1.工具包安装pipinstallvirtualenv|sudoapt-getinstallpython-virtualenv2.创建虚拟环境#virtualenv/system_python_bin_path/your_virenv_local_pathvirtualenv-p/usr/bin/python2.7/usr_local_path#创建链接sudoln-sf/usr_local_path/bin/activatetf_activatesudo
系统 2019-09-27 17:54:23 1708
开篇：测试过程中，对于多参数参数多值的情况进行测试用例组织，之前一直使用【正交分析法】进行用例组织，说白了就是把每个参数的所有值分别和其他参数的值做一个全量组合，用Python脚本实现，就是itertools模块中product方法（又称笛卡尔积法）。正交分析法的优点是测试用例覆盖率100%，缺点测试用例数量庞大，执行用例消耗的人工巨大。Pairwise（结对）算法源于对传统的正交分析方法优化后得到的产物，它的理论来自于数学统计。毫不避讳的说，本人看不懂数
系统 2019-09-27 17:54:21 1708
Python日期的加减等操作经常会用的，总结一下。1.日期输出格式化所有日期、时间的api都在datetime模块内。datetime=>stringnow=datetime.datetime.now()now.strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S')#输出2012-03-0516:26:23.870105strftime是datetime类的实例方法。2.string=>datetimet_str='2012-03-0516:26:23'
系统 2019-09-27 17:54:18 1708
【百度云搜索，搜各种资料:http://www.lqkweb.com】【搜网盘，搜各种资料:http://www.swpan.cn】Requests请求Requests请求就是我们在爬虫文件写的Requests()方法，也就是提交一个请求地址，Requests请求是我们自定义的**Requests()方法提交一个请求参数：url=字符串类型url地址callback=回调函数名称method=字符串类型请求方式，如果GET,POSTheaders=字典类型
系统 2019-09-27 17:54:11 1708
点击查看：程序员的闲置书籍该怎么处理，进来讨论下关注“资料在线”微信公众号，获取近百本python中英文电子书Python非常灵活，让实验变得容易。解决简单问题的方法简单而优雅。Python为新手程序员提供了一个很好的实验室。Python具有一些特征，使其成为第一种编程语言的接近完美的选择。Python基本结构简单、干净、设计精良，使学生能够专注于算法思维和程序设计的主要技能，而不会陷入晦涩难解的语言细节。在Python中学习的概念可以直接传递给后续学习的
系统 2019-09-27 17:54:08 1708
废话不多说，直接上代码#Author:LancyWuproduct_list=[('Iphone',5800),('MacPro',9800),('Bike',800),('Watch',10600),('Coffee',31),('LancyPython',120)]#商品列表shopping_list=[]#定义一个列表来存储已购商品salary=input("请输入工资：")ifsalary.isdigit():#当输入的内容为数字salary=in
系统 2019-09-27 17:54:07 1708
本文实例讲述了Python中@property的理解和使用。分享给大家供大家参考，具体如下：重看狗书,看到对User表定义的时候有下面两行@propertydefpassword(self):raiseAttributeError('passwordisnotareadableattribute')@password.setterdefpassword(self,password):self.password_hash=generate_password_
系统 2019-09-27 17:54:06 1708
前言Pythonnet这个�疟�的项目的出现，使得我们可以用一种新的方式，让C#可以和Python之间进行互操作。但是它的设置和部署可能有点问题，真的是这样吗？本文我会介绍Python.Included这个项目，它不但优雅的解决了这个问题，并且让.NET开发者可以轻松愉快的让.NET与Python进行互操作。作为概念的证明，我将使用Numpy.Net进行展示，它是一个.NET标准库，它为Python的Numpy提供了一个强类型API，并且使用它并不需要在W
系统 2019-09-27 17:53:59 1708
在初步了解Python多进程之后，我们可以继续探索multiprocessing包中更加高级的工具。这些工具可以让我们更加便利地实现多进程。进程池进程池(ProcessPool)可以创建多个进程。这些进程就像是随时待命的士兵，准备执行任务(程序)。一个进程池中可以容纳多个待命的士兵。“三个进程的进程池”比如下面的程序:复制代码代码如下:importmultiprocessingasmuldeff(x):returnx**2pool=mul.Pool(5)r
系统 2019-09-27 17:53:52 1708
目录基础知识学习（MOOC嵩天+零散知识）无基础不能高楼，合抱之木，生于毫末，九层之台，起于累土1.1PythonMOOC练习31.2PythonMOOC练习41.3python中的随机函数random的用法示例1.4Python文本词频统计的编码问题-MOOC嵩天1.5Python中的复数和误区1.6Python计算圆周率的两种方法1.7Python实现七段数码管显示效果1.8Python实现科赫图形设计1.9Python基本统计值计算1.10Pytho
系统 2019-09-27 17:53:52 1708
