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浅谈Python3 numpy.ptp()最大值与最小值的差

numpy.ptp()是计算最大值与最小值差的函数,用法如下:importnumpyasnpa=np.array([np.random.randint(0,20,5),np.random.randint(0,20,5)])print('原始数据\n'a)print('对所有数据计算\n',a.ptp())print('axis=0,按行方向计算,即每列\n',a.ptp(axis=0))#按行方向计算,即每列print('axis=1,按列方向计算,即每行

系统 2019-09-27 17:48:43 1934

Python

深入浅析Python的类

面向对象编程时,都会遇到一个概念,类,python也有这个概念,下面我们通过代码来深入了解下。创建和使用类classDog():def__init__(self,name,age):self.name=nameself.age=agedefsit(self):print(self.name.title()+"isnowsitting.")defroll_over(self):print(self.name.title()+"rolledover!")my_

系统 2019-09-27 17:48:08 1934

Python

在Python中使用全局日志时需要注意的问题

在使用uliweb开发soapwebservice后,启动uliweb时,werkzeug的日志莫名其妙丢失了。正常的日志:复制代码代码如下:[INFO]*LoadingDebuggedApplication...[INFO]*Runningonhttp://localhost:8000/[INFO]*Restartingwithreloader[INFO]*LoadingDebuggedApplication...异常的日志:复制代码代码如下:[INFO

系统 2019-09-27 17:48:08 1934

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Python itertools模块详解

这货很强大,必须掌握文档链接http://docs.python.org/2/library/itertools.htmlpymotw链接http://pymotw.com/2/itertools/基本是基于文档的翻译和补充,相当于翻译了itertools用于高效循环的迭代函数集合组成总体,整体了解无限迭代器复制代码代码如下:迭代器参数结果例子count()start,[step]start,start+step,start+2*step,...count

系统 2019-09-27 17:47:57 1934

Python

python中的sort方法使用详解

Python中的sort()方法用于数组排序,本文以实例形式对此加以详细说明:一、基本形式列表有自己的sort方法,其对列表进行原址排序,既然是原址排序,那显然元组不可能拥有这种方法,因为元组是不可修改的。x=[4,6,2,1,7,9]x.sort()printx#[1,2,4,6,7,9]如果需要一个排序好的副本,同时保持原有列表不变,怎么实现呢x=[4,6,2,1,7,9]y=x[:]y.sort()printy#[1,2,4,6,7,9]printx

系统 2019-09-27 17:47:11 1934

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Python异常处理总结

本文较为详细的罗列了Python常见的异常处理,供大家参考,具体如下:1.抛出异常和自定义异常Python用异常对象(exceptionobject)表示异常情况,遇到错误后,会引发异常。如果异常对象并未被处理或捕捉,程序就会用所谓的回溯(Traceback,一种错误信息)终止执行。①.raise语句Python中的raise关键字用于引发一个异常,基本上和C#和Java中的throw关键字相同,如下所示:#--coding:utf-8--defThorw

系统 2019-09-27 17:46:48 1934

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在Python中操作文件之read()方法的使用教程

read()方法读取文件size个字节大小。如果读取命中获得EOF大小字节之前,那么它只能读取可用的字节。语法以下是read()方法的语法:fileObject.read(size);参数size--这是可以从文件中读取的字节数。返回值此方法返回读取字符串中的字节数。例子下面的例子显示了read()方法的使用。#!/usr/bin/python#Openafilefo=open("foo.txt","rw+")print"Nameofthefile:",f

系统 2019-09-27 17:46:26 1934

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Python获取单个程序CPU使用情况趋势图

本文定位:已将CPU历史数据存盘,等待可视化进行分析,可暂时没有思路。前面一篇文章(//www.jb51.net/article/61956.htm)提到过在linux下如何用python将top命令的结果进行存盘,本文是它的后续。python中我们可以用matplotlib很方便的将数据可视化,比如下面的代码:复制代码代码如下:importmatplotlib.pyplotaspltlist1=[1,2,3]list2=[4,5,9]plt.plot(l

系统 2019-09-27 17:45:54 1934

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6.Python装饰器

1.开放封闭原则​什么是开放封闭原则?有的同学问开放,封闭这是两个反义词这还能组成一个原则么?这不前后矛盾么?其实不矛盾。开放封闭原则是分情况讨论的。​我们的软件一旦上线之后(比如你的软件主要是多个函数组成的),那么这个软件对功能的扩展应该是开放的,比如你的游戏一直在迭代更新,推出新的玩法,新功能。但是对于源代码的修改是封闭的。你就拿函数举例,如果你的游戏源代码中有一个函数是闪躲的功能,那么你这个函数肯定是被多个地方调用的,比如对方扔雷,对方开枪,对方用刀

系统 2019-09-27 17:45:53 1934

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Python 操作 SQLite 数据库

SQLite是一个小型的关系型数据库,它最大的特点在于不需要单独的服务、零配置。我们在之前讲过的两个数据库,不管是MySQL还是MongoDB,都需要我们安装。安装之后,然后运行起来,其实这就相当于已经有一个相应的服务在跑着。SQLite与前面所说的两个数据库不同。首先Python已经将相应的驱动模块作为了标准库的一部分,只要是你安装了Python,就可以使用;再者它可以类似于操作文件那样来操作SQLite数据库文件。还有一点,SQLite源代码不受版权限

系统 2019-09-27 17:45:49 1934