目录1.Python简介2.第一个Python程序3.知识点梳理序言：未来是数据的世界，而python是一门可以高效简洁处理数据的语言，博主打算花45天左右完成python学习的从0到1。以此相关系列博客作为一个记录。1.Python简介Python的发音与拼写Python的意思是蟒蛇，源于作者喜欢的一部电视剧Python的作者是GuidovanRossum（龟叔）Python是龟叔在1989年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而用C编写的一个编程语言Pyt
系统 2019-09-27 17:55:04 2204
错误写法classRemoteHandler(web.RequestHandler):@gen.coroutinedefget(self):response=httpclient('http://www.baidu.com')self.write(response.body)@gen.coroutinedefhttpClient(url):result=yieldhttpclient.AsyncHTTPClient().fetch(url)returnre
系统 2019-09-27 17:55:01 2204
简介壁纸的选择其实很大程度上能看出电脑主人的内心世界，有的人喜欢风景，有的人喜欢星空，有的人喜欢美女，有的人喜欢动物。然而，终究有一天你已经产生审美疲劳了，但你下定决定要换壁纸的时候，又发现网上的壁纸要么分辨率低，要么带有水印。壁纸的选择其实很大程度上能看出电脑主人的内心世界，有的人喜欢风景，有的人喜欢星空，有的人喜欢美女，有的人喜欢动物。然而，终究有一天你已经产生审美疲劳了，但你下定决定要换壁纸的时候，又发现网上的壁纸要么分辨率低，要么带有水印。演示图片
系统 2019-09-27 17:54:45 2204
一、简单使用复制代码代码如下:defTestLogBasic():importlogginglogging.basicConfig(filename='log.txt',filemode='a',level=logging.NOTSET,format='%(asctime)s-%(levelname)s:%(message)s')logging.debug('thisisamessage')logging.info("thisisainfo")loggin
系统 2019-09-27 17:54:02 2204
1.效果图：2.代码：#文档字符串(docstr)是函数使用说明#用法：在函数第一行写一个字符串deffn(*nums):'''函数的作用：计算任意数值的总和函数的参数：*nums会接受所有传进来的值，保存到一个元组中（装包）'''print(nums,type(nums))#定义一个变量，用来保存总和result=0forninnums:result+=nreturnresultprint(fn(2,5,7,8))拓展：help()函数效果图：查询自定义
系统 2019-09-27 17:54:01 2204
一关于局部变量整体变量的理解以及somethingabout不可变对象defChangeInt(a):...a=10...b=2ChangeInt(b)print(b)2这个不可变对象的实例让我产生了疑惑，于是我做了如下：defChangeInt(a):...a=10...a=2ChangeInt(a)print(a)2这个其实很好理解，因为a=10只是个局部变量，也没有return无法对外部造成影响。哪怕我做如下操作：defChangeInt(a):..
系统 2019-09-27 17:53:47 2204
基于TCP协议的套接字编程实现电话沟通为例,这里传递的是字符,可以自己尝试去发送一个文件#服务端importsocket#1.符合TCP协议的手机server=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)#TCP#2.绑定手机号一个服务器,我们自己的电脑作为服务器的话,用自己的IP地址server.bind(('127.0.0.1',8000))#127.0.0.1代表本地#server.bind(('1
系统 2019-09-27 17:53:04 2204
前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷，比如plotly，但是每一次都需要写很长的代码，一是麻烦，二是不便于维护。我觉得在数据
系统 2019-09-27 17:52:48 2204
#使用StandardScaler进行数据预处理importnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_blobsX,y=make_blobs(n_samples=40,centers=2,random_state=50,cluster_std=2)plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=y,cmap=plt.cm.cool)plt.show()#导入Sta
系统 2019-09-27 17:52:41 2204
个人想到的解决方法有两种,一种是.replace('old','new')第一个参数是需要换掉的内容比如空格,第二个是替换成的内容,可以把字符串中的空格全部替换掉.第二种方法是像这样str_1_data='abc'str_2_list=str_1_data.split()str_1=''foriinrange(len(str_2_list)):#这里可以直接用str_1.join(str2_list)str_1+=str_2_list[i]print(st
系统 2019-09-27 17:51:45 2204
