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Python

【python】 一文弄懂浅拷贝与深拷贝

一、可变对象与非可变对象想要理解浅拷贝与深拷贝就必须得先明白可变对象与非可变对象。可变对象有:list,dict,set不可变对象有:int,float,bool,str,tuple。两者区别:对于可变对象,其值改变是在原地址上操作,不会创建新的内存地址。对于不可变对象其值改变是直接创建新的内存地址。二、赋值操作符‘=’表示对象的引用。python里面的赋值操作符‘=’实际上是对象的引用,其并没有进行复制操作。如果如果赋值操作符右边的操作数是字面值,比如字

系统 2019-09-27 17:46:11 1778

Python

总结的几个Python函数方法设计原则

在任何编程语言中,函数的应用主要出于以下两种情况:1.代码块重复,这时候必须考虑用到函数,降低程序的冗余度2.代码块复杂,这时候可以考虑用到函数,增强程序的可读性当流程足够繁杂时,就要考虑函数,及如何将函数组合在一起。在Python中做函数设计,主要考虑到函数大小、聚合性、耦合性三个方面,这三者应该归结于规划与设计的范畴。高内聚、低耦合则是任何语言函数设计的总体原则。1.如何将任务分解成更有针对性的函数从而导致了聚合性2.如何设计函数间的通信则又涉及到耦合

系统 2019-09-27 17:45:56 1778

Python

Python2中的raw_input() 与 input()

这两个均是python的内建函数,通过读取控制台的输入与用户实现交互。但他们的功能不尽相同。举两个小例子。>>>raw_input_A=raw_input("raw_input:")raw_input:abc>>>input_A=input("Input:")Input:abcTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,ininput_A=input("Input:")File"",line1,inNameErro

系统 2019-09-27 17:45:44 1778

Python

Python安装第三方库的3种方法

【方法一】:通过setuptools来安装python模块首先下载http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.pyNOTE:最好下载个setuptools,本人是15.2版本,里面包含了ez_setup运行pythonez_setup.pyD:\work\installation\setuptools-15.2\setuptools-15.2>pythonez_setup.py>1.txtExtractingin

系统 2019-09-27 17:45:35 1778

Python

python 调用HBase的简单实例

新来的一个工程师不懂HBase,java不熟,python还行,我建议他那可以考虑用HBase的thrift调用,完成目前的工作。首先,安装thrift下载thrift,这里,我用的是thrift-0.7.0-dev.tar.gz这个版本tarxzfthrift-0.7.0-dev.tar.gzcdthrift-0.7.0-devsudo./configure--with-cpp=no--with-ruby=nosudomakesudomakeinstal

系统 2019-09-27 17:45:33 1778

Python

Python中函数的用法实例教程

本文以数值计算为例讲述了Python中函数的用法,分享给大家供大家参考借鉴之用。具体如下:我们都知道圆的面积计算公式为:S=πr2当我们知道半径r的值时,就可以根据公式计算出面积。假设我们需要计算3个不同大小的圆的面积:r1=12.34r2=9.08r3=73.1s1=3.14*r1*r1s2=3.14*r2*r2s3=3.14*r3*r3当代码出现有规律的重复的时候,你就需要当心了,每次写3.14*x*x不仅很麻烦,而且,如果要把3.14改成3.1415

系统 2019-09-27 17:45:31 1778

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简单介绍Python中利用生成器实现的并发编程

我们都知道并发(不是并行)编程目前有四种方式,多进程,多线程,异步,和协程。多进程编程在python中有类似C的os.fork,当然还有更高层封装的multiprocessing标准库,在之前写过的python高可用程序设计方法中提供了类似nginx中masterprocess和workerprocess间信号处理的方式,保证了业务进程的退出可以被主进程感知。多线程编程python中有Thread和threading,在linux下所谓的线程,实际上是LW

系统 2019-09-27 17:38:17 1778

Python

浅谈python对象数据的读写权限

面向对象的编程语言在写大型程序的的时候,往往比面向过程的语言用起来更方便,安全。其中原因之一在于:类机制。类,对众多的数据进行分类,封装,让一个数据对象成为一个完整的个体,贴近现实生活,高度抽象化。但是,python对类的封装并不好,因为所有的属性和方法都是公开的,你可以随意访问或者写入,你可以在类的外部对类的属性进行修改,甚至添加属性。这的确让人感到不安。下面就来总结一下学习后的解决方案。1,使用2个下划线前缀隐藏属性或者方法。__xxx#!/usr/b

系统 2019-09-27 17:38:10 1778

Python

Python with用法:自动关闭文件进程

实际上,Python提供了with语句来管理资源关闭。比如可以把打开的文件放在with语句中,这样with语句就会帮我们自动关闭文件。with语句的语法格式如下:withcontextexpression[astarget(s)]:with代码块在上面的语法格式中,context_expression用于创建可自动关闭的资源。例如,程序使用with语句来读取文件:importcodecs#使用with语句打开文件,该语句会负责关闭文件withcodecs.

系统 2019-09-27 17:38:03 1778