原文:SQL点滴26—常见T-SQL面试解析它山之石可以攻玉，这一篇是读别人的博客后写下的，不是原原本本的转载，加入了自己的分析过程和演练。sql语句可以解决很多的复杂业务，避免过多的项目代码，下面几个语句很值得玩味。1.已经知道原表yearsalary20001000200120002002300020034000怎么查询的到下面的结果，就是累积工资yearsalary200010002001300020026000200310000思路：这个需要两个表
系统 2019-08-12 01:33:11 2165
原来效果：fNameScroe王某某101,102,109李某某102,103王某某103李某某李某某101,102,103王某某222执行后效果：namescore李某某101李某某102李某某103王某某101王某某102王某某103王某某109王某某222--基础数据表创建IFOBJECT_ID('Test1')>0DROPTABLEdbo.Test1CREATETABLETest1(fNameNVARCHAR(10),ScroeVARCHAR(50
系统 2019-08-12 01:32:13 2165
前言最近在学习python爬虫方面的知识，网上有一博客专栏专门写爬虫方面的，看到用urllib请求有道翻译接口获取翻译结果。发现接口变化很大，用md5加了密，于是自己开始破解。加上网上的其他文章找源码方式并不是通用的，所有重新写一篇记录下。爬取条件要实现爬取的目标，首先要知道它的地址，请求参数，请求头，响应结果。进行抓包分析打开有道翻译的链接：http://fanyi.youdao.com/。然后在按f12点击Network项。这时候就来到了网络监听窗口，
系统 2019-09-27 17:57:02 2164
目录：1.安装python32.安装flask3.简单的服务器代码编写4.设置FLASK_APP路径并启动服务器程序1.安装python3python3的安装这里就不过多赘述了，网上直接下载安装即可2.安装flask安装完Python3后我们就可以用pip工具进行安装了，当然还有很多安装方式大家可以自行百度。windows下使用cmd命令pipinstallflask3.简单的服务器代码main.pyfromflaskimportFlaskapp=Flas
系统 2019-09-27 17:56:28 2164
经常有需要扫描目录，对文件做批量处理的需求，所以对目录处理这块做了下学习和总结。Python中扫描目录有两种方法：os.listdir和os.walk。一、os.listdir方法os.listdir()方法用于返回指定的目录下包含的文件或子目录的名字的列表。这个列表以字母顺序。其得到的是仅当前路径下的文件名，不包括子目录中的文件，如果需要得到所有文件需要递归。它也不包括'.'和'..'即使它在目录中。语法格式如下：os.listdir(path)实例代码
系统 2019-09-27 17:56:26 2164
简介有时候在忙工作，女朋友发了一个消息，就撤回了，但是人天生的都有一颗好奇心，而且在当今这个时代找个女朋友不容易，一个程序猿找一个女朋友更是不容易的。人家好不容易跟你，你还不得把人家当老佛爷侍候着，侍候着也不行，还得小心翼翼地侍候着，但是声明：宏哥可能过分宠她，但绝对不是妻管严哈！因此当她撤回消息后，慌得一逼，是不是不高兴了？是不是生气了？还是发生什么事了？是不是生病了？还是我哪里惹到她了？俗话说：不干亏心事，不怕鬼叫门，虽然自己确实没有干亏心事，但是心里
系统 2019-09-27 17:55:43 2164
利用引出一个例子来理解例如：比如使用Python字典排序，d={'a':1,'c':3,'b':2}按值升序排列，我们可以用sorted高阶函数或者用列表的.sort()方法。下面具体阐述两种排序方法：一、sorted高阶函数d={'a':1,'c':3,'b':2}#首先建一个字典dd.items()#d.items()返回的是：dict_items([('a',1),('c',3),('b',2)])d_result=sorted(d.items(),
系统 2019-09-27 17:53:57 2164
一、Pylint是什么Pylint是一个Python代码分析工具，它分析Python代码中的错误，查找不符合代码风格标准和有潜在问题的代码。Pylint是一个Python工具，除了平常代码分析工具的作用之外，它提供了更多的功能：如检查一行代码的长度，变量名是否符合命名标准，一个声明过的接口是否被真正实现等等。Pylint的一个很大的好处是它的高可配置性，高可定制性，并且可以很容易写小插件来添加功能。如果运行两次Pylint，它会同时显示出当前和上次的运行结
系统 2019-09-27 17:51:43 2164
本文实例为大家分享了python3.5email发送邮件的具体代码，供大家参考，具体内容如下直接套用代码即可fromemail.mime.textimportMIMETextfromemail.mime.imageimportMIMEImagefromemail.mime.baseimportMIMEBasefromemail.mime.multipartimportMIMEMultipartfromemailimportencodersimportsmt
系统 2019-09-27 17:51:12 2164
Python非常易学，强大的编程语言。Python包括高效高级的数据结构，提供简单且高效的面向对象编程。Python的学习过程少不了IDE或者代码编辑器，或者集成的开发编辑器（IDE）。这些Python开发工具帮助开发者加快使用Python开发的速度，提高效率。高效的代码编辑器或者IDE应该会提供插件，工具等能帮助开发者高效开发的特性。1.VimVim可以说是Python最好的IDE。Vim是高级文本编辑器，旨在提供实际的Unix编辑器‘Vi'功能，支持更
系统 2019-09-27 17:50:38 2164
