相关函数列表//管道#includeintpipe(intfd[2]);//标准I/O库提供了两个函数，实现的操作是创建一个管道fork一个子进程关闭未//使用的管道端，执行一个shell运行命令，然后等待命令终止//type类似fopen函数，有"r","w"或者"rw"等#includeFILE*popen(constchar*cmdstring,constchar*type);intpclose(FILE*fp)
系统 2019-08-12 09:29:37 1908
B/S系统中的权限比C/S中的更显的重要，C/S系统因为具有特殊的客户端，所以访问用户的权限检测可以通过客户端实现或通过客户端+服务器检测实现，而B/S中，浏览器是每一台计算机都已具备的，如果不建立一个完整的权限检测，那么一个“非法用户”很可能就能通过浏览器轻易访问到B/S系统中的所有功能。因此B/S业务系统都需要有一个或多个权限系统来实现访问权限检测，让经过授权的用户可以正常合法的使用已授权功能，而对那些未经授权的“非法用户”将会将他们彻底的“拒之门外”
系统 2019-08-12 09:29:36 1908
两个整数之间的汉明距离指的是这两个数字对应二进制位不同的位置的数目。给出两个整数x和y，计算它们之间的汉明距离。注意：0≤x,y<231.classSolution:defhammingDistance(self,x:int,y:int)->int:x_str=str(bin(x)).replace('0b','')y_str=str(bin(y)).replace('0b','')max_len=max(len(x_str),len(y_str))x_s
系统 2019-09-27 17:56:07 1907
Zabbix没有报表导出的功能，于是通过编写脚本导出zabbix数据并发邮件。效果如下：下面是脚本，可根据自己的具体情况修改：#!/usr/bin/python``#coding:utf-8``importMySQLdb``importtime,datetime``importxlsxwriter``importsmtplib``from``email.mime.textimportMIMEText``from``email.mime.multiparti
系统 2019-09-27 17:55:05 1907
废话不多说，直接上代码#Author:LancyWuproduct_list=[('Iphone',5800),('MacPro',9800),('Bike',800),('Watch',10600),('Coffee',31),('LancyPython',120)]#商品列表shopping_list=[]#定义一个列表来存储已购商品salary=input("请输入工资：")ifsalary.isdigit():#当输入的内容为数字salary=in
系统 2019-09-27 17:54:07 1907
定义通常，一个descriptor是具有“绑定行为”的对象属性。所绑定行为可通过descriptor协议被自定义的__get__(),__set__()和__delete__()方法重写。如果一个对象的上述三个方法任意一个被重写，则就可被称为descriptor。属性的默认操作是从对象字典中获取、设置和删除一个属性。例如，a.x有一个查找链，先a.__dict__['x']，若没有则type(a).__dict__['x']，若没有增往上查找父类直到元类。
系统 2019-09-27 17:53:41 1907
首先我们从一个小程序导入，各定一个list，找出其中的素数，我们会这样写importmathdefis_Prims(number):ifnumber==2:returnTrue//除2以外的所有偶数都不是素数elifnumber%2==0:returnFalse//如果一个数能被除1和本身之外的数整除，则为合数。其实我们的判定范围到根号n就可以forcurinrange(2,int(math.sqrt(number))+1,2):ifnumber%cur=
系统 2019-09-27 17:52:34 1907
字符串是Python中最常用的数据类型，而且很多时候你会用到一些不属于标准ASCII字符集的字符，这时候代码就很可能抛出UnicodeDecodeError:'ascii'codeccan'tdecodebyte0xc4inposition10:ordinalnotinrange(128)异常。这种异常在Python中很容易遇到，尤其是在Python2.x中，是一个很让初学者费解头疼的问题。不过，如果你理解了Python的Unicode，并在编码中遵循一定
系统 2019-09-27 17:50:35 1907
元类编程装饰器任何时候你定义装饰器的时候，都应该使用functools库中的@wraps装饰器来注解底层包装函数.因为一个普通装饰器作用在某个函数上时，这个函数的重要的元信息比如名字、文档字符串、注解和参数签名都会丢失。但是@wraps不会。importtimefromfunctoolsimportwrapsdeftimethis(func):'''Decoratorthatreportstheexecutiontime.'''@wraps(func)de
系统 2019-09-27 17:50:24 1907
在了解装饰器的之前一定要先了解函数作为参数传递,什么是函数内嵌,请参考我之前写的博客函数简介因为在python里面,函数也是对象,也可以作为参数进行传递.python装饰器本质也是一种特殊函数,它接收的参数是函数对象,然后动态地函数参数添加额外的功能,而不用修改原有的函数对象.python装饰器传入的参数是函数,返回的值也是函数!python装饰器思想有点类似设计模式的装饰模式,其意图是动态地给函数对象添加额外的功能.比如像增加日志打印的功能,有点面向切面
系统 2019-09-27 17:50:12 1907
