使用JDBC连接SQLSERVER2008，很多人都在问，我自己也测试几次，发现按照以前的方法连接会出现一点小问题。原因在于，SQLSERVER2008采用了动态端口的机制，按照以前的方法连接会报告连接不了，其实端口写对了完全没有问题。连接方法如下：1，微软目前没有发布针对SQLServer2008专用的JDBC驱动程序，使用SQLServer2005的就可以了，但是，需要注意：SQLServer2008的新功能无法使用，这个必须等专用的JDBC发布之后才
系统 2019-08-12 01:53:04 2589
原地址：http://www.cnblogs.com/wwang/archive/2011/01/27/1944406.html我的Linux书架2011-01-2723:03bywwang工作几年来，一直从事Linux内核驱动方面的开发。从接触Linux到现在，读过不少Linux方面的书籍，现把认为很不错的一部分列出来和大家分享一下。入门类一直认为，在一个系统上学习开发之前，首先需要熟悉这个系统的使用。鉴于天朝的国情，绝大部分人第一个接触的操作系统就是W
系统 2019-08-12 01:33:33 2589
参数化和即席查询，都是一个二难的选择。一旦选择参数化就有可能带来一种情况就是执行计划反复被利用。不会通过收集现有的统计信息，出一个比较优异的执行计划。即席查询也就是adhocquery，每次都需要重编译，花费比较大。这个是一个2难，需要平衡。对于这个问题sqlserver有简单参数化，强制参数化和2008才有的optimizeforadhocworkloads。optimizeforadhocworkloads的原理大概如此：当你第一次执行adhoc查询的
系统 2019-08-12 01:33:33 2589
WinDBG提供了多种设断点的命令：bp,bu,bm,babp命令是在某个地址下断点，可以bp0x7783FEB也可以bpMyApp!SomeFunction。对于后者，WinDBG会自动找到MyApp!SomeFunction对应的地址并设置断点。但是使用bp的问题在于：1）当代码修改之后，函数地址改变，该断点仍然保持在相同位置，不一定继续有效；2）WinDBG不会把bp断点保存工作空间中。所以，我比较喜欢用bu命令。bu命令是针对某个符号下断点。比如b
系统 2019-08-12 01:32:52 2589
通过电脑摄像头识别事先指定的模板图像，实时跟踪模板图像的移动【用灰色矩形框标识】ps：一开始以为必须使用OpenCVManager，可是这样会导致还需要用户去额外安装一个apk，造成用户体验很差，后来在网上找到一些牛人说的方法，实现了可以不用安装OpenCVManager，直接加载其需要的静态库，从而优化了用户体验。效果如图所示：Android+OpenCV摄像头实时识别模板图像并跟踪
系统 2019-08-12 01:32:51 2589
原文:ActiveReports报表应用教程(1)---HelloActiveReports在开始专题内容之前，我们还是了解一下ActiveReports是一款什么产品：ActiveReports是一款在全球范围内应用非常广泛的报表控件，以提供.NET报表所需的全部报表设计功能领先于同类报表控件，包括对交互式报表的强大支持、丰富的数据可视化形式、与VisualStudio的完美集成、以及对WPF/WinForm/ASP.NET/Silverlight和Wi
系统 2019-08-12 01:32:14 2589
1.贴题题目来自PythonTip信息加密给你个小写英文字符串a和一个非负数b(0<=b<26),将a中的每个小写字符替换成字母表中比它大b的字母。这里将字母表的z和a相连，如果超过了z就回到了a。例如a=”cagy”,b=3,则输出：fdjb2.说明考察点英文字母与数字的转换如果超过z的处理3.参考代码c=""#定义空字符串c用于存放加密后的字符串forjina:#遍历字符串a中的每一个英文小写字母iford(j)+b<124:#判断加密后是否不超过zc
系统 2019-09-27 17:55:58 2588
Python中有两种循环，分别为：for循环和while循环。1.for循环for循环可以用来遍历某一对象（遍历：通俗点说，就是把这个循环中的第一个元素到最后一个元素依次访问一次）。for循环的基本结构如下：具体看这个案例：设计一个函数，在桌面创建10个文本，用数字从1-10依次给它们命名。deftext_create():path='/Users/duwangdan/Desktop/'fortext_nameinrange(1,11):#1-10的范围需
系统 2019-09-27 17:55:05 2588
摘要：有时候我们只需要数据集中的一部分，并不需要全部的数据。这个时候我们就要对数据集进行随机的抽样。pandas中自带有抽样的方法。应用场景：我有10W行数据，每一行都11列的属性。现在，我们只需要随机抽取其中的2W行。实现方法很简单：利用Pandas库中的sample。DataFrame.sample(n=None,frac=None,replace=False,weights=None,random_state=None,axis=None)n是要抽取
系统 2019-09-27 17:54:34 2588
最近因为想要看漫画，无奈下载的漫画是jpg的格式，网上的转换器还没一个好用的，于是乎就打算用python自己DIY一下：这里主要用了reportlab。开始打算随便写几行，结果为若干坑纠结了挺久，于是乎就想想干脆把代码写好点吧。实现了以下的几项功能：将当前文件夹下的图片保存到一个pdf中，支持选择pdf大小等如果有需要可以遍历它下面的所有文件夹简单的来说完全满足我将漫画转成pdf格式的需求了。碰到了一些问题，这里记录下：一、中文路径：这个实在是略蛋疼，总之
系统 2019-09-27 17:52:39 2588
