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Python

Python 常见函数的基本使用(边学边更)

最近在学习Python,所谓好记性不如烂笔头故借这次学习机会做个笔记,方便今后快速再学习。以下是常见函数的使用说明:range函数该函数用于创建数列,根据参数个数不同对应不同的用法进行说明(1)range(a,b,c)三个参数时,表示创建一个从a~b-1的数组,每c个数取一个值。当c=1时,可省略c,即用法等同于(2)(2)range(x,y)两个参数时,表示创建一个从a~b-1的数组,一共b-a个元素。当x=0时,可省略y,用法等同于(1)(3)rang

系统 2019-09-27 17:53:51 2227

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Python进阶:生成器 懒人版本的迭代器详解

从容器、可迭代对象谈起所有的容器都是可迭代的(iterable),迭代器提供了一个next方法。iter()返回一个迭代器,通过next()函数可以实现遍历。defis_iterable(param):try:iter(param)returnTrueexceptTypeError:returnFalseparams=[1234,'1234',[1,2,3,4],set([1,2,3,4]),{1:1,2:2,3:3,4:4},(1,2,3,4)]forp

系统 2019-09-27 17:53:09 2227

Python

Python 使用 attrs 和 cattrs 实现面向对象编程的实践

Python是支持面向对象的,很多情况下使用面向对象编程会使得代码更加容易扩展,并且可维护性更高,但是如果你写的多了或者某一对象非常复杂了,其中的一些写法会相当相当繁琐,而且我们会经常碰到对象和JSON序列化及反序列化的问题,原生的Python转起来还是很费劲的。可能这么说大家会觉得有点抽象,那么这里举几个例子来感受一下。首先让我们定义一个对象吧,比如颜色。我们常用RGB三个原色来表示颜色,R、G、B分别代表红、绿、蓝三个颜色的数值,范围是0-255,也就

系统 2019-09-27 17:53:07 2227

Python

Python编程之文本颜色设置

问题描述:使用Python语言完成文本颜色设置。源代码:#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-classbcolors:HEADER='\033[95m'OKBLUE='\033[94m'OKGREEN='\033[92m'WARNING='\033[93m'FAIL='\033[91m'ENDC='\033[0m'BOLD='\033[1m'UNDERLINE='\033[4m'printbcolors.WARNING+

系统 2019-09-27 17:52:56 2227

Python

Python的json函数

json.load读取文件(file),解析为json对象(dict类型);json.loads读取字符串(string),解析为json对象;json.dump写文件(file),将json对象写入文件;json.dumps写字符串,将json对象写成string。importjsonimportosjson_obj={'name':'Michael','age':13}print("jsondict:",type(json_obj))#json对象是一

系统 2019-09-27 17:52:39 2227

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Python多线程threading模块用法实例分析

本文实例讲述了Python多线程threading模块用法。分享给大家供大家参考,具体如下:多线程-threadingpython的thread模块是比较底层的模块,python的threading模块对thread做了一些包装,可以更加方便的被使用。1.使用threading模块单线程执行#coding=utf-8importtimedefsaySorry():print('跑一圈')time.sleep(1)if__name__=="__main__"

系统 2019-09-27 17:52:32 2227

Python

Python yield与实现方法代码分析

yield的功能类似于return,但是不同之处在于它返回的是生成器。生成器生成器是通过一个或多个yield表达式构成的函数,每一个生成器都是一个迭代器(但是迭代器不一定是生成器)。如果一个函数包含yield关键字,这个函数就会变为一个生成器。生成器并不会一次返回所有结果,而是每次遇到yield关键字后返回相应结果,并保留函数当前的运行状态,等待下一次的调用。由于生成器也是一个迭代器,那么它就应该支持next方法来获取下一个值。基本操作#通过`yield`

系统 2019-09-27 17:52:18 2227

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Python 中的上下文管理器

Python中的上下文管理器withexpression[astarget]:with-body上下文管理器是为with语句而生。只要实现了上下文管理器协议__enter__与__exit__,就可以使用with语句。__enter__通常执行一些初始化操作,并且该函数的返回值会赋值给可选的astarget中的target变量。__exit__执行资源清理工作。它接收三个参数,异常类型,异常实例,和异常栈,根据这些异常信息,__exit__可以选择进行相应

系统 2019-09-27 17:51:21 2227

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Python实现的简单文件传输服务器和客户端

还是那个题目(题目和流程见java版本),感觉光用java写一点新意也没有,恰巧刚学习了python,何不拿来一用,呵呵:服务器端:importSocketServer,timeclassMyServer(SocketServer.BaseRequestHandler):userInfo={'yangsq':'yangsq','hudeyong':'hudeyong','mudan':'mudan'}defhandle(self):print'Connec

系统 2019-09-27 17:50:40 2227