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Python

python configparser库简介

随着脚本复杂程度增加,配置文件成了必不可少。之前一直使用json文件,当作配置文件。比较之下,configparser库更加适合。下述文件为一个简单的configparser库的配置文件config.ini[testdb]db_port=3306db_host=127.0.0.1db_user=rootdb_passwd=123456#remark[zhfx]target="zy-zhfx"targets=["zy-zhfx"]num=3上述方括号内的[]

系统 2019-09-27 17:52:13 1903

Python

python反序列化漏洞

原理在网页源码中如果出现将用户输入数据进行反序列化当成参数输出时,出现漏洞,可造成任意命令执行例如网页源码try:become=self.get_argument('become')p=pickle.loads(urllib.unquote(become))returnself.render('form.html',res=p,member=1)except:returnself.render('form.html',res='ThisisBlackTec

系统 2019-09-27 17:51:41 1903

Python

Python中使用PDB库调试程序

Python自带的pdb库,发现用pdb来调试程序还是很方便的,当然了,什么远程调试,多线程之类,pdb是搞不定的。用pdb调试有多种方式可选:1.命令行启动目标程序,加上-m参数,这样调用myscript.py的话断点就是程序的执行第一行之前复制代码代码如下:python-mpdbmyscript.py2.在Python交互环境中启用调试复制代码代码如下:>>>importpdb>>>importmymodule>>>pdb.run(‘mymodule.

系统 2019-09-27 17:51:04 1903

Python

一个简单的selenium示例(python)

运行本示例前,请确保chrome和chromedriver版本一致fromseleniumimportwebdriverimporttime#调用Chromdriver驱动driver=webdriver.Chrome()#打开百度页面driver.get("https://www.baidu.com")#在百度页面停留3秒time.sleep(3)#关闭浏览器driver.quit()附:chrome和chromedriver各版本下载地址https:/

系统 2019-09-27 17:50:53 1903

Python

简单介绍Python中的JSON模块

(一)什么是json:JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。它基于JavaScriptProgrammingLanguage,StandardECMA-2623rdEdition-December1999的一个子集。JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C,C++,C#,Java,JavaScript,Perl,Python

系统 2019-09-27 17:50:34 1903

Python

liunx安装python3.X环境及opencv安装问题

文章目录1.检测Python版本2.安装Python3版本1、可利用linux自带下载工具wget下载2、下载完成后到下载目录下3、解压4、区分目录5、gcc编译6、保留与否7、再建立新版本python的链接`8、查看版本3、opencv-python安装后报错的问题1.检测Python版本~~~~~~~~~在你的系统中运行应用程序Terminal(如果你使用的是Ubuntu,可按Ctrl+Alt+T;如果用的是CentOS或者RedHat,可按Ctrl+

系统 2019-09-27 17:50:33 1903

Python

python中dict使用方法详解

dict的特性dict是python中的一个可变的数据类型,用{}表示,dict的key必须是不可变的数据类型,而value的数据类型可以任意。格式:{key:value,key:value,key:value}注:键值对如果是字符串使用单引号,最后一个键值对没有逗号dict的优点①:查询速度快,可以二分查找②:key是不可以重复的注:不可变数据类型:元组,bool,int,str可以hashset可变数据类型:dict,listdict的方法1,增加的方

系统 2019-09-27 17:50:26 1903

Python

python pandas时序处理相关功能详解

创建时间序列函数pd.date_range()根据指定的范围,生成时间序列DatetimeIndex,每隔元素的类型为Timestamp。该函数应用较多。ts=pd.date_range('2017-09-01',periods=10,freq='d',normalize=False)ts输出为:DatetimeIndex(['2017-09-01','2017-09-02','2017-09-03','2017-09-04','2017-09-05','

系统 2019-09-27 17:50:15 1903

Python

快速排序(python)

2.快速排序2.1算法思想快速排序是对冒泡排序的一种改进。通过一次排序(设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为关键数据,然后将所有比它小的数都放到它左边,所有比它大的数都放到它右边,这个过程称为一次快速排序)将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。快速排序的

系统 2019-09-27 17:49:43 1903