使用scipy.signal的argrelextrema函数(API)，简单方便importnumpyasnpimportpylabasplimportmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.signalassignalx=np.array([0,6,25,20,15,8,15,6,0,6,0,-5,-15,-3,4,10,8,13,8,10,3,1,20,7,3,0])plt.figure(figsize=(16,4))plt
系统 2019-09-27 17:56:11 2292
python数据分析记录用python进行数据分析：记录（一）主要记录一些语法语句的使用Seaborn的joinplot图无法显示pearson相关系数如何让sns.joinplot显示pearson相关系数：1.按自己的思路写的代码显示的图标没有rp系数的显示2.如图3.导入stats，写函数4.如图关于zip()函数和enumerate()函数zip()1.该函数用于将多个可迭代对象作为参数，依次将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组
系统 2019-09-27 17:55:54 2292
Python翻译成汉语是蟒蛇的意思，并且Python的logo也是两条缠绕在一起的蟒蛇的样子，然而Python语言和蟒蛇实际上并没有一毛钱关系。Python语言是由荷兰程序员GuidovanRossum，江湖人称“龟叔”，独立开发完成初版的。“龟叔”曾供职于google，现任职于dropbox。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释语言，作为ABC语言的一种继承，然后他就这么做了，并实现了（大神的能力）。之所以选
系统 2019-09-27 17:55:12 2292
Pythonnumpy判断0矩阵，判断某个值（a）是否在矩阵中百度找这个需求，发现没有一种比较简单的解决方式；很多给的答案是要用循环的方式解决，我觉得不好。所以写了一个简单的方式。#定义一个矩阵,判断是否是零矩阵importnumpyasnpA=np.zeros((600,600))"""numpy中有个where的功能，是发现某个值（a）得位置。如果没发现返回空矩阵"""#判断是否是零矩阵ifnp.where(A!=0)[0].shape[0]==0:p
系统 2019-09-27 17:55:11 2292
有时候我们需要把一些经典的东西收藏起来，时时回味，而Coursera上的一些课程无疑就是经典之作。Coursera中的大部分完结课程都提供了完整的配套教学资源，包括ppt，视频以及字幕等，离线下来后会非常便于学习。很明显，我们不会去一个文件一个文件的下载，只有傻子才那么干，程序员都是聪明人！那我们聪明人准备怎么办呢？当然是写一个脚本来批量下载了。首先我们需要分析一下手工下载的流程：登录自己的Coursera账户(有的课程需要我们登录并选课后才能看到相应的资
系统 2019-09-27 17:54:49 2292
我们用pyinstaller把朋友文件打包成exe文件，但有时候我们需要还原，我们可以用pyinstxtractor.py用法：pythonpyinstxtractor.pyxxx.exe之后得到一个这样结构的文件夹---xxx.exe_extracted--out00-PYZ.pyz_extracted-各种.pyc文件--out00-PYZ.pyz--some--others--xxx(注意这些都是没后缀的)然后再终端pipinstalluncompy
系统 2019-09-27 17:54:29 2292
https://pan.baidu.com/s/1_WJiaii31QnlSUEVddT2LQ各书籍为完整版，以下为部分书籍内容截图：
系统 2019-09-27 17:52:35 2292
记录一下这个历史性的时刻！纠结了好久的问题终于解决了。首先要感谢一下这个帖子：https://bbs.csdn.net/topics/392568534这个博主针对问题：openpyxl用data_only=True后，读取公式的值后save后，发现文件中公式都没了，请问有解决办法吗？提出，用win32打开再保存：defjust_open(filename):xlApp=Dispatch("Excel.Application")xlApp.Visible=
系统 2019-09-27 17:52:22 2292
本文主讲Python中Numpy数组的类型、全0全1数组的生成、随机数组、数组操作、矩阵的简单运算、矩阵的数学运算。尽管可以用python中list嵌套来模拟矩阵，但使用Numpy库更方便。定义数组>>>importnumpyasnp>>>m=np.array([[1,2,3],[2,3,4]])#定义矩阵，int64>>>marray([[1,2,3],[2,3,4]])>>>m=np.array([[1,2,3],[2,3,4]],dtype=np.f
系统 2019-09-27 17:50:51 2292
字段是Python是字典中唯一的键-值类型，是Python中非常重要的数据结构，因其用哈希的方式存储数据，其复杂度为O(1)，速度非常快。下面列出字典的常用的用途.一、字典中常见方法列表代码如下:D.clear()#移除D中的所有项D.copy()#返回D的副本D.fromkeys(seq[,val])#返回从seq中获得的键和被设置为val的值的字典。可做类方法调用D.get(key[,default])#如果D[key]存在，将其返回；否则返回给定的默
系统 2019-09-27 17:50:45 2292
