目录：1.数据分析模块2.数据文件导入3.图形绘制4.读取数据并可视化分析1.数据分析模块importnumpyasnn#一维数组numpy.array([元素1，元素2....，元素n])x=nn.array(['2','3','d','g'])#print(x)#创建二维数组格式numpy.array([[元素1]，[元素2]....，[元素n]])y=nn.array([[2,3,4],[4,3,4,],[34,4,2,]])#print(y)#排序
系统 2019-09-27 17:48:18 2174
类代码：#-*-coding:gbk-*-importosclassTABFILE:def__init__(self,filename,dest_file=None):self.filename=filenameifnotdest_file:self.dest_file=filenameelse:self.dest_file=dest_fileself.filehandle=Noneself.content=[]self.initflag=Falsesel
系统 2019-09-27 17:47:28 2174
fileinput模块可以遍历文本文件的所有行.它的工作方式和readlines很类似,不同点在于,它不是将全部的行读到列表中而是创建了一个xreadlines对象.下面是fileinput模块中的常用函数input()#它会返回能够用于for循环遍历的对象.filename()#返回当前文件的名称lineno()#返回当前(累计)的行数filelineno()#返回当前文件的行数isfirstline()#检查当前行是否是文件的第一行复制代码代码如下:#
系统 2019-09-27 17:46:52 2174
首先通过一个例子来看一下本文中可能用到的对象和相关概念。复制代码代码如下:#coding:UTF-8importsys#模块，sys指向这个模块对象importinspectdeffoo():pass#函数，foo指向这个函数对象classCat(object):#类，Cat指向这个类对象def__init__(self,name='kitty'):self.name=namedefsayHi(self):#实例方法，sayHi指向这个方法对象，使用类或实
系统 2019-09-27 17:46:49 2174
Openfire中多处用到了Cache来存储那些访问较为频繁的数据，例如userManager中的userCache，rosterManager中的rosterCache。以下为Openfire中Cache的实现机制：1.Cache接口：interfaceCacheextendsjava.util.Map提供了基本的Cache接口方法。2.Cacheable接口：interfaceCacheableextendsjava.io.Seri
系统 2019-08-29 23:50:11 2174
类代码：#-*-coding:gbk-*-importConfigParser,osclassINIFILE:def__init__(self,filename):self.filename=filenameself.initflag=Falseself.cfg=Noneself.readhandle=Noneself.writehandle=NonedefInit(self):self.cfg=ConfigParser.ConfigParser()try
系统 2019-09-27 17:54:17 2173
fromPILimportImage,ImageFont,ImageDrawdefCreateImg(text):fontSize=30liens=text.split('\n')print(len(liens))im=Image.new("RGB",(480,len(lines)*(fontSize+5)),(255,0,0))dr=ImageDraw.Draw(im)fontPath=r"C:\Windows\Fonts\STKAITI.TTF"#fo
系统 2019-09-27 17:48:05 2173
1.a=[]arrays=[a*3]arrays其实为[[]]2.arrays=[a]*N看上去是创建了二维数组，但是只是创建N个指向a的引用，所以一旦a改变，arrays中N个list也会随之改变eg:a=[]N=3arrays=[a]*3arrays[0].append(1)#看上去只为第一个list添加整数1，实际上---print(arrays)输出为[[1],[1],[1]]3.arrays=[[]foriinrange(N)]eg:N=3arr
系统 2019-09-27 17:47:28 2173
mydict={'Li':['M',7],'Zhang':['E',2],'Wang':['P',3],'Du':['C',2],'Ma':['C',9],'Zhe':['H',7]}res=sorted(mydict.items(),key=lambdax:x[1][1])#根据value结构[m,n]中n的值进行排序print(res)#输出#[('Zhang',['E',2]),('Du',['C',2]),('Wang',['P',3]),('Li
系统 2019-09-27 17:46:52 2173
原文链接：https://www.learnopencv.com/read-an-image-in-opencv-python-cpp/InOpenCVyoucaneasilyreadinimageswithdifferentfileformats(JPG,PNG,TIFFetc.)usingimread.ThebasicusageisshownbelowC++Matimread(conststring&filename,intflags=IMREAD_C
系统 2019-09-27 17:46:26 2173
