原创于2007年06月19日，2009年10月16日迁移至此。时间转眼过去一年多了,我离开H公司也已经一年多了.往事不堪回首,世事也总是以成败论英雄的,因为我知道前面的一个接口项目先后导致3个人离职,2个人被处罚;而这个项目只有我一个人,在项目割接的当天我总算不辱使命完成了;我既是成功者,也是失败者;我证明了自己是可以笑着离开H公司的.其实我一直不太想写出来,毕竟申请离职也不是一件很光彩的事情.2006年是全国号码百事通风起云涌的一年,而Z电信公司正是第一
系统 2019-08-12 09:30:00 2140
第三方的app，引用作者的描述：“最近一直在利用空余时间开发一个完整的App，名字就叫“专栏”。开发这个App的目的主要是为了练练手，熟悉开发一个完整App的流程。就像造房子，亲手打地基，搬砖头，垒砖头，还自己装修（虽然装修的不好看）”Dependency-依赖JavaDevelopmentKit(JDK)7+com.android.tools.build:gradle:1.0.0AndroidSDKAndroidSDKBuild-tools21.1.2B
系统 2019-08-12 09:29:50 2140
VC2008版]“没有找到MSVCR90D.dll”的解决办法在C盘（NTFS格式）上安装了VisualC++2008速成版后创建了一个win32项目（D:\MyDocuments\VisualStudio2008\Projects\Hello5）（D盘是FAT32格式），调试的时候报错误“没有找到MSVCR90D.dll，因此这个应用程序未能启动。重新安装应用程序可能会修复此问题。”，如下图：解决办法有两个：1.工具栏上有一个“解决方案配置”的下拉菜单（
系统 2019-08-12 09:29:36 2140
把把那個Iframe的id和你一個輸入框的id一樣就行了...如果不清楚請看以下代碼-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------调用：eWebEditor的调用是非常简单，基本上只是在原来的使用中加入一行代码。标准调用：
系统 2019-08-12 09:27:21 2140
pecl的memcache扩展（注意，不是memcache的扩展，两者不同）中连接memcache服务器有两种方式：1.短连接（Memcache::connect）使用方法Memcache::connect()打开的连接在脚本执行结束后会自动关闭。当然，你也可以使用方法Memcache::close()来主动关闭2.长连接（Memcache::connect）这个连接不会在脚本执行结束后或者Memcache::close()被调用后关闭，持久化连接仅仅会在
系统 2019-08-12 09:27:03 2140
推荐配置:方案一:速龙AMDAthlon64X23800+3600+映泰TForce550SE主板显卡GF7600GT256MPCI-E16*内存1G*2方案二:速龙3200+（450元！！！！！）映泰Tf6100主板显卡主板集成且支持dx9c内存1G*2方案三:CPU:PD820主板:945G显卡:集成支持dx9c内存:1G*2方案四:CPU:PD820主板:945p显卡:GF7600GT内存:1G*2夏季：CPU赛扬420(酷睿单核版)260元左右,比
系统 2019-08-12 09:26:58 2140
并行计算程序设计时，常面临把一系列任务分配给n个节点的问题。比如，在经典的计算pi值的程序中for(i=myid+1;i<=n;i+=numprocs){x=h*((double)i-0.5);sum+=f(x);}myid出现在循环设计中，它的出现使得，各个进程（节点）对循环作不同的解释，比如numprocs=3，n=15（1）node-1/proc-1对循环的解释是for（i=1;i<15;i+=3）{.....}它将产生如下序列：1，4，7，10，1
系统 2019-08-12 09:26:45 2140
《Python从小白到大牛》纸质图书于2018年10月上市，为了答谢广大学员对智捷课堂以及关老师的支持，现购买51CTO学院(【Python数据分析师：从0基础到数据分析达人】(https://edu.51cto.com/sd/108f3)专题课程的学员送一本《Python从小白到大牛》纸质版图书。学员购买视频后请于购买课程后10个工作日内申请赠书，过期视为放弃。注意：苹果支付购买，以及8折(含8折)一下活动购买不赠送图书。领取说明：加qq群：51CTO-
系统 2019-09-27 17:57:17 2139
os模块中关于文件/目录常用的函数使用方法函数名使用方法getcwd()返回当前工作目录chdir(path)改变工作目录listdir(path=’.’)列举指定目录中的文件名（’.‘表示当前目录，’…'表示上一级目录）mkdir(path)创建单层目录，如该目录已存在抛出异常makedirs(path)递归创建多层目录，如该目录已存在抛出异常，注意：'E:\a\b’和’E:\a\c’并不会冲突remove(path)删除文件rmdir(path)删除单
系统 2019-09-27 17:56:19 2139
本章包括：1、了解卷积神经网络（convnets）2、使用数据增强来减轻过度拟合3、使用预训练的convnet进行特征提取4、微调预训练的信号5、可视化回馈学习的内容以及他们如何做出分类决策一、引言一个简单的convnet示例。第二章中的密接网络的测试精度为97.8%，而convnet的测试精度为99.3%：我们将错误率降低了68%（相对）。为什么这个简单的convnet比一个紧密连接的模型工作得那么好呢？为了回答这个问题，让我们深入研究conv2d和ma
系统 2019-09-27 17:55:54 2139
