1、安装PyInstallerPyInstaller的作用如标题所说，首先需要下载PyInstaller和UPX，UPX是用来压缩exe的，点击超链接下载吧，目前稳定版本是1.3，注意选择你使用的操作系统。如在Windows下，将下载解压后的upx.exe放到PyInstaller解压后的文件夹内。设PyInstaller的文件夹为D:\PyInstaller，下同。命令行下进入D:\PyInstaller，运行Configure.py，应该看到如下信息：
系统 2019-09-27 17:51:10 2247
安装模块windows:pipinstallpymysqlubuntu:sudopip3installpymysqlpython操作mysql步骤importpymysql(1)链接mysql数据库db=pymysql.connect(主机名,用户名,密码,数据库名)(2)设置字符编码db.set_charset('utf8')(3)创建游标对象cursor=db.cursor()(4)准备sql语句sql='...'(5)执行sql语句cursor.ex
系统 2019-09-27 17:51:03 2247
关于我一个有思想的程序猿，终身学习实践者，目前在一个创业团队任teamlead，技术栈涉及Android、Python、Java和Go，这个也是我们团队的主要技术栈。Github：https://github.com/hylinux1024微信公众号：终身开发者(angrycode)在Python中可迭代(Iterable)、迭代器(Iterator)和生成器(Generator)这几个概念是经常用到的，初学时对这几个概念也是经常混淆，现在是时候把这几个概
系统 2019-09-27 17:49:39 2247
在这篇文章中，我们会介绍如何用Python来搭建一个简单的推荐系统。本文使用的数据集是MovieLens数据集，该数据集由明尼苏达大学的Grouplens研究小组整理。它包含1,10和2亿个评级。Movielens还有一个网站，我们可以注册，撰写评论并获得电影推荐。接下来我们就开始实战演练。在这篇文章中，我们会使用Movielens构建一个基于item的简易的推荐系统。在开始前，第一件事就是导入pandas和numPy。importpandasaspdim
系统 2019-09-27 17:49:14 2247
本文是一篇个人总结，win10下anaconda3+python3.7+pycharm2018.3.4环境配置。下次再配置就方便许多。注意：win10下配置python环境方法十分多，总体分两类：1.下载python和pycharm，然后将pycharm的环境解释器改为python.exe2.下载anaconda，anaconda会自带python，然后下载pycharm，将pycharm的环境解释器更改为anaconda路径的python.exe。（an
系统 2019-09-27 17:47:49 2247
可以和Haskell，Prolog一样做到模式匹配，建立逻辑推到规则，描述问题，得出答案。frompyDatalogimportpyDatalogpyDatalog.create_atoms('N,N1,X,Y,X0,X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7')pyDatalog.create_atoms('ok,queens,next_queen,pred,pred2')size=8ok(X1,N,X2)<=(X1!=X2)&(X1!=X2+N)&(X1
系统 2019-09-27 17:47:49 2247
定义使用内置的defaultdict我们可以很容易的定义一个树形数据结构deftree():returndefaultdict(tree)example:json风格users=tree()users['harold']['username']='bell'users['handler']['username']='master'我们可以使用print(json.dumps(users))以json的形式输出，于是我们看到{'harold':{'usern
系统 2019-09-27 17:47:35 2247
modf()方法返回两个项的元组x的整数小数部分。这两个元组具有相同x符号。则返回一个浮点数的整数部分。语法以下是modf()方法的语法：importmathmath.modf(x)注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入math模块，然后需要用math的静态对象来调用这个函数。参数x--这是一个数值表达式返回值这种方法在两项的元组返回x的整数小数部分。具有相同的x符号。整数部分则返回一个浮点数。例子下面的例子显示了modf()方法的使用。#!/us
系统 2019-09-27 17:46:58 2247
Celery（芹菜）是基于Python开发的分布式任务队列。它支持使用任务队列的方式在分布的机器／进程／线程上执行任务调度。架构设计Celery的架构由三部分组成，消息中间件（messagebroker），任务执行单元（worker）和任务执行结果存储（taskresultstore）组成。1.消息中间件Celery本身不提供消息服务，但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成。包括，RabbitMQ,Redis,MongoDB(experimental)
系统 2019-09-27 17:38:45 2247
内置方法说明__init__(self,...)初始化对象，在创建新对象时调用__del__(self)释放对象，在对象被删除之前调用__new__(cls,*args,**kwd)实例的生成操作__str__(self)在使用print语句时被调用__getitem__(self,key)获取序列的索引key对应的值，等价于seq[key]__len__(self)在调用内联函数len()时被调用__cmp__(stc,dst)比较两个对象src和dst
系统 2019-09-27 17:38:42 2247
