python连接Mysql数据库：Python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作，但是每次连接MySQL数据库请求时，都是独立的去请求访问，相当浪费资源，而且访问数量达到一定数量时，对mysql的性能会产生较大的影响。因此，实际使用中，通常会使用数据库的连接池技术，来访问数据库达到资源复用的目的。数据库连接池python的数据库连接池包DBUtils：DBUtils是一套Python数据库连接池包，并允许对非线程安全的
系统 2019-09-27 17:55:24 1905
常见算法：一、排序引入1.排序与搜索排序算法（英语：Sortingalgorithm）是一种能将一串数据依照特定顺序进行排列的一种算法。2.排序算法的稳定性稳定性：稳定排序算法会让原本有相等键值的纪录维持相对次序。18385672(4,1)(3,1)(3,7)(5,6)(3,7)(3,1)如果一个排序算法是稳定的，当有两个相等键值的纪录R和S，且在原本的列表中R出现在S之前，在排序过的列表中R也将会是在S之前。不稳定排序算法可能会在相等的键值中改变纪录的相
系统 2019-09-27 17:54:46 1905
总章一.学习前言二.环境搭建三.Python的基本概念一.学习前言很多人在自学Python的时候，总是不知道如何学习，不知道该怎么学，今天看到框架，就想学flask或者其他框架，但是当学的时候又茫然了，不知道怎么学；想学Python，但是又不知道Python就业方向以及前景如何，小编给大家强力推荐一套Python学习方法，只要按照这个方法去学，那么，在和别人同时学习的时候，在同样条件下，你学的效率一定会比别人高。Python相对于其他语言来说，简单了不少，
系统 2019-09-27 17:54:32 1905
安装Python3安装Python依赖：yuminstallopenssl-develbzip2-develexpat-develgdbm-develreadline-develsqlite-devel由于Python在linux不支持我们以可执行程序的方式安装，所以需要我们选择对应的版本源码安装源码下载站点：https://www.python.org/ftp/python/以Python3.6为例：wgethttps://www.python.org/
系统 2019-09-27 17:54:16 1905
主要讲如何在公司利用Python搞API自动化。1.分层设计思路dataPool:数据池层，里面有我们需要的各种数据，包括一些公共数据等config:基础配置tools:工具层common：公共方法层runCase:需要运行的测试用例noRunCase:不需要运行的测试用例testReport:这里存放生成的测试报告2.编写common：公共方法层2.1getTimestamp.py我们在common文件夹下新建一个getTimestamp.py。因为业务
系统 2019-09-27 17:53:46 1905
如果你对深度学习和卷积神经网络感兴趣，但是并不知道从哪里开始，也不知道使用哪种库，那么这里就为你提供了许多帮助。在这篇文章里，我详细解读了9个我最喜欢的Python深度学习库。这个名单并不详尽，它只是我在计算机视觉的职业生涯中使用并在某个时间段发现特别有用的一个库的列表。这其中的一些库我比别人用的多很多，尤其是Keras、mxnet和sklearn-theano。其他的一些我是间接的使用，比如Theano和TensorFlow（库包括Keras、deepy
系统 2019-09-27 17:53:33 1905
一引子从封装本身的意思去理解，封装就好像是拿来一个麻袋，把青菜，土豆，花菜，还有苹果一起装进麻袋，然后把麻袋封上口子。照这种逻辑看，封装=‘隐藏’，这种理解是相当片面的。在面向对象中这个麻袋就是你的类或者对象，类或者对象这俩麻袋内部装了数据属性和函数属性，那么对于类和对象来说"封"的概念从何而来，其实封的概念代表隐藏。在学完了面向对象的类和对象相关的知识后，大家都知道了如何把属性装进类或者对象中，那么如何完成封的效果呢？第一个层面的封装：类就是麻袋，这本身
系统 2019-09-27 17:52:56 1905
上次说了什么？复习一下吧！！！我们只是学习了print()函数，print(可以是数字或者'想打印的内容')，通常print函数在调试也非常好用，不然我们不会第一时间学习。print("你好，世界")，开始今日我们的内容。python数据类型只有3类：字符str,数字int,浮点float要不要死记？不用的。。。。。计算机无论是程序，还是网络对应一下现实世界就好python现实世界字符串str字符串英文，法文，象形字int整数数字，去买包烟都要算钱吧flo
系统 2019-09-27 17:52:51 1905
背景介绍从学sklearn时，除了算法的坎要过，还得学习matplotlib可视化，对我的实践应用而言，可视化更重要一些，然而matplotlib的易用性和美观性确实不敢恭维。陆续使用过plotly、seaborn，最终定格在了Bokeh，因为它可以与Flask完美的结合，数据看板的开发难度降低了很多。前阵子看到这个库可以较为便捷的实现数据探索，今天得空打算学习一下。原本访问的是英文文档，结果发现已经有人在做汉化，虽然看起来也像是谷歌翻译的，本着拿来主义，
系统 2019-09-27 17:52:29 1905
最近在自学python，又用python实现了一下BLAST。这次更新了打分函数如下，空位罚分改为-5，但不区分gapopen和gapextend。'''''@author:JiuYu'''defscore(a,b):#scoringfunctionscore=0lst=['AC','GT','CA','TG']ifa==b:score+=2elifa+binlst:score+=-5else:score+=-7returnscoredefBLAST(se
系统 2019-09-27 17:52:10 1905
