty->ssh连上服务器，再在测试服务器上从github上把脚本拉下来。其实整个过程就是从本地往服务器发文件的过程，之前一直用FTP。这回用git和github纯属为了练习使用。git最基本的就是pull和push了。
系统 2019-08-12 09:27:35 2259
今天在做项目开发的时候，发现数据库查询返回的数据列名顺序不对，查询语句为selectid,namefrominfo_user，按道理返回的列顺序应该是id,name,但是由于HashMap的无序性，造成返回的数据是name,id，对此，我重写了MapListHandler的handleRow方法，故将代码备份如下：publicclassLinkMapListHandlerextendsMapListHandler{@OverrideprotectedMap
系统 2019-08-12 09:27:22 2259
搜索引擎优化有它不会轻易改变的宗旨，也就是你的网站要符合搜索引擎的根本目的，给用户提供有用相关的信息。我想不管搜索引擎索引和排名技术怎么变化，这个宗旨在一段历史时期内不会有什么大的变化。如果哪个搜索引擎脱离了这个根本目的，它也就离失败不远了。所以对网站运行者来说，你就必须提供大量对用户有用，与网站主题相关，最好是独创的大量内容。搜索引擎优化也有它与时俱进的地方。随着搜索引擎爬行索引和排名算法的改进，搜索引擎变得越来越聪明了。搜索引擎能够检测更多的作弊手法，
系统 2019-08-12 09:27:07 2259
控制器常见的创建方式有以下三种首先创建一个GLViewController类,继承UIViewController。然后进入GLAppDelegate.m，在-(BOOL)application:(UIApplication*)applicationdidFinishLaunchingWithOptions:(NSDictionary*)launchOptions中创建控制器。1.直接创建（无storyboard和xib情况,用代码创建）GLViewCon
系统 2019-08-12 01:32:41 2259
目的：爬取阳光热线问政平台问题反映每个帖子里面的标题、内容、编号和帖子urlCrawlSpider版流程如下：创建爬虫项目dongguangscrapystartprojectdongguang设置items.py文件#-*-coding:utf-8-*-importscrapyclassNewdongguanItem(scrapy.Item):#definethefieldsforyouritemherelike:#name=scrapy.Field()
系统 2019-09-27 17:57:06 2258
Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第二章数据科学的Python核心第4单元理解基本的字符串函数大小写转换函数：lower()将所有字符转换为小写upper()将所有字符转换为大写capitalize()将第一个字符转换为大写，同时将后面的字符都转化为小写（这些操作都不会影响其他非字母字符）字符串判定函数：islower()判断字符串中的所有字母是否都是小写isupper()判断字符串中的所有字母是否都是大写isspace()检查
系统 2019-09-27 17:53:59 2258
说明：python环境搭建一共包含两部分--python解释器安装、python编辑器安装python解释器安装参考链接：Python3环境搭建python编辑器安装--pycharm参考链接：PyCharm安装教程（Windows）pip安装与使用参考链接：Pythonpip安装与使用--包含pip使用的常见命令注：在安装package时，如果提示pip非最新版本，且使用命令pipinstall-Upip不奏效，使用如下命令：pipinstall--us
系统 2019-09-27 17:53:56 2258
