写一篇博客纪念我今天的辛苦工作，虽然最后也不完美，但是这一点工作也许能给大家一点帮助，省得大家再重复走路了。最近用总用Lua和Cygwin，但Lua用的是LuaForWindows，因此不是原生态的cygwin的东西，其实我很想用cygwin中的Lua，但是cygwin中的lua没有模块啊，都要自己整，想想都觉得费劲。总希望有个人来做这件事，但是今天我终于忍不了了。整了一天，也没有把tecgraf的IUP/IM/CD给整上去，太菜了，没办法，先把整了的东西
系统 2019-08-12 09:26:53 2302
在不少情况下，客户要求在DynamicsAX中实现全文搜索的功能，比如在零售行业，客户信息量庞大，为了提高搜索效率，不得不采用全文搜索。要实现全文搜索，就需要在数据表上创建全文索引，之后才能用CONTAINS和CONTAINSTABLE这样的SQL语句进行查询。然而，一旦数据表创建了全文索引以后，在DynamicsAX中就无法进行数据表同步，同步时出现如下错误信息：简单地说，数据表创建全文索引的时候，需要使用一个Unique字段来创建一个Unique索引（
系统 2019-08-12 01:55:24 2302
perl开发环境配置(Database,SOCKET,CISCO)1.OracleClientEnviroment2.PerlModulesInstallation1.OracleClientEnviroment1.1.从OracleServer上打包$ORACLE_BASEcd/oracle,tar-cfadmin.taradmin,同目录还有jre,oui,product;gzipproduct.tar在89主机上scproot@218.xxx.xxx
系统 2019-08-12 01:55:22 2302
packagemongoDB;importjava.net.UnknownHostException;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importcom.mongodb.BasicDBObject;importcom.mongodb.DB;importcom.mongodb.DBCollection;importcom.mongodb.DBCursor;importcom.mongodb.DBO
系统 2019-08-12 01:53:31 2302
现在参与一个项目的开发，需要用java查询mongodb数据库，在这里分页用的skipsort和limit结合，查询语句如下（已经在相关字段建立索引）DBCursorcursor=collection.find(query).skip((skip-1)*PAGESIZE).sort(newBasicDBObject("starttime",-1)).limit(PAGESIZE);//PAGESIZE=10由于分页，这里需获取符合条件的总数语句如下intc
系统 2019-08-12 01:53:07 2302
--要删除的列名DECLARE@fieldnamesysnameSET@fieldname='id'--删除处理DECLARE@commandnvarchar(2000),@whereandnvarchar(2000)SELECT@command=N'ALTERTABLE?DROPCOLUMN'+QUOTENAME(@fieldname),@whereand=N'ANDEXISTS(SELECT*FROMsyscolumnsWHEREid=o.idANDn
系统 2019-08-12 01:51:27 2302
Repeater控件用得不是很多，用起来显示数据非常方便，可以自定义显示的格式，很灵活。性能也要比GridView好多了，但是Repeater没有封装"修改""删除"等功能，可是有时候却需要这种功能却不想去用GridView。本人就遇到过这种情况，开始只想对数据进行显示没有删除的意思，但是后来考虑到还需要一个删除功能，但分页都已经做好了，不想改用GridView。心想Repeater控件实现删除功能应该不麻烦吧！于是偷懒到百度一搜没找到。困难就在于怎么取当
系统 2019-08-12 01:33:50 2302
python变量、对象和引用你真的明白了吗变量、对象和引用Python不像C++，Java等语言一样，他们可以不用事先声明变量类型而直接对变量进行赋值。对Python语言来讲，对象的类型和内存都是在运行时确定的。这也是为什么我们称Python语言为动态类型的原因这里我们把动态类型可以简单的归结为对变量内存地址的分配是在运行时自动判断变量类型并对变量进行赋值例子在Python中使用变量的时候不需要提前声明变量及其类型,我们这里以a=1来举例：这里变量为a，1
系统 2019-09-27 17:57:22 2301
前面给大家分享了pandas.merge用法详解，这节分享pandas数据合并处理的姊妹篇，pandas.concat用法详解，参考利用Python进行数据分析与pandas官网进行整理。pandas.merge参数列表如下图，其中只有objs是必须得参数，另外常用参数包括objs、axis、join、keys、ignore_index。1.pd.concat([df1,df2,df3]),默认axis=0，在0轴上合并。2.pd.concat([df1,
系统 2019-09-27 17:56:17 2301
一、picklepickle模块用来实现python对象的序列化和反序列化。通常地pickle将python对象序列化为二进制流或文件。python对象与文件之间的序列化和反序列化：复制代码代码如下:pickle.dump()pickle.load()如果要实现python对象和字符串间的序列化和反序列化，则使用：复制代码代码如下:pickle.dumps()pickle.loads()可以被序列化的类型有：*None,True和False;*整数，浮点数
系统 2019-09-27 17:54:14 2301
